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基于局部梯度场均衡化的图像增强方法 被引量:9
1
作者 董丽丽 丁畅 许文海 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期557-565,共9页
针对低照度环境下图像细节模糊的特点,在偏微分方程理论框架下提出一种有效增强图像阴暗区域中细节信息的方法。首先将图像梯度场压缩到合适的范围内;然后在局部范围内做直方图均衡化处理来建立目标梯度场,最后根据目标梯度场重建出增... 针对低照度环境下图像细节模糊的特点,在偏微分方程理论框架下提出一种有效增强图像阴暗区域中细节信息的方法。首先将图像梯度场压缩到合适的范围内;然后在局部范围内做直方图均衡化处理来建立目标梯度场,最后根据目标梯度场重建出增强后的图像。均衡化梯度场可以使梯度在不同的灰度级上都有体现达到细节增强的目的,对梯度场进行局部均衡化可解决因全局直方图均衡化造成的高亮区域过度扩散的问题。在图像重建过程中,采用矩阵变换法代替Kronecker直积运算求解Poisson方程,有效地降低了数据的存储量,减少程序运行时间。本文算法与传统的直积算法相比,在算法的时间复杂度和空间复杂度上都有很大程度上的改进。实验结果表明,本文算法能够很好地增强图像阴暗区域中的细节信息,尤其是对于极低光照强度下的图像增强。 展开更多
关键词 图像增强 梯度场均衡化 偏微分方程 阴暗区域 细节信息
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高分辨率遥感影像多特征协同地物分类方法 被引量:8
2
作者 林栋 秦志远 +1 位作者 杨婧玮 张占睦 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期167-172,共6页
高空间分辨率遥感影像在提高对地物细节信息表达的同时,因地物类内光谱方差增大、类间光谱方差降低而造成了影像上地物识别与分类难度的增加。针对高分辨率遥感影像的地物分类问题,提出并实现了一种将光谱、纹理、形状等多特征综合协同... 高空间分辨率遥感影像在提高对地物细节信息表达的同时,因地物类内光谱方差增大、类间光谱方差降低而造成了影像上地物识别与分类难度的增加。针对高分辨率遥感影像的地物分类问题,提出并实现了一种将光谱、纹理、形状等多特征综合协同的分类方法,并通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 高空间分辨率遥感影像 细节信息 光谱-纹理-形状 多特征协同 分类
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基于边界梯度控制的最大熵阈值分割方法 被引量:8
3
作者 王倩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期1030-1032,1120,共4页
结合梯度和灰度这两种图像的本质特征,提出一种基于边界梯度控制的最大熵阈值分割方法。该方法首先定义了一种边界梯度控制函数来定量分析图像中细节信息的丰富程度,通过该函数的局部极大值确定可能的分割阈值的集合,然后根据最大熵原... 结合梯度和灰度这两种图像的本质特征,提出一种基于边界梯度控制的最大熵阈值分割方法。该方法首先定义了一种边界梯度控制函数来定量分析图像中细节信息的丰富程度,通过该函数的局部极大值确定可能的分割阈值的集合,然后根据最大熵原理在该集合中选取最优阈值,最终实现图像的二值化分割。实验结果表明该方法的分割结果由于保留了丰富的细节信息,能够更好地体现图像语义,且该方法亦具有一定的抗噪性。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 最大熵 梯度 细节信息
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一种针对图像细节优化的BM二值化方法 被引量:8
4
作者 王骏飞 黄樟灿 Ahmed Mahgoub Ahmed Talab 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期127-132,共6页
针对Bernsen算法的缺陷,提出一种名为BM(Bernsen and Mean)的新算法,该算法对于细节较多、形状多样的图像有着良好的处理效果,且能够克服不均匀光照的影响。通过调节算法中的参数就能够满足不同场合和不同类图像的需要。用其得到的目标... 针对Bernsen算法的缺陷,提出一种名为BM(Bernsen and Mean)的新算法,该算法对于细节较多、形状多样的图像有着良好的处理效果,且能够克服不均匀光照的影响。通过调节算法中的参数就能够满足不同场合和不同类图像的需要。用其得到的目标图形完整真实,且噪声点很少。利用细节信息丰富的车标图片对BM算法进行测试,结果表明该算法整体效果优于其他算法。 展开更多
关键词 Bernsen算法 细节信息 完整真实
