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基于地统计学的柬埔寨年降水量数据空间插值 被引量:8
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作者 张晶 李妍清 《人民长江》 北大核心 2018年第22期100-103,共4页
为了更好地分析区域水资源量、水文平衡及灌溉需水量,需要对降水的时空分布进行定量分析。由于气象站点布设的局限性,针对资料短缺地区的空间插值就显得尤为重要。以柬埔寨的20个气象站降水数据为插值实验样本,研究基于Arc GIS的空间插... 为了更好地分析区域水资源量、水文平衡及灌溉需水量,需要对降水的时空分布进行定量分析。由于气象站点布设的局限性,针对资料短缺地区的空间插值就显得尤为重要。以柬埔寨的20个气象站降水数据为插值实验样本,研究基于Arc GIS的空间插值和分析功能,探讨普通克里金、简单克里金、析取克里金及经验贝叶斯克里金法等4种地统计学插值法的优劣及其适用性。通过插值误差分析来检验插值精度,并模拟年降水量的空间分布图来进行比较分析,结果表明经验贝叶斯克里金插值法最优。研究结果可为资料短缺地区降水量空间插值提供参考。 展开更多
关键词 降水 地统计学 经验贝叶斯克里金法 水文 柬埔寨
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航测点云数据在矿山修复工程量复核中的研究与应用
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作者 垢元培 张鸽 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第8期191-196,共6页
矿山生态修复项目中工程量复核是工程质量的全方位保障,也是项目竣工验收的基础和前提。针对矿山生态修复项目工程量特点和复核工作需求,以边坡喷播面积、台阶土石方挖填方量和平场覆土量等3项复核指标为研究对象进行工程量复核工作研... 矿山生态修复项目中工程量复核是工程质量的全方位保障,也是项目竣工验收的基础和前提。针对矿山生态修复项目工程量特点和复核工作需求,以边坡喷播面积、台阶土石方挖填方量和平场覆土量等3项复核指标为研究对象进行工程量复核工作研究。本项目以无人机航测点云数据为研究基础,利用点云数据优势,结合矿山生态修复项目地形及工程特点,采用经验贝叶斯克里金法和优化的分区域三角网模型建立了完善的复核模型。通过与散点法和DSM法进行数据精度对比分析,得出本研究方法精度高且能够满足快速精确的复核工作需求,具有良好的应用推广价值。 展开更多
关键词 航测点云 经验贝叶斯克里金法 三角网模型 矿山修复 复核模型
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基于3种空间预测方法的黄土区土壤颗粒组成空间分布研究——以宁夏海原县为例 被引量:6
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作者 申哲 张认连 +5 位作者 龙怀玉 王转 朱国龙 石乾雄 喻科凡 徐爱国 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第18期3716-3728,共13页
【目的】探索适合地形复杂的黄土母质地区土壤颗粒组成的空间预测方法。【方法】以宁夏自治区海原县为研究区域,结合地形因子、土壤类型、归一化植被指数变量,采用基于对称对数比转换的经验贝叶斯克里格法(SLR-EBK)、回归克里格法(SLR-... 【目的】探索适合地形复杂的黄土母质地区土壤颗粒组成的空间预测方法。【方法】以宁夏自治区海原县为研究区域,结合地形因子、土壤类型、归一化植被指数变量,采用基于对称对数比转换的经验贝叶斯克里格法(SLR-EBK)、回归克里格法(SLR-RK)、随机森林(SLR-RF)3种方法对训练集100个样点表层土壤颗粒组成的空间分布进行预测,并通过验证集24个样点比较了3种方法的预测精度。【结果】(1)最终进入土壤颗粒组成线性回归预测模型的辅助变量包括高程(Ele)和土壤类型;进入RF模型的辅助变量包括高程(Ele)、土壤类型、坡度(Slo)和风力作用指数(WEI),其中,高程(Ele)是最重要的辅助变量,其次是土壤类型,坡度(Slo)和风力作用指数(WEI)重要性相对较低。