期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
肺实质CT图像细化分割 被引量:7
1
作者 曲彦 魏本征 +2 位作者 尹义龙 楚陪陪 丛金玉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期137-145,共9页
目的由于肺部CT图像中各组织结构复杂、灰度分布不均匀,造成肺实质部分难以准确分割和提取。为了提高肺实质分割的准确率,本文提出了一种基于超像素的细化分割与模糊C均值聚类相结合的自动分割算法。方法该算法充分利用肺部CT图像的灰... 目的由于肺部CT图像中各组织结构复杂、灰度分布不均匀,造成肺实质部分难以准确分割和提取。为了提高肺实质分割的准确率,本文提出了一种基于超像素的细化分割与模糊C均值聚类相结合的自动分割算法。方法该算法充分利用肺部CT图像的灰度、纹理特征,同时为了正确标记超像素的分类,引入一种空间邻域信息来增强空间约束进而有效地解决灰度不均匀的问题,它能够对肺实质进行分割并除去其周围的主血管,然后利用形态学知识去除肺部的分支血管。结果在临床患有四类疾病的患者CT图像数据集上采用改进的图像特征,使得肺实质分割的准确率提高了0.8%。同时,算法准确率提高到99.46%。结论实验结果表明,本文算法能够实现肺部CT图像肺实质的自动细化分割,结果准确适用。该算法鲁棒性好、速度快,是一种精确有效的自动肺实质分割方法。 展开更多
关键词 肺实质分割 超像素 CT图像 模糊C均值聚类 细化分割
原文传递
基于飞行员视觉的助航灯及其光学特性仿真 被引量:4
2
作者 侯启真 张国龙 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第1期154-158,共5页
针对飞行模拟机对机场助航灯光尤其是光学特性仿真欠缺的现状,依据国际民航规范深入分析了灯光的光学特性;应用移动最小二乘插值算法实现了助航灯等光强图的细化分割;使用量纲分析法建立了飞行员视觉的光照数学模型;借助OpenGL图形库对... 针对飞行模拟机对机场助航灯光尤其是光学特性仿真欠缺的现状,依据国际民航规范深入分析了灯光的光学特性;应用移动最小二乘插值算法实现了助航灯等光强图的细化分割;使用量纲分析法建立了飞行员视觉的光照数学模型;借助OpenGL图形库对助航灯及光学特性进行了仿真。给出了跑道II类运行模式下飞机在第4边、第5边及最后进近阶段基于飞行员视觉的灯光仿真场景。仿真结果显示,通过最小二乘插值法获得灯光细化分割曲线,使用量纲分析法建立的仿真模型,能够真实地仿真机场各类助航灯具的光学特性,较好地实现了助航灯光在不同运行模式下着陆、离港全过程的真实视景仿真,场景形象逼真。 展开更多
关键词 助航灯光 开放式图形库 细化分割 仿真
下载PDF
基于模糊区域对比度增强的肺实质鲁棒分割 被引量:1
3
作者 武振宇 白培瑞 +1 位作者 刘艺炜 任延德 《生物医学工程研究》 2018年第2期153-158,共6页
基于阈值操作的肺实质分割对CT图像的对比度敏感,常常造成肺部粘连区域的肺实质分割失败。提出一种融合模糊区域对比度增强与阈值和形态学细化分割的新的肺实质分割算法。首先,根据图像的灰度信息利用线性迭代聚类将图像预分割为多个超... 基于阈值操作的肺实质分割对CT图像的对比度敏感,常常造成肺部粘连区域的肺实质分割失败。提出一种融合模糊区域对比度增强与阈值和形态学细化分割的新的肺实质分割算法。首先,根据图像的灰度信息利用线性迭代聚类将图像预分割为多个超像素。然后,根据超像素的灰度统计信息自动定位模糊区域,并进行自适应对比度增强。最后,基于阈值和形态学操作进行细化分割,准确提取肺部粘连区域和肺实质。通过对kaggle肺部数据集30位患者的300张CT图像进行测试,结果表明本研究算法的平均分割准确率(Dice系数)为98.65%,过分割率为0.21%,欠分割率为1.33%,整体分割性能比传统阈值操作和形态学方法有明显提升。 展开更多
关键词 肺实质分割 超像素 局部对比度增强 细化分割 形态学处理
下载PDF
基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取
4
作者 王佳欣 窦小磊 《河南工程学院学报(自然科学版)》 2020年第3期72-76,共5页
为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥... 为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。 展开更多