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基于模糊集理论的图像增强算法 被引量:8
5
作者 赵春晖 刘振龙 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期401-406,共6页
红外图像具有整体亮度偏暗、对比度较低、目标与背景区分不明显的特点。因此,在对红外图像进行分析之前,必须先对图像质量进行改善。传统的基于模糊集理论的Pal.King算法,在增强红外图像对比度的同时,丢失部分细节信息。在分析这一问题... 红外图像具有整体亮度偏暗、对比度较低、目标与背景区分不明显的特点。因此,在对红外图像进行分析之前,必须先对图像质量进行改善。传统的基于模糊集理论的Pal.King算法,在增强红外图像对比度的同时,丢失部分细节信息。在分析这一问题产生原因的基础上,结合图像反色和多分辨率图像融合等理论,提出了一种新的基于模糊集理论的图像增强算法,新的算法不仅能够提高红外图像的对比度,而且能很好的突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息,最重要是它能保持原始图像的细节信息。 展开更多
关键词 图像增强 模糊集理论 细节信息 反色 图像融合 对比度
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消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法 被引量:8
6
作者 谢伟 余瑾 +2 位作者 涂志刚 龙雪玲 胡欢君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1228-1231,共4页
针对现有的基于大气散射物理模型的图像去雾算法在去雾过程中大多无法避免地会产生光晕效应和细节丢失,提出了一种消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法。首先运用四叉树子矩阵划分的分层遍历方法得到更精确的大气光值,再通过... 针对现有的基于大气散射物理模型的图像去雾算法在去雾过程中大多无法避免地会产生光晕效应和细节丢失,提出了一种消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法。首先运用四叉树子矩阵划分的分层遍历方法得到更精确的大气光值,再通过分析大气散耗函数,利用融合梯度信息的改进引导滤波得到精确估计的大气散耗函数,并自适应地获取最小值图像与大气光平均值的阈值,求解出透射图;最后反演复原出无雾图像,并对复原后的图像进行亮度调整。对多组有雾图像进行了实验,该算法能有效地抑制去雾过程中产生的光晕效应,较多地保留了图像的细节信息,且运行时间大约减少了一倍。融合梯度信息的改进引导滤波不但可以较好地保留透射图的细节信息,有效地消除光晕效应,而且具有较好的鲁棒性和时间复杂性,适用于交通等室外场景的去雾。 展开更多
关键词 光晕效应 细节信息 大气散射 引导滤波 图像去雾
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基于多分辨率分析的ECG基线漂移矫正算法 被引量:6
7
作者 万相奎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3482-3484,共3页
基线漂移对ECG采样信号的ST段特征信息准确提取带来很大困难。利用小波变换的良好分辨率分析特性,提出基于多分辨率分析的ECG基线漂移矫正算法。根据ECG多尺度分解后的高尺度细节信息特点,采用二次样条小波对采样ECG信号进行多尺度分解... 基线漂移对ECG采样信号的ST段特征信息准确提取带来很大困难。利用小波变换的良好分辨率分析特性,提出基于多分辨率分析的ECG基线漂移矫正算法。根据ECG多尺度分解后的高尺度细节信息特点,采用二次样条小波对采样ECG信号进行多尺度分解,然后选择高尺度下的细节信息进行自适应滤波,最后进行多尺度重构,实现消噪目的。多次实验结果表明,该算法能有效矫正ECG的基线漂移,且保持信号低频部分特征信息,这为准确提取ECG信号的ST段特征信息奠定了基础。 展开更多
关键词 多分辨率分析 心电信号 基线漂移 细节信息 消噪
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高中英语深层阅读“三位一体”教学探究 被引量:7
8
作者 黄聚宝 《教学与管理(中学版)》 北大核心 2014年第8期48-50,共3页
一、研究理据 《普通高中英语课程标准》(教育部,2003)要求:高中英语阅读课不仅要帮助学生对语言(词汇和结构)和信息(文本的主旨大意和细节信息)进行表层的理解,而且要帮助学生对文本进行深层次的理解,关注作者观点、情感和... 一、研究理据 《普通高中英语课程标准》(教育部,2003)要求:高中英语阅读课不仅要帮助学生对语言(词汇和结构)和信息(文本的主旨大意和细节信息)进行表层的理解,而且要帮助学生对文本进行深层次的理解,关注作者观点、情感和态度、写作意图,把握文本的脉络层次和结构特点,了解文本的遣词造句和谋篇布局等方面的技巧,鉴赏语言文化。其本质是引导学生阅读理解文本、体验文本内涵,培养学生的语言思维能力。鉴此,笔者进行了高中英语深层阅读“三位一体”教学探究。 展开更多
