期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于细节增强的红外微光图像融合技术研究 被引量：1
1
作者 王友 洪普 侯良科 《光学与光电技术》 2022年第1期83-88,共6页
为了有效地对红外与微光图像进行融合,在获得良好的融合视觉效果并实现熵增的前提下,同时尽量减少算法复杂度,提出了一种基于细节增强的自适应权值融合方法,根据红外微光图像特点,进行自适应权值矩阵计算,并进行一次融合,再结合细节图... 为了有效地对红外与微光图像进行融合,在获得良好的融合视觉效果并实现熵增的前提下,同时尽量减少算法复杂度,提出了一种基于细节增强的自适应权值融合方法,根据红外微光图像特点,进行自适应权值矩阵计算,并进行一次融合,再结合细节图进行二次融合。经过在MATLAB中采用三种常见算法和本算法对五类典型场景进行了仿真分析,结合主观和客观评价机制对比,本文的算法具有较好的标准差和熵增,主观融合效果也相对较优。最后,在嵌入式FPGA平台中进行了验证,实现了50 Hz图像的实时融合输出,在批量化生产中得到了应用。 展开更多
关键词 细节增强 图像融合 熵增 自适应权值 细节图
原文传递
基于融合的夜间去雾算法研究
2
作者 吴钰芃 《计算机科学与应用》 2018年第5期798-808,共11页
在雾、霾等天气条件下拍摄的户外图像,由于受到大气悬浮粒子的吸收和散射作用会产生对比度下降、颜色失真等退化现象。这些退化严重影响户外视觉系统的发挥。目前,针对光照不均匀场景(夜晚)的雾天图像复原研究较少。且夜晚雾天图像具有... 在雾、霾等天气条件下拍摄的户外图像,由于受到大气悬浮粒子的吸收和散射作用会产生对比度下降、颜色失真等退化现象。这些退化严重影响户外视觉系统的发挥。目前,针对光照不均匀场景(夜晚)的雾天图像复原研究较少。且夜晚雾天图像具有整体亮度低、光照不均匀、偏色和噪声大等特点,去雾难度大。本文从夜间雾天图像特点(光照不均匀、整体亮度低、细节模糊)出发,提出了基于融合的夜间雾天图像复原框架。针对光照不均匀和整体亮度低提出了新的亮度调整曲线,在保证提升亮度的同时避免曝光现象,生成光照图;针对细节模糊提出了在景深较浅的地方物体的颜色较为鲜艳,即饱和度较高,但是亮度较低。随着景深的增加,场景受雾的干扰导致亮度增加,但是饱和度变低。据此推导出新的传输图估计方法,生成细节增强图。在融合上述两张图片过程中使用三种权重图(亮度权重图、饱和度权重、显著度权重),保证能够保留每幅图像上较好的部分,达到去雾的效果。 展开更多
关键词 去雾 亮度调整图 细节图 权重图 图像融合
下载PDF
Q￡A Hellovon
3
作者 Joe RUSS 《计算机光盘软件与应用（COMPUTER ARTS数码艺术）》 2008年第1期106-107,共2页
我们采访了伦敦插画家Von，去了解他结合了细节图与数码元素的独特风格。
关键词 独特风格 伦敦插画家 Von 细节图 数码元素
下载PDF
多源高分辨率遥感影像自动云检测方法研究
4
作者 朱桂海 黄青伦 蒙印 《江西测绘》 2016年第2期27-29,共3页
针对目前大多数高分辨率卫星影像数据只提供云量百分比不提供云掩模图的情况,借鉴彩色航空影像云检测思想,并结合云等高亮地物的NDVI分布范围,提出了一种逐步优化的多源高分辨率遥感影像云边界自动检测方法。对多种高分辨率卫星影像的... 针对目前大多数高分辨率卫星影像数据只提供云量百分比不提供云掩模图的情况,借鉴彩色航空影像云检测思想,并结合云等高亮地物的NDVI分布范围,提出了一种逐步优化的多源高分辨率遥感影像云边界自动检测方法。对多种高分辨率卫星影像的云检测试验表明,该方法能提高对厚云边界的检测精度并降低对薄云的漏检率。 展开更多
关键词 云检测 HSV变换 导向滤波 多尺度细节图
原文传递
基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究
5
作者 何洋 欧宗瑛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1455-1458,共4页
指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹... 指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹匹配算法.相对于现有匹配算法,它的由局部到全局、分阶段的匹配标准更加可靠、优越.经实验证明该算法具有较快的速度和较高的准确率,可应用于实际的指纹自动识别系统中. 展开更多
关键词 指纹识别 指纹匹配 细节特征 局部细节邻接图
下载PDF
卷积稀疏与细节显著图解析的图像融合 被引量：3
6
作者 杨培 高雷阜 訾玲玲 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期2433-2449,共17页
目的针对图像融合中信息量不够丰富和边缘细节模糊问题,结合多尺度分析、稀疏表示和显著性特征等图像表示方法,提出一种卷积稀疏与细节显著图解析的图像融合方法。方法首先构造一种自适应样本集,训练出契合度更高的字典滤波器组。然后... 目的针对图像融合中信息量不够丰富和边缘细节模糊问题,结合多尺度分析、稀疏表示和显著性特征等图像表示方法,提出一种卷积稀疏与细节显著图解析的图像融合方法。方法首先构造一种自适应样本集,训练出契合度更高的字典滤波器组。然后将待融合图像进行多尺度分析得到高低频子图,对低频子图进行卷积稀疏表示,通过权重分析构建一种加权融合规则,得到信息量更加丰富的低频子图;对高频子图构造细节显著图,进行相似性分析,建立一种高频融合规则,得到边缘细节更加凸显的高频子图。最后进行相应逆变换得到最终图像。结果实验在随机挑选的3组灰度图像集和4组彩色图像集上进行,与具有代表性的7种融合方法进行效果对比。结果表明,本文方法的视觉效果明显较优,平均梯度上依次平均提高39.3%、32.1%、34.7%、28.3%、35.8%、28%、30.4%;在信息熵上依次平均提高6.2%、4.5%、1.9%、0.4%、1.5%、2.4%、2.9%;在空间频率上依次平均提高31.8%、25.8%、29.7%、22.2%、28.6%、22.9%、25.3%;在边缘强度上依次平均提高39.5%、32.1%、35.1%、28.8%、36.6%、28.7%、31.3%。结论本文方法在一定程度上解决了信息量不足的问题,较好地解决了图像边缘细节模糊的问题,使图像中奇异性更加明显的内容被保留下来。 展开更多
关键词 多尺度分析 自适应样本集 卷积稀疏 细节显著图 图像融合
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部