-
题名采用多结构元素模板的形态学边缘检测新算法
被引量：7
- 1
-
-
作者
陈恩庆
李晓磊
-
机构
郑州大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第17期146-149,共4页
-
基金
国家自然科学基金(No.60171211)
教育部博士点基金(No.20104101120011)
+1 种基金
河南省教育厅自然科学研究计划项目(No.2009A510012)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(No.2010GGJS-01)
-
文摘
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征,提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值,根据这个阈值把灰度图像二值化,构造四个不同方向的3×3或5×5的结构元素模板,采用数学形态学中的腐蚀算法利用元素模板来腐蚀二值图像。自适应地均衡腐蚀结果,检测出图像边缘。仿真和分析表明同传统边缘检测算法相比新算法运算量小,检测的边缘轮廓清晰,连续性好,可以很好地提取图像中富含的边缘信息,且抗噪声性能较好,假边较少,适用性强。
-
关键词
边缘检测算子
OSTU算法
数学形态学
结构元素模板
自适应
-
Keywords
edge detection algorithm
Ostu＇ s algorithm
mathematical morphology
structuring element templates
adaptive
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
