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粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析
1
作者
赵铜铁钢
吴迪熠
+1 位作者
杨振华
陈文龙
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期38-47,共10页
通过构建随机森林模型提取了1987—2020年粤港澳大湾区滨海湿地分布数据,采用环境库兹涅茨曲线(EKC)、主成分分析、敏感性分析等方法分析了其演变规律与驱动因素。结果表明:粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地呈现不同变化特征,自然湿地面...
通过构建随机森林模型提取了1987—2020年粤港澳大湾区滨海湿地分布数据,采用环境库兹涅茨曲线(EKC)、主成分分析、敏感性分析等方法分析了其演变规律与驱动因素。结果表明:粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地呈现不同变化特征,自然湿地面积持续减少,人工湿地面积呈周期性先增加后减少;滨海湿地面积与单位面积GDP之间的EKC在广州、珠海、中山、江门表现为“快速上升—快速下降”的二次倒U形曲线,在深圳为三次倒N形曲线,在惠州、东莞以下降趋势为主;人口、第一产业产值等经济社会因素是粤港澳大湾区滨海湿地的主要驱动因素,气候因素通过交互作用驱动湿地变化,不同驱动因素的敏感度体现了城市经济结构特征。
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关键词
自然湿地
人工湿地
环境库兹涅茨曲线
经济社会
驱动
因素
粤港澳大湾区
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题名
粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析
1
作者
赵铜铁钢
吴迪熠
杨振华
陈文龙
机构
中山大学水资源与环境研究中心
生态环境部珠江流域南海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
珠江水利委员会珠江水利科学研究院
出处
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期38-47,共10页
基金
广东省“珠江人才计划”青年创新团队项目(2019ZT08G090)。
文摘
通过构建随机森林模型提取了1987—2020年粤港澳大湾区滨海湿地分布数据,采用环境库兹涅茨曲线(EKC)、主成分分析、敏感性分析等方法分析了其演变规律与驱动因素。结果表明:粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地呈现不同变化特征,自然湿地面积持续减少,人工湿地面积呈周期性先增加后减少;滨海湿地面积与单位面积GDP之间的EKC在广州、珠海、中山、江门表现为“快速上升—快速下降”的二次倒U形曲线,在深圳为三次倒N形曲线,在惠州、东莞以下降趋势为主;人口、第一产业产值等经济社会因素是粤港澳大湾区滨海湿地的主要驱动因素,气候因素通过交互作用驱动湿地变化,不同驱动因素的敏感度体现了城市经济结构特征。
关键词
自然湿地
人工湿地
环境库兹涅茨曲线
经济社会
驱动
因素
粤港澳大湾区
Keywords
natural wetland
constructed wetlands
environmental Kuznets curve
economic and social driving factors
Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
分类号
TV148 [水利工程—水力学及河流动力学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析
赵铜铁钢
吴迪熠
杨振华
陈文龙
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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