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基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法
被引量：
21
1
作者
李程
王伟
+1 位作者
施龙飞
王雪松
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期2456-2463,共8页
为了对有源雷达组网方式进行识别,该文利用Dempster-Shapher(D-S)证据理论适于解决信息序贯融合问题的特点,提出一种基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法。首先对侦察获取的有源雷达和通信电台信息进行特征提取,然后结合专...
为了对有源雷达组网方式进行识别,该文利用Dempster-Shapher(D-S)证据理论适于解决信息序贯融合问题的特点,提出一种基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法。首先对侦察获取的有源雷达和通信电台信息进行特征提取,然后结合专家系统计算特征向量与雷达组网方式的匹配度,最后通过一种改进的相对加权融合算法进行证据修正融合,实现了对4种常见有源雷达组网方式的识别。仿真结果表明了该方法的有效性。
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关键词
雷达
组网
组网
方式
识别
证据理论
多源信息融合
专家系统
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职称材料
题名
基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法
被引量：
21
1
作者
李程
王伟
施龙飞
王雪松
机构
国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期2456-2463,共8页
基金
国家自然科学基金(61201336
41301490)资助课题
文摘
为了对有源雷达组网方式进行识别,该文利用Dempster-Shapher(D-S)证据理论适于解决信息序贯融合问题的特点,提出一种基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法。首先对侦察获取的有源雷达和通信电台信息进行特征提取,然后结合专家系统计算特征向量与雷达组网方式的匹配度,最后通过一种改进的相对加权融合算法进行证据修正融合,实现了对4种常见有源雷达组网方式的识别。仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词
雷达
组网
组网
方式
识别
证据理论
多源信息融合
专家系统
Keywords
Radar netting
Netting type recognition
Evidence theory
Multi-source information fusion
Expert system
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法
李程
王伟
施龙飞
王雪松
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
21
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