关键词 细化分割 遥感影像 水体 边缘轮廓 特征提取
下载PDF
基于U-ASPP-Net的北极独立海冰精细识别方法 被引量:4
5
作者 郑付强 匡定波 +4 位作者 胡勇 巩彩兰 黄硕 李澜 何志杰 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期798-808,共11页
基于风云三号卫星MERSI-Ⅱ影像的特性,提出了一种基于U-ASPP-Net的独立海冰分割算法,该算法在U-Net的基础上引入了空洞空间金字塔池化模块和空洞深度可分离卷积,构建了新型独立海冰分割网络U-ASPPNet,并在网络后端将FDWloss作为损失函数... 基于风云三号卫星MERSI-Ⅱ影像的特性,提出了一种基于U-ASPP-Net的独立海冰分割算法,该算法在U-Net的基础上引入了空洞空间金字塔池化模块和空洞深度可分离卷积,构建了新型独立海冰分割网络U-ASPPNet,并在网络后端将FDWloss作为损失函数,最后利用重叠消边策略生成最终的独立海冰分割图。为验证UASPP-Net的准确性与有效性,选取U-Net、Deeplab v3+和分区梯度差分与双峰阈值分割法作为对照方法进行实验,实验结果表明,基于U-ASPP-Net的独立海冰精细化分割方法在OA、Kappa系数、IOU、Dice系数四种指标上均优于其他方法,对细节与边缘的提取能力较强,对极小块海冰的还原度较高。此外,算法在一定程度上能够解决基于中分辨率遥感影像提取独立海冰时无法解决的薄云干扰问题,对薄云下的海冰依然具有良好的提取能力,能够为北极航线的动态规划提供较为准确的技术支持。 展开更多
关键词 北极航线 风云三号卫星 独立海冰 U-ASPP-Net 细化分割
下载PDF
基于云计算基础平台的协同办公中对群数据共享方法 被引量:1
6
作者 陈霞 《软件》 2022年第7期87-90,130,共5页
基于对群数据共享理念,对大型共享文档协同编辑工作管理信息系统进行重新设计。该研究设计重点在共享数据的细化分割和针对小单元模块的权限冲突优化。系统部署后的工作效果实测数据表明,组稿工时效率提升45.9%,校编工时效率提升59.9%,... 基于对群数据共享理念,对大型共享文档协同编辑工作管理信息系统进行重新设计。该研究设计重点在共享数据的细化分割和针对小单元模块的权限冲突优化。系统部署后的工作效果实测数据表明,组稿工时效率提升45.9%,校编工时效率提升59.9%,制版工时效率提升92.9%。出版社对该大型文档的编辑质量也给出了肯定。 展开更多
关键词 共享文档 协同办公 对群数据共享 权限冲突 数据细化分割
下载PDF
一种手写体汉字快速细化分割算法
7
作者 刘平 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1991年第4期78-85,共8页
提出了一种基于游程编码(run length encoding)的手写体汉字细化和分割快速算法。数据的输入与处理并行,汉字图象数据所占存贮空间仅为点阵方式的1/400。能将任何复杂汉字细化并分割为简单直线和弧线笔划。对汉字的结构特征抽取极为有... 提出了一种基于游程编码(run length encoding)的手写体汉字细化和分割快速算法。数据的输入与处理并行,汉字图象数据所占存贮空间仅为点阵方式的1/400。能将任何复杂汉字细化并分割为简单直线和弧线笔划。对汉字的结构特征抽取极为有利。此外,本文还提出一种新的边沿描述基段链码,其平均长度比Freeman链码短20%。 展开更多
关键词 汉字识别 细化分割算法 计算机
下载PDF
基于部件精细化分割的行人检索方法
8
作者 赵延 《现代计算机》 2020年第18期85-87,共3页
由于摄像机的拍摄角度和清晰度等存在差异,行人图像存在场景变化、走路姿态改变等区别,导致行人检索存在精度低的问题,由此提出一种对部件进行精细分割的行人检索方法。通过精细化分割部件,提升部件内部的一致性,提高检索的精度。在-150... 由于摄像机的拍摄角度和清晰度等存在差异,行人图像存在场景变化、走路姿态改变等区别,导致行人检索存在精度低的问题,由此提出一种对部件进行精细分割的行人检索方法。通过精细化分割部件,提升部件内部的一致性,提高检索的精度。在-1501和DukemMTMC-reID两个数据集上进行实验,结果表明,该方法优于传统的部件分割方法。 展开更多
关键词 行人检索 部件特征 细化分割
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部