关键词 《普通高中英语课程标准》 “三位一体” 教学探究 深层阅读 文本内涵 引导学生 语言思维能力 细节信息
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故宫博物院藏唐周昉《地官出游图》卷研究
9
作者 谭浩源 《新美术》 北大核心 2024年第2期153-174,共22页
故宫博物院藏传周昉《地官出游图》卷(图1,下文简称《地官图》卷),入藏时既残损过半,故鲜有出版或展出,亦少有学者作深入探讨。但是,画卷今日所存其半,仍可基本得见所绘人物动态,透露不少细节信息,故仍有其研究空间和意义。据现存画卷... 故宫博物院藏传周昉《地官出游图》卷(图1,下文简称《地官图》卷),入藏时既残损过半,故鲜有出版或展出,亦少有学者作深入探讨。但是,画卷今日所存其半,仍可基本得见所绘人物动态,透露不少细节信息,故仍有其研究空间和意义。据现存画卷可以见到,图上右侧绘一人身着衮服,坐于步辇上,1前后左右由至少八位侍从所围绕,侍从肩扛步辇,袖袍飞舞,作行进状。 展开更多
关键词 周昉 故宫博物院 前后左右 侍从 出游 细节信息
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基于改进Retinex算法的红外图像增强处理 被引量:6
10
作者 金佩芬 秦富贞 《激光杂志》 北大核心 2016年第7期43-46,共4页
针对当前红外图像增强算法的对比度低、视觉效果差等缺点,结合红外图像特点,提出一种改进Retinex理论的红外图像增强算法。首先对传统Retinex的红外图像增强算法工作原理进行分析,指出其产生"光晕现象"的原因,然后引入双边滤... 针对当前红外图像增强算法的对比度低、视觉效果差等缺点,结合红外图像特点,提出一种改进Retinex理论的红外图像增强算法。首先对传统Retinex的红外图像增强算法工作原理进行分析,指出其产生"光晕现象"的原因,然后引入双边滤波算法红外图像照度分量进行估计,并对图像照度和反射图像进行校正,最后与传统Retinex算法进行了对比实验,结果表明,本文算法的图像质量评价指标更优,获得了更佳的红外图像增强效果。 展开更多
关键词 红外线技术 图像增强 RETINEX算法 灰度范围 细节信息
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融合多头注意力机制的图像降噪网络模型 被引量:2
11
作者 李玥玥 刘万平 黄东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期314-321,共8页
由于GPU计算的快速发展,深度学习近年来在图像降噪方面得到了应用。大多数深度学习方法都需要无噪声图像作为训练标签,但通常它们很难获得,甚至不可能获得。于是,有学者开始研究使用噪声图像进行降噪网络训练,但其恢复的图像却面临丢失... 由于GPU计算的快速发展,深度学习近年来在图像降噪方面得到了应用。大多数深度学习方法都需要无噪声图像作为训练标签,但通常它们很难获得,甚至不可能获得。于是,有学者开始研究使用噪声图像进行降噪网络训练,但其恢复的图像却面临丢失细节信息的问题。受Noise2Noise(N2N)的思想启发,文中使用成对的噪声图像训练神经网络,学习同一范围的同类型噪声之间的分布关系,实现了一种新的降噪网络模型。新开发的模型(MA-UNet)基于经典UNet架构,融合了多头注意力机制(Multi-head Attention)和简易的残差网络,可以更好地挖掘图像的关键信息,掌握特征的全局信息,从而恢复更清晰的图像。与传统算法(CBM3D)和其他方法(如DnCNN和B2U)相比,MA-UNet的性能参数优良。从视觉图像观察来看,所提模型恢复了更清晰的图像细节。与N2N设计的模型相比,在不同噪声幅值下,所提模型在4个经典数据集上的峰值信噪比和结构相似性指数的均值均有显著提高。 展开更多
关键词 深度学习 注意力机制 细节信息 图像降噪 全局特征
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改进的自适应Mask匀光算法 被引量:6
12
作者 李鹏程 王栋 朱积国 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第4期86-90,共5页
Mask匀光算法在光学遥感影像色彩一致性处理中广泛应用。针对传统算法存在滤波器参数确定自适应性差、影像存在反差不一致现象、影像细节信息易损失等缺陷,提出改进算法。该算法结合影像信息与最优化准则自适应确定滤波器参数,对背景进... Mask匀光算法在光学遥感影像色彩一致性处理中广泛应用。针对传统算法存在滤波器参数确定自适应性差、影像存在反差不一致现象、影像细节信息易损失等缺陷,提出改进算法。该算法结合影像信息与最优化准则自适应确定滤波器参数,对背景进行动态压缩以减小细节信息丢失,自适应调整拉伸参数,解决反差分布不一致现象。对比试验显示,改进算法处理的影像在光照一致性、影像清晰度、反差一致性上均取得较为理想的匀光效果。 展开更多
