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结合活动轮廓模型的无监督纹理图像分割
被引量：
2
1
作者
尤建洁
王平安
夏德深
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第12期1897-1903,共7页
定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时...
定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时具有去噪的功能·利用水平集方法求解该模型,解决了演化曲线拓扑可变的问题·与传统的纹理分析方法相比,文中方法能更好地表达图像中复杂纹理的信号特征·通过对合成纹理图与自然纹理图进行分割及大量实验结果表明:该方法能有效、快速地分割纹理图像·
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关键词
清晰度
细节
信号
能量
边缘
信号
能量
活动轮廓
纹理分割
水平集
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职称材料
利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割
被引量：
4
2
作者
尤建洁
王平安
夏德深
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第9期1621-1626,共6页
针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较...
针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较强,本文应用测地线活动轮廓模型定义演化曲线,并用水平集方法求解,从而很好地提取了左心室的心内膜。在提取左心室心外膜时,为克服边界断裂、缺省的情形,添加了距离约束能量项,解决了依靠梯度和纹理信息无法准确分割的问题。实验与误差分析结果表明,本文方法能较好地提取带标记线的左心室内外心膜,且具有较高的准确率。
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关键词
核磁共振
细节
信号
能量
测地线活动轮廓
左心室
标记线
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职称材料
题名
结合活动轮廓模型的无监督纹理图像分割
被引量：
2
1
作者
尤建洁
王平安
夏德深
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
香港中文大学计算机科学与工程学系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第12期1897-1903,共7页
基金
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E
CUHK1/00C)
文摘
定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时具有去噪的功能·利用水平集方法求解该模型,解决了演化曲线拓扑可变的问题·与传统的纹理分析方法相比,文中方法能更好地表达图像中复杂纹理的信号特征·通过对合成纹理图与自然纹理图进行分割及大量实验结果表明:该方法能有效、快速地分割纹理图像·
关键词
清晰度
细节
信号
能量
边缘
信号
能量
活动轮廓
纹理分割
水平集
Keywords
definition
detail signal energy
edge signal energy
active contour
texture segmentation
level set
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割
被引量：
4
2
作者
尤建洁
王平安
夏德深
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
香港中文大学计算机科学与工程系
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第9期1621-1626,共6页
基金
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E和CUHK1/00C)
文摘
针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较强,本文应用测地线活动轮廓模型定义演化曲线,并用水平集方法求解,从而很好地提取了左心室的心内膜。在提取左心室心外膜时,为克服边界断裂、缺省的情形,添加了距离约束能量项,解决了依靠梯度和纹理信息无法准确分割的问题。实验与误差分析结果表明,本文方法能较好地提取带标记线的左心室内外心膜,且具有较高的准确率。
关键词
核磁共振
细节
信号
能量
测地线活动轮廓
左心室
标记线
Keywords
magnetic resonance, detail signal energy, geodesic active contour, left ventricle, tagged line
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
结合活动轮廓模型的无监督纹理图像分割
尤建洁
王平安
夏德深
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
2
利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割
尤建洁
王平安
夏德深
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007
4
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