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基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测
被引量：
15
1
作者
徐永林
王香蒙
+5 位作者
李鑫
席丽丽
倪剑樾
朱文浩
张武
杨炯
《中国科学：技术科学》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期44-54,共11页
在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非常重要的科学意义.然而,通过基于第一性原理的高通量计算...
在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非常重要的科学意义.然而,通过基于第一性原理的高通量计算获取高精度带隙的方法耗时长,效率低,而实验上系统测量大量材料体系带隙也不现实,所以基于统计学的机器学习预测方法就成了一种有前景的可能性替代方案.本文设计了一种集成学习模型用于有效而准确地预测带隙值.在已计算过带隙值的热电材料类金刚石化合物的基础上,一方面利用单组元组分替换策略产生大批量相似化合物,并用查重技术过滤掉重复体系,得到356个相似材料体系.另一方面结合机器学习技术,构建高效的带隙预测模型,预测并验证了50个相似材料体系的带隙值.通过实验证明,该预测模型具有77.73%的准确率,且足够健壮稳定,可以广泛应用于需要进行大批量带隙预测的热电材料的研究情景中.
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关键词
类金刚石结构
带隙
组分
替换
机器学习
集成学习
原文传递
南极拉斯曼丘陵长英质片麻岩中夕线石的出溶现象
被引量：
3
2
作者
任留东
王彦斌
+1 位作者
刘晓春
赵越
《岩石矿物学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期524-528,共5页
南极拉斯曼丘陵长英质片麻岩中的粗粒夕线石可能有内部出溶现象,出溶形成的矿物有磁铁矿、钛铁矿-赤铁矿和石英出溶矿物条纹,并有少量的斜方辉石。电子探针成分分析表明,本区夕线石高温结晶时不仅有Fe3+,可能还有Fe2+、Mg2+和Ti4+的替换...
南极拉斯曼丘陵长英质片麻岩中的粗粒夕线石可能有内部出溶现象,出溶形成的矿物有磁铁矿、钛铁矿-赤铁矿和石英出溶矿物条纹,并有少量的斜方辉石。电子探针成分分析表明,本区夕线石高温结晶时不仅有Fe3+,可能还有Fe2+、Mg2+和Ti4+的替换,铁氧化物质量分数可高达2.9%;随着温度的不断降低,固溶体互溶度也不断减小,大部分微量组分从夕线石中析出形成出溶结构,而且低温变体中稳定的替换元素以Fe3+为主。铁组分的类质同像替换对物理化学计算和夕线石矿化环境均有所影响,对夕线石晶胞参数a的影响很小,而对b,尤其对c的影响较大,与前人的结论有所不同。
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关键词
夕线石
出溶
铁
组分
替换
晶胞参数
南极拉斯曼丘陵
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职称材料
题名
基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测
被引量：
15
1
作者
徐永林
王香蒙
李鑫
席丽丽
倪剑樾
朱文浩
张武
杨炯
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海大学材料基因组工程研究院
出处
《中国科学：技术科学》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期44-54,共11页
基金
国家重点研发计划(编号:2017YFB0701501)
国家自然科学基金重大研究计划重点项目(编号:91630206)资助
文摘
在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非常重要的科学意义.然而,通过基于第一性原理的高通量计算获取高精度带隙的方法耗时长,效率低,而实验上系统测量大量材料体系带隙也不现实,所以基于统计学的机器学习预测方法就成了一种有前景的可能性替代方案.本文设计了一种集成学习模型用于有效而准确地预测带隙值.在已计算过带隙值的热电材料类金刚石化合物的基础上,一方面利用单组元组分替换策略产生大批量相似化合物,并用查重技术过滤掉重复体系,得到356个相似材料体系.另一方面结合机器学习技术,构建高效的带隙预测模型,预测并验证了50个相似材料体系的带隙值.通过实验证明,该预测模型具有77.73%的准确率,且足够健壮稳定,可以广泛应用于需要进行大批量带隙预测的热电材料的研究情景中.
关键词
类金刚石结构
带隙
组分
替换
机器学习
集成学习
Keywords
diamond-like structures
bandgap
component substitution approach
machine learning
ensemble learning
分类号
TB34 [一般工业技术—材料科学与工程]
原文传递
题名
南极拉斯曼丘陵长英质片麻岩中夕线石的出溶现象
被引量：
3
2
作者
任留东
王彦斌
刘晓春
赵越
机构
中国地质科学院地质研究所
中国地质科学院地质力学研究所
出处
《岩石矿物学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期524-528,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40572041)
地质调查资助项目(1212010511505)
+1 种基金
国土资源部百名优秀青年科技人才资助项目
所长基金资助项目
文摘
南极拉斯曼丘陵长英质片麻岩中的粗粒夕线石可能有内部出溶现象,出溶形成的矿物有磁铁矿、钛铁矿-赤铁矿和石英出溶矿物条纹,并有少量的斜方辉石。电子探针成分分析表明,本区夕线石高温结晶时不仅有Fe3+,可能还有Fe2+、Mg2+和Ti4+的替换,铁氧化物质量分数可高达2.9%;随着温度的不断降低,固溶体互溶度也不断减小,大部分微量组分从夕线石中析出形成出溶结构,而且低温变体中稳定的替换元素以Fe3+为主。铁组分的类质同像替换对物理化学计算和夕线石矿化环境均有所影响,对夕线石晶胞参数a的影响很小,而对b,尤其对c的影响较大,与前人的结论有所不同。
关键词
夕线石
出溶
铁
组分
替换
晶胞参数
南极拉斯曼丘陵
Keywords
sillimanite
exsolution
substitution
parameters of the crystal cell lattice
Larsemann Hills, East Antarctica
分类号
P588.345 [天文地球—岩石学]
P578.945 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测
徐永林
王香蒙
李鑫
席丽丽
倪剑樾
朱文浩
张武
杨炯
《中国科学：技术科学》
EI
CSCD
北大核心
2019
15
原文传递
2
南极拉斯曼丘陵长英质片麻岩中夕线石的出溶现象
任留东
王彦斌
刘晓春
赵越
《岩石矿物学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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