带有终止事件的复发事件数据的加性加速比率模型 被引量：2

1

作者 戴家佳 关楷谕 吴欢 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期735-750,共16页

本文对带有终止事件的复发事件数据,提出了加性加速比率回归模型,运用广义估计方程的思想给出了参数的估计,并证明了所得估计的相合性和渐近正态性.

关键词 复发事件 终止事件 潜在变量 广义估计方程

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带终止事件的多类型复发事件的一般加性乘积比例模型 被引量：2

2

作者 何穗 程希明 周洁 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期804-816,共13页

带终止事件(例如死亡)的复发事件经常出现在医疗和日常观测中,大多数模型假定协变量效应是乘性的,并在给定生存分布条件下对事件复发率建模.在本文中,我们对带终止事件的复发事件数据建立一般加性乘积比例模型,这里所谓的终止事件就是... 带终止事件(例如死亡)的复发事件经常出现在医疗和日常观测中,大多数模型假定协变量效应是乘性的,并在给定生存分布条件下对事件复发率建模.在本文中,我们对带终止事件的复发事件数据建立一般加性乘积比例模型,这里所谓的终止事件就是阻止复发事件的再发生.利用估计方程法和逆概率加权方法,我们分别提出两种估计回归参数和基本均值函数的方法.并且建立了估计的渐近性质. 展开更多

关键词 加性乘积比例 估计方程 边际分布 复发事件 终止事件

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联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用 被引量：2

3

作者 于智凯 郭强 +2 位作者 罗天娥 赵晋芳 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期825-830,共6页

目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关... 目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性。结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持。 展开更多

关键词 联合脆弱模型 复发事件数据 最大惩罚似然估计 终止事件

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带终止事件的特定治疗复发事件均值比例的半参估计 被引量：1

4

作者 马燕 孙晓伟 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期949-965,共17页

复发事件数据在生物医学研究中十分常见,而一个终止事件可能会阻止复发事件的进一步发生.在比较治疗效果的研究中,边际均值常常是人们感兴趣的指标,而且特定治疗事件的均值比例通常不会随着时间推移而保持不变.本文提出了一种半参数方... 复发事件数据在生物医学研究中十分常见,而一个终止事件可能会阻止复发事件的进一步发生.在比较治疗效果的研究中,边际均值常常是人们感兴趣的指标,而且特定治疗事件的均值比例通常不会随着时间推移而保持不变.本文提出了一种半参数方法来比较特定治疗的复发事件均值,该方法结合了针对终止事件的比例风险率模型和针对条件复发事件率的乘性模型.在本文中,治疗效果由特定治疗的复发事件均值比例来衡量.我们给出了该比例的估计过程,并且证明了估计的渐近性质.最后我们通过数值模拟评估了文中所提估计的有限样本性质,并将所提方法应用于膀胱癌数据研究中,从而验证该方法的有效性. 展开更多

关键词 乘性模型 边际均值 复发事件 半参数方法 终止事件 治疗效果

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联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用 被引量：1

5

作者 罗天娥 李淼 +3 位作者 郭强 于智凯 赵晋芳 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期654-658,共5页

目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数... 目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。 展开更多

关键词 联合脆弱Copula模型 复发事件数据 终止事件 极大惩罚似然估计

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加速比率模型估计方程中删失逆概率加权方法的应用 被引量：1

6

作者 关楷谕 戴家佳 《贵州大学学报（自然科学版）》 2016年第5期4-5,24,共3页

当生存数据存在缺失时,常使用删失逆概率加权法。对于带终止事件的复发事件数据,也常常使用该方法以处理由终止事件带来的缺失值。本文基于该方法对加速比率模型的估计方程进行处理,并证明了该估计方程仍满足渐近正态性。

关键词 终止事件 估计方程 删失逆概率加权 加速比率模型

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带终止事件的复发事件数据加速均值模型

7

作者 关楷谕 戴家佳 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期362-368,共7页

对带终止事件的复发事件数据提出加速均值模型,运用广义估计方程思想和逆概率加权方法给出参数估计,并证明所得估计的相合性和渐近正态性.

