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中文组织机构名称与简称的识别
被引量：
32
1
作者
沈嘉懿
李芳
+1 位作者
徐飞玉
Hans Uszkoreit
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期17-21,共5页
本文提出了一种基于规则识别中文组织机构全称和简称的方法。全称的识别首先借助机构后缀词库获得其右边界,然后通过规则匹配并借助贝叶斯概率模型加以决策获得其左边界。简称的识别是在全称的基础上应用其对应的简称规则实现的。在开...
本文提出了一种基于规则识别中文组织机构全称和简称的方法。全称的识别首先借助机构后缀词库获得其右边界,然后通过规则匹配并借助贝叶斯概率模型加以决策获得其左边界。简称的识别是在全称的基础上应用其对应的简称规则实现的。在开放性测试中,该方法的总体查全率为85.19%,查准率为83.03%,F Measure为84.10%;简称的查全率为67.18%,查准率为74.14%。目前该方法已应用于中文关系的抽取系统。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
组织
机构
名称
识别
组织
机构
简称
识别
规则匹配
贝叶斯概率模型
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职称材料
寻路算法在中文金融机构名匹配中的应用
2
作者
尹驰东
黄生叶
鄂智丰
《计算技术与自动化》
2011年第2期83-88,共6页
在对大量银行机构名分析之后,采用分支限界策略[3],来得到这个将机构名定位的寻路算法(PFA,Pathfinding algorithm)。基本思路是:将中文金融机构名分成银行名、省名、市名和尾部混合名四部分,逐层剥离,去类型关键字,然后分别匹配来获取...
在对大量银行机构名分析之后,采用分支限界策略[3],来得到这个将机构名定位的寻路算法(PFA,Pathfinding algorithm)。基本思路是:将中文金融机构名分成银行名、省名、市名和尾部混合名四部分,逐层剥离,去类型关键字,然后分别匹配来获取一系列原始匹配矩阵系数,再根据分支限界思想逐步修正匹配矩阵,最终得到最优解。该应用不使用数据库,纯程序语言处理,匹配精确高。
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关键词
机构
名匹配
分段匹配
组织
机构
名称
识别
寻路算法
分支限界策略
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职称材料
题名
中文组织机构名称与简称的识别
被引量：
32
1
作者
沈嘉懿
李芳
徐飞玉
Hans Uszkoreit
机构
上海交通大学计算机系
德国人工智能研究中心语言技术实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期17-21,共5页
基金
上海市科委(045107035)
德方的赞助
文摘
本文提出了一种基于规则识别中文组织机构全称和简称的方法。全称的识别首先借助机构后缀词库获得其右边界,然后通过规则匹配并借助贝叶斯概率模型加以决策获得其左边界。简称的识别是在全称的基础上应用其对应的简称规则实现的。在开放性测试中,该方法的总体查全率为85.19%,查准率为83.03%,F Measure为84.10%;简称的查全率为67.18%,查准率为74.14%。目前该方法已应用于中文关系的抽取系统。
关键词
计算机应用
中文信息处理
组织
机构
名称
识别
组织
机构
简称
识别
规则匹配
贝叶斯概率模型
Keywords
computer application
Chinese information processing
recognition of Chinese organization names
recognition of Chinese organization abbreviations
rule matching
bayesian probability model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
寻路算法在中文金融机构名匹配中的应用
2
作者
尹驰东
黄生叶
鄂智丰
机构
湖南大学信息科学与工程学院
广东发展银行长沙分行科技部
出处
《计算技术与自动化》
2011年第2期83-88,共6页
基金
广东发展银行长沙分行代付保费业务系统开发项目资助课题(XQ2011011306)
文摘
在对大量银行机构名分析之后,采用分支限界策略[3],来得到这个将机构名定位的寻路算法(PFA,Pathfinding algorithm)。基本思路是:将中文金融机构名分成银行名、省名、市名和尾部混合名四部分,逐层剥离,去类型关键字,然后分别匹配来获取一系列原始匹配矩阵系数,再根据分支限界思想逐步修正匹配矩阵,最终得到最优解。该应用不使用数据库,纯程序语言处理,匹配精确高。
关键词
机构
名匹配
分段匹配
组织
机构
名称
识别
寻路算法
分支限界策略
Keywords
matching financial institution names
segment matching
distinguish of organization names
pathfinding algo rithm
branch and bound strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文组织机构名称与简称的识别
沈嘉懿
李芳
徐飞玉
Hans Uszkoreit
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
32
下载PDF
职称材料
2
寻路算法在中文金融机构名匹配中的应用
尹驰东
黄生叶
鄂智丰
《计算技术与自动化》
2011
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
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