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基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解
被引量：
1
1
作者
洪艳伟
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第6期832-837,共6页
为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解。对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流...
为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解。对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法。采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真。结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化。该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值。
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关键词
物流网络
动态优化
结合
ga
算法
最优布局
原文传递
题名
基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解
被引量：
1
1
作者
洪艳伟
机构
互联网自然语言智能处理四川省高校重点实验室
乐山师范学院计算机科学学院
出处
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第6期832-837,共6页
基金
四川省教育厅创新团队基金(13TD0014)
四川省科技厅项目(2014JY0036)~~
文摘
为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解。对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法。采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真。结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化。该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值。
关键词
物流网络
动态优化
结合
ga
算法
最优布局
Keywords
logistics network
dynamic optimization
combined with
ga
algorithm
optimal layout
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解
洪艳伟
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015
1
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