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基于图像光影重构的缎纹影光织物明度预测方法
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作者 郑雯洁 张爱丹 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期97-103,共7页
为更准确获取缎纹影光组织织物的明度值,提出一种基于织物图像光影重构的明度预测方法。将织物图像分离为经纬图形层、阴影层和材质层,计算3层中不同因素的相对面积率,并赋予各图形面积以实际经纬纱线明度值,采用明度相加重构织物图像... 为更准确获取缎纹影光组织织物的明度值,提出一种基于织物图像光影重构的明度预测方法。将织物图像分离为经纬图形层、阴影层和材质层,计算3层中不同因素的相对面积率,并赋予各图形面积以实际经纬纱线明度值,采用明度相加重构织物图像明度值,再将重构明度与织物实际测色数据进行拟合分析。选择经纬图形、投影和杂点面积率为自变量,建立经、纬两向加强织物的明度预测回归模型,并随机选取样本检验模型精确度。结果表明:经纬图形层重构明度与织物实测明度的接近度为0.15,依次增加阴影层和材质层明度,则接近度从0.76提升为0.89;模型预测的织物明度总体相对误差在±4%以内,预测结果可为影光组织织物设计提供参考。 展开更多
关键词 缎纹影光组织 图像重构 回归分析 织物明度 预测模型
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