-
题名基于皮尔逊相关系数的电网夏季空调负荷预测研究
被引量：19
- 1
-
-
作者
唐伟斌
李涛
邹品晶
曾建平
向仲卿
胡斯佳
-
机构
国网常德供电公司
国网岳阳供电公司
湖南大学
-
出处
《电力需求侧管理》
2017年第6期7-13,共7页
-
文摘
采用统计分析的方式研究地区电网夏季空调负荷的变化规律,综合考虑空调负荷的影响因素,构建了地区电网夏季空调负荷预测模型。该模型以地区电网负荷变化曲线为基础,实现了对空调负荷曲线的有效分离,随后采用Pearson相关系数考察各类影响因素与日最大空调降温负荷的相关性,通过比较日最大空调降温负荷与各类指标的相关系数,构造出一个能够体现最大空调负荷受本地区气象和社会经济影响较大的"经济气象综合指标",并利用回归分析提炼出空调降温负荷与综合指标的变化规律,最终实现夏季空调负荷的精准预测。基于某地区电网2006—2015年电力负荷及其相关数据,使用该模型预测2016年该地区电网夏季空调负荷,预测结果证明了模型的有效性。
-
关键词
空调降温负荷
Pearson相关系数
经济气象综合指标
预测模型
-
Keywords
air-conditioning cooling load
Pearson correlation coefficient
the economic-meteorological comprehensive index
forecasting model
-
分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
-
