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回归系数的一种有偏估计被引量：3: 1; 作者蔡新民黄养新《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期153-155,共3页; 为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;... 展开更多; 关键词多元线性模型回归系数有偏估计最小二乘估计 Stein型估计组合主成分估计可容许估计; 下载PDF 职称材料

多元线性模型参数的组合主成分估计: 2; 作者何灿芝许和连《经济数学》 1997年第1期25-31,共7页; 本文对多元线性模型的参数β=vec（B）提出了一种新的主成分估计─—组合主成分估计β，得到了它的一些良好的性质，证明了在均方误差准则下，在一定的条件下，此估计优于最小二乘估计（LSE），并给出了实例．; 关键词多元线性模型最小二乘估计组合主成分估计; 下载PDF 职称材料

增长曲线模型回归系数的组合主成分估计: 3; 作者王祖喜吴海英《广西民族大学学报（自然科学版）》 CAS 1997年第1期4-7,共4页; 本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的有偏估计——组合主成分估计,在一定条件下证明了此估计优于最小二乘估计且是可容许估计,进一步,给出了这种估计与文献[4]中提出的主成分估计的关系。; 关键词增长曲线模型均方误差容许性组合主成分估计; 下载PDF 职称材料

岭型组合主成分估计的优良性被引量：4: 4; 作者段清堂《数理统计与应用概率》 1998年第1期39-44,共6页; 本文研究了岭型组合主成分估计（ＲＣＰＣＥ）的优良性，证明了在均方误差（ＭＳＥ）意义下，在参数空间的局部范围内，它优于最小二乘估计（ＬＳＥ）和岭估计（ＲＥ），并应用Ｈｅｍｍｅｒｌｅ—Ｂｒａｎｔｌｅ选择岭参数的方法给出... 展开更多; 关键词岭型组合主成分估计最小二乘估计岭参数非负定均方误差岭估计广义压缩参数空间应用概率岭回归估计; 下载PDF 职称材料

岭型-组合主成分估计被引量：1: 5; 作者李正耀《江汉石油学院学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期92-94,共3页; 提出了线性模型回归系数的一种新的估计——岭型组合主成分估计 ,讨论了岭型组合主成分估计的可容许性、优良性等性质。; 关键词线性模型岭估计岭型-组合主成分估计回归系数; 下载PDF 职称材料

增长曲线模型回归系数的岭型组合主成分估计: 6; 作者周在莹《科技信息》 2008年第8期152-152,156,共2页; 本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的改进估计.讨论了它的优良性,证明了参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计,且在均方误差的意义下是可容许估计。; 关键词增长曲线模型岭型组合主成分估计可容许估计; 下载PDF 职称材料

线性模型的广义岭型组合主成分估计: 7; 作者徐标王信松杨洪芝《商丘师范学院学报》 CAS 2008年第12期49-52,共4页; 对设计阵X呈病态的线性回归模型,提出回归系数有偏估计的一种广义岭型主成分估计.均方误差意义下,在一定条件下它优于岭型主成分估计、Stein型主成分估计.证明了它的可容许性和较强的抗干扰性以及Pit-man准则下的优良性.; 关键词广义岭型组合主成分估计均方误差抗干扰性 PITMAN准则; 下载PDF 职称材料

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