关键词 Mask匀光算法 滤波器参数 亮度分布 反差一致性 细节信息
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一种避免颜色失真的图像增强算法 被引量:5
13
作者 王子须 于素萍 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期106-109,共4页
针对现有的图像增强算法对噪声比较敏感,容易产生颜色失真的现象,提出了一种避免颜色失真的图像增强算法。在分析对数图像处理模型的基础上,提出了一种正切图像处理模型,从调色板中提取颜色信息,避免颜色失真,该算法简单、易于实现,对... 针对现有的图像增强算法对噪声比较敏感,容易产生颜色失真的现象,提出了一种避免颜色失真的图像增强算法。在分析对数图像处理模型的基础上,提出了一种正切图像处理模型,从调色板中提取颜色信息,避免颜色失真,该算法简单、易于实现,对噪声具有一定的抑制作用,可以增强和保留图像的细节信息。实验结果表明,所提算法明显优于其他图像增强算法。 展开更多
关键词 正切图像(TIP)模型 图像增强 调色板 颜色失真 细节信息
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基于塔形信息的空间约束FCM图像分割算法 被引量:5
14
作者 何月 申铉京 +1 位作者 龙建武 张博 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期209-210,214,共3页
为使传统模糊C均值(FCM)算法更加适用于图像分割,提出一种基于塔形信息的空间约束图像分割算法。引入塔形结构减少运算时间,并将其用于求解隶属度,在FCM算法的目标函数中,添加不含任何参数的约束项,以约束像素邻域空间信息。实验结果表... 为使传统模糊C均值(FCM)算法更加适用于图像分割,提出一种基于塔形信息的空间约束图像分割算法。引入塔形结构减少运算时间,并将其用于求解隶属度,在FCM算法的目标函数中,添加不含任何参数的约束项,以约束像素邻域空间信息。实验结果表明,该算法能保留图像的细节信息,提高图像的分割质量。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值 空间约束 塔形信息 细节信息
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融合多维空洞卷积算子和多层次特征的深度网络检测算法 被引量:5
15
作者 张新良 谢恒 +2 位作者 赵运基 王琬如 魏胜强 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期898-905,共8页
在基于深度网络的目标检测模型中,仅利用串行的卷积操作,模型会缺少描述网络不同层次的细节信息和特征图全局信息的能力,减弱小目标的检测能力,影响检测精度.基于残差网络结构,文中提出融合多维空洞卷积(MDC)算子和多层次特征的深度网... 在基于深度网络的目标检测模型中,仅利用串行的卷积操作,模型会缺少描述网络不同层次的细节信息和特征图全局信息的能力,减弱小目标的检测能力,影响检测精度.基于残差网络结构,文中提出融合多维空洞卷积(MDC)算子和多层次特征的深度网络检测算法.首先设计MDC算子,卷积核具有5种不同的感受野,可获取8种不同语义的特征图,并引入串行网络的特征提取环节,构造特征层.再通过转置卷积操作实现检测层升维,用于级联不同层次的特征层,得到检测层并保证能在最大程度上保留目标的原始特征.最后使用非极大抑制完成检测算法的构建.实验表明,文中算法有效提高目标平均检测精度和小目标的检测能力. 展开更多
关键词 多维空间卷积(MDC)算子 目标检测 转置卷积 细节信息 全局信息
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基于偏微分方程的舰船图像增强研究 被引量:5
16
作者 朱怀朝 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第2期199-201,共3页
舰船图像在采集和传输过程中,受到多种因素的干扰,导致图像细节信息丢失严重,使得图像亮度低,图像质量下降,为了解决该难题,提高图像视觉效果和图像质量,设计了基于偏微分方程的舰船图像增强方法。首先对当前舰船图像增强研究结果进行分... 舰船图像在采集和传输过程中,受到多种因素的干扰,导致图像细节信息丢失严重,使得图像亮度低,图像质量下降,为了解决该难题,提高图像视觉效果和图像质量,设计了基于偏微分方程的舰船图像增强方法。首先对当前舰船图像增强研究结果进行分析,提出采用小波分析对原始舰船图像进行处理,识别出舰船图像中的噪声,并设置合理的阈值抑制噪声的作用,然后采用偏微分方程模型对舰船图像进行非线性增强变换,突出舰船图像中的细节信息,改善舰船图像的清晰度,最后进行舰船图像增强的仿真测试,结果表明本文方法可以明显增强舰船增强图像亮度,使图像细节信息增加,舰船图像增强结果的评价指标全部优于对比方法的舰船图像增强结果,是一种有效的舰船图像增强方法。 展开更多
