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育肥猪舍内空气污染物排放规律研究 被引量:6
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作者 蒲施桦 龙定彪 +3 位作者 黄开佩 刘作华 杨飞云 李爽 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2018年第11期41-47,51,共8页
为了探讨规模化养殖育肥猪舍内空气污染物排放规律,研究猪舍内环境因子与空气污染物排放浓度的相关性,试验选择重庆市原种猪场育肥猪舍,在冬夏季节对舍内环境参数及污染物浓度进行为期14 d的连续监测,同时采用回归分析法构建空气污染物... 为了探讨规模化养殖育肥猪舍内空气污染物排放规律,研究猪舍内环境因子与空气污染物排放浓度的相关性,试验选择重庆市原种猪场育肥猪舍,在冬夏季节对舍内环境参数及污染物浓度进行为期14 d的连续监测,同时采用回归分析法构建空气污染物排放浓度经验预测模型。结果表明:育肥猪舍内空气污染物排放浓度在夏、冬两季差异显著(P〈0.05),冬季育肥舍内NH3、总悬浮颗粒物(TSP)浓度均显著高于夏季(P〈0.05),并在07:00达到最大值,而育肥舍内气载微生物总数季节性差异不显著(P〉0.05);冬季空气污染物排放浓度与风速、大气压强的相关性不显著(P〉0.05),与湿度的相关性极显著(P〈0.01),且存在季节性差别。夏季育肥猪舍内TSP浓度与温度呈负相关(相关系数为-0.72),NH_3浓度和气载微生物总数与温度呈正相关(相关系数分别为0.58,0.79);冬季育肥猪舍内TSP和NH_3浓度与湿度呈负相关(相关系数分别为-0.73,-0.66),气载微生物总数与湿度呈正相关(相关系数为0.84)。在空气污染物排放浓度经验预测模型中,气载微生物总数及TSP浓度的预测值和实际值拟合度较好(R2〉0.5)。说明育肥猪舍内污染物排放浓度与季节变化、日变化差异显著,差异的原因在于育肥舍内通风状况、温度和湿度。 展开更多
关键词 育肥舍 氨气 总悬浮颗粒物 气载微生物 经验预测模型 空气污染物排放规律
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高温下掺再生骨料及纤维混凝土物理力学性能研究
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作者 刘新伟 任皎龙 《人民长江》 北大核心 2024年第5期186-195,共10页
目前关于可再生纤维混凝土的性能研究较为充分,但对其高温处理后性能变化认识不足。为此,针对超高性能混凝土(UHPC)、50%粗骨料替代超高性能混凝土(50%R-UHPC)以及50%粗骨料替代-1.0%钢纤维超高性能混凝土(50%R-1.0%S-UHPC)进行高温处理... 目前关于可再生纤维混凝土的性能研究较为充分,但对其高温处理后性能变化认识不足。为此,针对超高性能混凝土(UHPC)、50%粗骨料替代超高性能混凝土(50%R-UHPC)以及50%粗骨料替代-1.0%钢纤维超高性能混凝土(50%R-1.0%S-UHPC)进行高温处理(200℃、400℃、600℃、800℃),研究高温对它们力学性能(单轴抗压强度、弹性模量、劈裂抗拉强度以及抗弯强度等)、抗渗性能以及导热性能的影响,并建立了各项性能指标与孔隙率之间的经验预测模型。研究结果表明:再生粗骨料的添加会弱化UHPC的力学性能、抗渗性能和导热性能,导致抗压强度、抗拉强度和抗弯强度降低,提高UHPC的孔隙率和渗透率;钢纤维的添加会提升UHPC力学性能和导热性能,但会弱化UHPC的抗渗性能。高温处理后UHPC的力学性能、抗渗性能和导热性能会逐渐减弱,并呈现出明显的温度门槛值效应,即400℃之前UHPC力学性能、抗渗性能和导热性能的弱化效应不明显,一旦超过温度门槛值后它们会迅速减弱;对于UHPC和50%R-UHPC来说,随着处理温度的升高,它们的力学性能和导热性能之间的差距会逐渐减小。 展开更多
关键词 超高性能混凝土 再生骨料 钢纤维 高温处理 力学性能 抗渗性能 导热性能 经验预测模型
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风扇湍流宽频噪声特性的数值计算分析 被引量:4
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作者 仝帆 乔渭阳 +2 位作者 王良锋 纪良 王勋年 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期455-462,共8页
