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基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法
被引量：
3
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作者
马丽
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008年第11期60-64,共5页
针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补...
针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。
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关键词
数字图书馆
电子商务
Item—based协同过滤算法
组合
加权
评分
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职称材料
题名
基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法
被引量：
3
1
作者
马丽
机构
西华师范大学商学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008年第11期60-64,共5页
文摘
针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。
关键词
数字图书馆
电子商务
Item—based协同过滤算法
组合
加权
评分
Keywords
Digital library E - commerce Item - based collaborative filtering Compound weighted rating
分类号
G202 [文化科学—传播学]
G250.76
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法
马丽
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008
3
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