(2)3种方法预测的海原县土壤各粒级含量空间分布的趋势基本一致,表现为砂粒含量西南部低,东北部高,粉粒、黏粒则相反。与SLR-EBK相比,SLR-RK和SLR-RF能够更好地反映局部变异并减小平滑效应。(3)SLR-RF法对验证集3个粒级含量预测的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均低于其他两种方法,且从平均Aitchison距离(MAD)来看,SLR-RF(0.208)<SLR-RK(0.235)<SLR-EBK(0.274),表明SLR-RF的预测精度最高。【结论】海原县土壤颗粒组成空间预测的最优方法为SLR-RF;黄土母质区高程、土壤类型是与土壤颗粒组成的空间变异相关性较强的辅助变量。 展开更多
关键词 土壤颗粒组成 空间预测 经验贝叶斯克里 回归克里 随机森林 对称对数比转换
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尾矿库土壤铵态氮空间分异性及其可视化表达
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作者 冯郑文 刘亚静 《中国矿业》 北大核心 2024年第7期118-126,共9页
为解决尾矿库土壤铵态氮含量信息描述和表达手段单一,引起空间分异性精细化表述不明确的问题,以迁安市某尾矿库为研究区,采集化验0~20 cm、20~40 cm、40~60 cm三层土壤铵态氮含量,利用莫兰指数分析土壤铵态氮空间自相关性和空间聚集程度... 为解决尾矿库土壤铵态氮含量信息描述和表达手段单一,引起空间分异性精细化表述不明确的问题,以迁安市某尾矿库为研究区,采集化验0~20 cm、20~40 cm、40~60 cm三层土壤铵态氮含量,利用莫兰指数分析土壤铵态氮空间自相关性和空间聚集程度;利用标准差椭圆分析研究区内土壤铵态氮含量的二维空间变化趋势;基于二维空间中土壤铵态氮分异性研究,探讨3D经验贝叶斯克里金对土壤铵态氮三维空间分布特征的模拟,通过构建剖切面和等值面,深入研究尾矿库土壤铵态氮在水平方向及垂直方向的二维三维可视化表达效果。研究结果表明:尾矿库土壤铵态氮含量在不同土壤深度均存在显著的空间正向关联性和空间集聚性;随着土壤深度增加,铵态氮含量西南-东北变化的方向性越明显;二维三维插值显示研究区土壤铵态氮含量在水平方向、垂直方向上空间分布均有显著差异性,等值面的构建有效描述了尾矿库土壤铵态氮具体含量值的三维空间精细化分布规律。通过本文研究以期为矿区土壤理化性质三维空间分布规律研究、土壤修复,以及生态可持续发展提供理论支撑及参考。 展开更多
关键词 铵态氮 莫兰指数 标准差椭圆 3D经验贝叶斯克里 空间分布
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玉溪市红塔区烤烟种植区土壤元素养分丰缺状况研究
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作者 张翠萍 武仕强 +7 位作者 王泉 陈祯 娄灯吉 吕永忠 汪朔帆 钱雷 桂正文 杨帝男 《安徽农业科学》 CAS 2023年第24期157-161,共5页
分析了红塔区烤烟种植区土壤元素含量,利用经验贝叶斯克里金插值分析了红塔区全境和规划种植烤烟土壤的元素分布情况。结果表明红塔区烤烟种植区域土壤主要问题是pH偏低以及交换性Mg不足区域较大,占比均达50%左右,且缺Mg和pH偏低的区域... 分析了红塔区烤烟种植区土壤元素含量,利用经验贝叶斯克里金插值分析了红塔区全境和规划种植烤烟土壤的元素分布情况。结果表明红塔区烤烟种植区域土壤主要问题是pH偏低以及交换性Mg不足区域较大,占比均达50%左右,且缺Mg和pH偏低的区域具有高度的叠加,主要位于红塔区西部和西北部,这2个指标具有强烈的正相关性。其次是部分区域有机质、水溶性氯和有效硼含量不足。除元素含量不足的问题外,营养过剩也是需要注意的问题,有效氮和有机质超过适宜含量的面积占比较大,需要控制氮肥和有机肥的施用,这样可以减少农业面源污染,同时节约肥料投入。研究结果可为红塔区烤烟种植区域规划和土壤施肥提供参考。 展开更多