关键词 舰船图像 图像亮度 细节信息 偏微分方程 图像信噪比
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一种可以保留细节信息的图像中值滤波算法 被引量:5
17
作者 陈向奎 康牧 《信息技术与信息化》 2020年第11期128-129,共2页
图像中值滤波算法的优点是可以避免图像模糊,缺点是容易丢失“角点”和“线段”等细节信息;针对它的缺点,本文提出了一种可以保留细节信息的图像中值滤波算法,首先检查待处理的像素点是否是“角点”或“线段”上的点,如果是则保留该点,... 图像中值滤波算法的优点是可以避免图像模糊,缺点是容易丢失“角点”和“线段”等细节信息;针对它的缺点,本文提出了一种可以保留细节信息的图像中值滤波算法,首先检查待处理的像素点是否是“角点”或“线段”上的点,如果是则保留该点,否则就利用中值滤波算法进行滤波处理。该算法既可以保留图像的细节信息,又可以避免图像模糊;数据分析和实验结果说明了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 噪声 图像滤波 均值滤波 中值滤波 细节信息
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一种基于正切图像处理(TIP)模型的图像滤波算法 被引量:5
18
作者 康牧 李永亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期258-260,264,共4页
传统的图像滤波算法在滤除噪声的同时会丢失一些图像的细节信息,使图像变得模糊,为此提出了一种基于正切图像处理模型的图像滤波算法,算法根据待检测像素周围3×3邻域的像素值,利用正切函数和反正切函数进行处理。算法简单、容易实... 传统的图像滤波算法在滤除噪声的同时会丢失一些图像的细节信息,使图像变得模糊,为此提出了一种基于正切图像处理模型的图像滤波算法,算法根据待检测像素周围3×3邻域的像素值,利用正切函数和反正切函数进行处理。算法简单、容易实现,能够在有效地抑制噪声的同时,增强和保留图像的边缘和角点等细节信息。通过实验比较可知,该算法明显优于其它图像滤波算法。 展开更多
关键词 TIP模型 图像滤波 细节信息 噪声
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一种双分支结构的图像语义分割算法
19
作者 王兵 瑚琦 卞亚林 《光学仪器》 2023年第2期46-54,共9页
图像语义分割需要精细的细节信息和丰富的语义信息,然而在特征提取阶段,连续下采样操作会导致图像中物体的空间细节信息丢失。为解决该问题,提出一种双分支结构语义分割算法,在特征提取阶段既能有效获取丰富的语义信息又能减少物体细节... 图像语义分割需要精细的细节信息和丰富的语义信息,然而在特征提取阶段,连续下采样操作会导致图像中物体的空间细节信息丢失。为解决该问题,提出一种双分支结构语义分割算法,在特征提取阶段既能有效获取丰富的语义信息又能减少物体细节信息的丢失。该算法的一个分支使用浅层网络保留高分辨率细节信息有助于物体的边缘分割,另一个分支使用深层网络进行下采样获取语义信息有助于物体的类别识别,再将两种信息有效融合可以生成精确的像素预测。通过Cityscapes数据集和CamVid数据集上的实验验证,与现有语义分割算法相比,所提算法在较少的参数条件下,获得了较好的分割效果。 展开更多
关键词 图像语义分割 双分支结构 细节信息 语义信息
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基于残差网络和粗细粒度的音视频情感识别
20
作者 于明 刘子微 +1 位作者 师硕 吕华 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期2192-2199,共8页
针对情感特征表征性不足以及离散型和连续型情感描述间关联缺失的问题,提出一种基于残差网络和粗细粒度的音视频情感识别方法。基于残差网络构建双子网络提取特征,视频子网设计恒定残差网络和细节关注分支,弥补深层特征的细节信息;音频... 针对情感特征表征性不足以及离散型和连续型情感描述间关联缺失的问题,提出一种基于残差网络和粗细粒度的音视频情感识别方法。基于残差网络构建双子网络提取特征,视频子网设计恒定残差网络和细节关注分支,弥补深层特征的细节信息;音频子网利用分段注意力机制提升特征判别力。使用比例决策融合策略得到最终情感分类结果。设计粗细粒度损失函数,优化整个网络的性能。实验结果表明,所提方法有效提升了识别精度,验证了不同情感描述间的关联对情感识别的辅助作用。 展开更多
关键词 音视频模态 情感识别 残差网络 比例决策融合 细节信息 分段注意力机制 粗细粒度损失
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