关键词 复发事件 终止事件 广义估计方程 逆概率加权 加速均值模型

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带信息终止事件的复发事件数据的联合建模分析

8

作者 曹学锋 曲连强 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期530-542,共13页

在本文中,我们利用联合建模方法,分析了带有信息终止事件的复发事件数据.对复发事件过程和终止事件过程,我们分别构造了可加比率和风险率模型,并引入一个共用的不可观测的脆弱变量刻画复发事件过程与终止事件过程的相依性.利用广义估计... 在本文中,我们利用联合建模方法,分析了带有信息终止事件的复发事件数据.对复发事件过程和终止事件过程,我们分别构造了可加比率和风险率模型,并引入一个共用的不可观测的脆弱变量刻画复发事件过程与终止事件过程的相依性.利用广义估计方程的方法,对模型参数进行了估计;并给出了所得估计的大样本性质. 展开更多

关键词 可加模型 估计方程 脆弱变量 偏边际模型 复发事件 终止事件

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带相依终止事件的复发事件数据的可加可乘比率模型

9

作者 孙琴 曲连强 《数学学报（中文版）》 CSCD 北大核心 2019年第1期87-102,共16页

本文对带相依终止事件的复发事件数据提出了一个联合建模分析方法,用一个带脆弱变量的可加可乘比率模型来刻画复发事件过程,还用带脆弱变量的Cox风险率模型来刻画终止事件过程,而且这两个过程的相依性由脆弱变量来刻画.我们利用估计方... 本文对带相依终止事件的复发事件数据提出了一个联合建模分析方法,用一个带脆弱变量的可加可乘比率模型来刻画复发事件过程,还用带脆弱变量的Cox风险率模型来刻画终止事件过程,而且这两个过程的相依性由脆弱变量来刻画.我们利用估计方程的方法,对模型参数进行了估计,给出了所得估计的渐近性质.同时,通过数值模拟分析验证了估计的渐近性质.最后,利用该方法分析了弗吉尼亚大学慢性心脏病病人医疗诊费数据. 展开更多

关键词 可加可乘模型 估计方程 脆弱变量 复发事件 终止事件

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带终止事件纵向数据半参数部分线性单指标模型

10

作者 周洁 周晓华 孙六全 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2019年第1期73-88,共16页

在纵向研究中,我们常常会对一些非终止事件感兴趣,例如,与健康相关的生存质量.然而,死亡事件可能会在我们观测到这些感兴趣的变量之前发生,这种情况称之为截断数据.此外,每个个体的观察时间可能是不规律的,而且协变量对于感兴趣事件的... 在纵向研究中,我们常常会对一些非终止事件感兴趣,例如,与健康相关的生存质量.然而,死亡事件可能会在我们观测到这些感兴趣的变量之前发生,这种情况称之为截断数据.此外,每个个体的观察时间可能是不规律的,而且协变量对于感兴趣事件的影响也可能很复杂.本文提出了一个新的用于拟合被死亡截断的数据的半参数部分线性单指标模型,并用局部线性核方法近似非参数的连接函数,构造了参数部分的估计方程.本文证明了连接函数的局部线性核估计具有一致相合性,但收敛速度低于n^(1/2).为了消除这一低速收敛的影响,本文提出了一种数据分割的方法,证明了参数部分估计量的渐近正态性.本文通过一些数值模拟检验所提方法在有限样本下的表现,并分析了一组老年痴呆症的数据. 展开更多

关键词 纵向数据 部分线性单指标模型 终止事件

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核糖体内多肽链翻译终止机制 被引量：1

11

作者 邹友平 陈胜文 《生命的化学》 CAS CSCD 2002年第2期151-154,共4页

原核细胞核糖体内蛋白质多肽链合成的终止需要两类蛋白质释放因子 ,Ⅰ类RF1/RF2 ,Ⅱ类RF3,而真核细胞则是Ⅰ类eRF1,Ⅱ类eRF3。本文在简介了Ⅰ /Ⅱ类释放因子的基础上 。

关键词 核糖体 结构域 释放因子 终止密码子 多肽链 合终止事件 机制

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