基于Gliebe发展的风扇自噪声经验预测模型与Mugridge-Morfey发展的湍流-叶片干涉噪声分析预测模型,以GE公司R4风扇为研究对象,详细分析了风扇自噪声与转子尾迹湍流-出口导叶干涉宽频噪声(湍流干涉噪声)的特性.研究了不同的风扇设计参... 基于Gliebe发展的风扇自噪声经验预测模型与Mugridge-Morfey发展的湍流-叶片干涉噪声分析预测模型,以GE公司R4风扇为研究对象,详细分析了风扇自噪声与转子尾迹湍流-出口导叶干涉宽频噪声(湍流干涉噪声)的特性.研究了不同的风扇设计参数和湍流参数对风扇自噪声与湍流干涉噪声的影响.计算结果表明:湍流干涉噪声对风扇宽频噪声起着主要作用,湍流干涉噪声比转子自噪声大约6-10dB,比出口导叶自噪声大约20dB.此外,出口导叶来流速度对湍流干涉噪声的影响最大,来流速度增大15%时,声功率可增大4dB左右.湍流强度对湍流干涉噪声影响较大,当湍流强度增加30%时,声功率增大约1.5dB. 展开更多
关键词 宽频噪声 自噪声 湍流干涉噪声 经验预测模型 分析预测模型 声功率
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基于经验统计的弃渣场失稳致灾距预测模型研究 被引量:4
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作者 张勇 姚赫 +3 位作者 江宁 项宇 孙宇 魏玉杰 《人民长江》 北大核心 2017年第12期65-69,共5页
弃渣场失稳滑坡是一种严重的山地灾害,而对其致灾距离的预测对于灾害的防治具有重要意义。通过收集多组山地灾害数据,并经过处理后提出了滑坡碎屑流致灾距的经验预测模型,并基于此,进一步提出了弃渣场失稳滑坡致灾距的经验预测模型,模... 弃渣场失稳滑坡是一种严重的山地灾害,而对其致灾距离的预测对于灾害的防治具有重要意义。通过收集多组山地灾害数据,并经过处理后提出了滑坡碎屑流致灾距的经验预测模型,并基于此,进一步提出了弃渣场失稳滑坡致灾距的经验预测模型,模型考虑了弃渣体内部因素可能造成的影响,并通过数据拟合对模型的适用性进行了验证。其研究成果具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 弃渣场 滑坡碎屑流 经验预测模型
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基于DEM数据的地形效应经验预测模型研究 被引量:4
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作者 郝明辉 张郁山 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期86-96,共11页
采用基于透射边界的有限元—有限差分计算方法,以凸起地形为研究对象,利用地形对地震动峰值加速度以及不同控制周期点反应谱的放大倍数描述地形效应。首先研究输入地震动类型、输入地震波波型、(SV、SH)、入射角度、地形几何参数(宽度... 采用基于透射边界的有限元—有限差分计算方法,以凸起地形为研究对象,利用地形对地震动峰值加速度以及不同控制周期点反应谱的放大倍数描述地形效应。首先研究输入地震动类型、输入地震波波型、(SV、SH)、入射角度、地形几何参数(宽度、高度、坡角等)、介质阻尼、相邻地形相互动力作用等不同因素对地形效应的影响。由于地形坡度是影响地形放大效应的重要参数,而且,在数字化地形数据(DEM)中,地形的坡度也是最容易获取的几何参数。因此,选择地形坡度作为地形对地震动反应谱放大效应经验预测模型的参数。在坡度固定的条件下,考虑上述不同因素均对最终所得预测模型的不确定性影响,最终采用分位数的方式给出相应于不同地震动参数的地形放大倍数经验预测模型,并利用实际观测数据对该模型的计算结果进行校验。最后,利用该模型,基于数字化地形数据(DEM)给出南北地震带不同地点对应不同地震动参数的地形放大倍数,以期为工程抗震设计提供参考并为特大地震风险评估工作中合理地考虑地形效应提供依据。 展开更多
关键词 地形效应 经验预测模型 透射边界 反应谱 DEM 南北地震带
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河北省山前平原区河道渗漏特征分析 被引量:3
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作者 卢胜勇 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2009年第A02期114-118,共5页
正确分析河道的渗漏特征,对于合理开发利用和评价水资源具有重要的理论和实践意义。通过对河北省山前平原区三个典型河段的河道渗漏特征共性进行分析研究,认识到,上游来水量(∑Wu)与单位河长渗漏率(φ)均呈显著的负相关,随着上... 正确分析河道的渗漏特征,对于合理开发利用和评价水资源具有重要的理论和实践意义。通过对河北省山前平原区三个典型河段的河道渗漏特征共性进行分析研究,认识到,上游来水量(∑Wu)与单位河长渗漏率(φ)均呈显著的负相关,随着上游来水量增大到一定程度,河道渗漏能力趋于稳定。通过地下水埋深调查结合对历史资料的分析对比,可以在一定程度上粗略预估河水的渗漏量范围。以统计分析为手段,实测数据为依据建立了上游来水量与单位河长渗漏率的经验预测模型。 展开更多