关键词 经验贝叶斯克里插值 PH 交换性镁 有机质 水溶性氯
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基于ROC曲线的玛纳斯河灌区土壤盐分空间分析 被引量:3
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作者 辛明亮 吕廷波 +2 位作者 何新林 曹玉斌 王萌萌 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期45-50,共6页
选择我国干旱内陆河玛纳斯河流域平原灌区为研究对象,基于区域采样点数据,应用试验诊断评价方法——受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析了不同采样时间各土层土壤含盐量的变化以及对多种空间插值方法进行了评价,最后选择估值效果较好的空... 选择我国干旱内陆河玛纳斯河流域平原灌区为研究对象,基于区域采样点数据,应用试验诊断评价方法——受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析了不同采样时间各土层土壤含盐量的变化以及对多种空间插值方法进行了评价,最后选择估值效果较好的空间插值方法绘制了土壤盐分空间分布图,并与传统评价方法进行了对比。结果表明,基于ROC曲线,4月、10月表层土壤盐分变化剧烈,其变化敏感于其他土层,盐分存在表聚现象,ROC曲线下面积最大且贡献均为正;传统交叉检验和ROC曲线分析均得出利用经验贝叶斯克里格方法进行表层土壤含盐量空间插值效果最优;研究区表层土壤盐分具有明显的连续变化和存在局部聚集的现象;不同采样时间土壤盐分空间分布差异显著,总体表现为低值区位于南部山区和东北部,高值区主要分布在平原水库周围以及下游地势低处。ROC曲线能够很好地应用于土壤盐分空间分析领域。 展开更多
关键词 受试者工作特征曲线 土壤盐分 空间分析 插值 经验贝叶斯克里
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土壤细菌多样性空间预测方法对比
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作者 徐爱爱 刘杰 +4 位作者 王昌昆 郭志英 潘恺 张芳芳 潘贤章 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期813-821,共9页
为探索适合土壤微生物多样性的空间预测方法,本文以内蒙古中部赤峰市周边为研究区域,采集35个草地土壤样品,利用高通量测序技术,结合从相关网站获取的气候、植被和高程相关数据集,采用多元线性回归(MLR)、普通克里格(OK)、回归克里格(RK... 为探索适合土壤微生物多样性的空间预测方法,本文以内蒙古中部赤峰市周边为研究区域,采集35个草地土壤样品,利用高通量测序技术,结合从相关网站获取的气候、植被和高程相关数据集,采用多元线性回归(MLR)、普通克里格(OK)、回归克里格(RK)和经验贝叶斯克里格回归预测(EBKR)4种方法,对土壤细菌多样性进行空间预测,并比较其预测精度。结果表明:干旱指数、年平均降水和净光合作用是解释土壤细菌多样性变化的最佳环境变量组合;4种方法预测的细菌多样性空间分布总体趋势相似,均表现为东南高西北低,但涉及回归的3种方法可以更好地反映细菌多样性的局部变异特征;MLR、OK、RK和EBKR的留一交叉验证决定系数(R;)分别为0.408、0.439、0.476和0.638,ME分别为-0.065、0.033、0.017和-0.009,RMSE分别为5.23、5.04、4.95和4.05,表明OK的预测精度稍高于MLR,而整合了辅助环境变量的RK和EBKR的预测精度得到进一步提升,且由于EBKR克服了RK用单一半方差函数概括所有位置数据空间结构的局限性,其预测精度最高。综上可知,结合辅助环境变量并同时考虑空间结构局部差异的地统计学方法在土壤微生物多样性空间预测中展现出较大潜力。 展开更多
关键词 细菌多样性 多元线性回归 普通克里 回归克里 经验贝叶斯克里格回归预测
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