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题名金属腐蚀区域图像增强算法研究
被引量：8
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作者
雷芳
熊建斌
张磊
郭斯羽
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机构
广东石油化工学院计算机与电子信息学院
广东技术师范学院自动化学院
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期385-392,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61473331
61471167
+2 种基金
61571147)
茂名市科技计划工业攻关项目(660509)
广东石油化工学院自然科学青年基金项目(650150)
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文摘
针对金属腐蚀区域图像中存在暗细节对比度不高、光照不均匀及颜色特征需保护的问题,提出一种在HSI模型下的多尺度细节自适应增强与同态滤波的增强算法。首先,对RGB腐蚀图像进行色彩空间变换,保留其中的色调和饱和度分量不变,对亮度分量进行增强。然后,通过小波变换进行多尺度细节自适应增强,提升细节对比度并作分块同态滤波,改善光照不均的影响,获得增强后的腐蚀图像。实验结果表明,所提方法增加了腐蚀暗细节的对比度,提高了金属腐蚀区域图像的整体亮度并保证了色彩信息的不失真。
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关键词
金属腐蚀图像
HSI模型
多尺度
细节自适应增强
分块同态滤波
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Keywords
metal corrosion image
HSI model
multi-scale
detail-adaptive enhancement
block homomorphic filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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