关键词 山前平原区 河道渗漏 单位河长渗漏率 经验预测模型
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改进的多级涡轮噪声经验预测模型 被引量:2
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作者 纪良 乔渭阳 +1 位作者 王良峰 英基勇 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1210-1218,共9页
基于早期的涡轮噪声经验预测模型和涡轮噪声试验数据,对影响涡轮噪声的关键涡轮参数进行了分析,发展了改进的多级涡轮噪声经验预测模型.该模型由单级涡轮噪声计算、涡轮噪声在下游涡轮级中传播的衰减量计算和各级涡轮噪声叠加3个部分组... 基于早期的涡轮噪声经验预测模型和涡轮噪声试验数据,对影响涡轮噪声的关键涡轮参数进行了分析,发展了改进的多级涡轮噪声经验预测模型.该模型由单级涡轮噪声计算、涡轮噪声在下游涡轮级中传播的衰减量计算和各级涡轮噪声叠加3个部分组成.采用涡轮噪声试验数据对单级涡轮噪声计算方法进行了验证.结果表明:该单级涡轮噪声计算方法的计算结果误差小于1.5dB.由试验数据拟合得到的涡轮噪声叶片排衰减经验预测模型也被应用于该改进的多级涡轮噪声经验预测模型中.与早期经验预测模型相比,改进模型的计算方法更合理,噪声预测结果更可靠. 展开更多
关键词 经验预测模型 涡轮噪声 多级 单级 衰减
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基于聚类预测的众包模式定价模型研究
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作者 黄敬源 张雷 +1 位作者 杨杰 刘凡 《科技创新导报》 2018年第12期76-77,共2页
通过对深圳、广州、佛山和东莞四个典型区域的任务平均定价的分析,引入空间会员密度这一概念,建立了众包模式的定价模型。为降低各因素带来的影响,加入了会员贡献值、价格调控因子和影响因子,并利用均值聚类法来完善模型。最终根据该模... 通过对深圳、广州、佛山和东莞四个典型区域的任务平均定价的分析,引入空间会员密度这一概念,建立了众包模式的定价模型。为降低各因素带来的影响,加入了会员贡献值、价格调控因子和影响因子,并利用均值聚类法来完善模型。最终根据该模型来制定方案,通过经验预测的方法发现其任务完成率高于原方案,验证了该模型的可靠性。 展开更多
关键词 空间密度 会员贡献值 K-均值聚类 经验预测模型
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梅雨降水季节预测的多方法比较
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作者 李琳菲 杨颖 +1 位作者 朱志伟 王蔚 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期313-329,共17页
基于1961—2000年逐月降水观测资料和全球大气再分析资料,分析了6—7月长江中下游(108°~123°E,27°~33°N)梅雨的时空分布特征。通过观测诊断和数值试验确定了影响梅雨异常偏多的3个前期因子:4—5月平均的西北太平洋... 基于1961—2000年逐月降水观测资料和全球大气再分析资料,分析了6—7月长江中下游(108°~123°E,27°~33°N)梅雨的时空分布特征。通过观测诊断和数值试验确定了影响梅雨异常偏多的3个前期因子:4—5月平均的西北太平洋海平面气压正异常;3月至5月北大西洋海平面气压负变压倾向;1月至4月西伯利亚的2 m温度负倾向。利用这3个具有物理意义的影响因子构建了梅雨季节预测模型,该模型在训练期(1961—2000年)和独立预测期(2001—2022年)均具有显著的预测技巧(相关系数分别为0.79和0.77,均方根误差分别为0.59和0.68)。同时,基于相似的潜在预测因子,对比了利用偏最小二乘回归方法和5种机器学习方法(随机森林、轻量级梯度提升机、自适应提升、类别型特征提升、极端梯度提升)建立的预测模型的技巧。虽然训练期(1961—2000年)偏最小二乘回归和机器学习建模拟合效果更高,但在独立预测期(2001—2022年)上述模型的预测技巧显著降低(相关系数均低于0.44,均方根误差均大于0.93),出现了明显的过拟合问题。本研究强调梅雨的短期气候预测应建立在物理机制基础之上,而使用机器学习方法需谨慎。 展开更多
关键词 梅雨 季节预测 物理经验预测模型 机器学习
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