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并网光伏电站基于汇流箱组串电流离散率的分析方法及应用 被引量:13
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作者 傅国轩 李雪 高旭冬 《电网与清洁能源》 2014年第11期109-113,共5页
以我国西北地区某20 MW地面光伏电站为例,分析电站的生产运行数据,提出了基于汇流箱组串电流离散率的分析方法。该方法可迅速定位汇流箱异常电流组串,帮助运维人员及时排除组串故障问题,达到提高光伏电站发电量的目的。
关键词 光伏电站 电流 离散率 故障 发电量
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浅谈光伏组串电流传感器的应用
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作者 王维维 《变频器世界》 2024年第4期74-76,共3页
目前,国内光伏产业链各个环节已经相当完整,参与其中的厂家众多,光伏市场日趋饱和。随着光伏组件的高度集成化,新器件的工艺提升,对电流检测提出了更高的要求,包括高精度、高灵敏度、高稳定性、高可靠性和快速响应等方面。光伏组串电流... 目前,国内光伏产业链各个环节已经相当完整,参与其中的厂家众多,光伏市场日趋饱和。随着光伏组件的高度集成化,新器件的工艺提升,对电流检测提出了更高的要求,包括高精度、高灵敏度、高稳定性、高可靠性和快速响应等方面。光伏组串电流检测是光伏逆变器中的一个重要功能模块,通过对组串电流的准确监测和分析,能够有效保证光伏系统的安全运行和性能优化。本文从实际应用出发,为解决常见的传感器故障等问题,提出通过选择高精度、抗干扰能力强的光伏组串电流传感器,合理安装和布置传感器等方法。 展开更多
关键词 光伏 电流 电流检测 电流传感器
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利用贝叶斯优化多层感知机的光伏阵列在线故障诊断方法
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作者 章文峰 刘小平 +4 位作者 梁惠施 王姿尧 周奎 史梓男 贡晓旭 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第23期9905-9913,共9页
光伏阵列在非正常状态下运行,将严重降低光伏电站的发电效率,并缩短光伏组件的使用寿命。及时准确地识别故障类型变得尤为重要,提出了一种贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)与多层感知机(multilayer perceptron,MLP... 光伏阵列在非正常状态下运行,将严重降低光伏电站的发电效率,并缩短光伏组件的使用寿命。及时准确地识别故障类型变得尤为重要,提出了一种贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)与多层感知机(multilayer perceptron,MLP)相结合的光伏阵列实时远程监控在线故障诊断方法。首先,利用MATLAB/Simulink建立光伏阵列的仿真模型,模拟4种典型故障情况,并设置了7种故障状态,分析不同故障下的电流-电压(I-V)、功率-电压(P-V)曲线。考虑光伏阵列运行过程中能实时测量的物理量,提取故障特征并构造了一个新特征电流占比。随后,对特征数据进行了标准化处理。接着,利用BOA对MLP的超参数进行优化,训练得到了具有较高准确性的光伏阵列故障诊断模型,测试准确率达到99.67%,诊断效果很好。最后,通过与随机森林和支持向量机等算法进行对比,并进行了仿真实验验证了该方法的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 多层感知机 光伏阵列 电流 在线故障诊断
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并网光伏电站汇流箱组串电流的节能控制 被引量:4
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作者 郭再泉 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第11期107-111,共5页
并网光伏电站汇流箱组串电流节能控制过程中,采样和计算存在一定的误差,传统的节能控制过程,汇流箱输出电压不准确,实际输出汇流箱组串电流无法准确跟踪指令电流的变化,不能有效实现节能控制。提出一适用于并网光伏电站汇流箱组串电流... 并网光伏电站汇流箱组串电流节能控制过程中,采样和计算存在一定的误差,传统的节能控制过程,汇流箱输出电压不准确,实际输出汇流箱组串电流无法准确跟踪指令电流的变化,不能有效实现节能控制。提出一适用于并网光伏电站汇流箱组串电流节能控制方法,将并网光伏电站汇流箱组串指令电流转换成指令电压,并将其当成SPWM的调制波。在输出指令电压中加入一个前馈电压,使得并网光伏电站汇流箱电感两端的电压差含有一个基波分量,依据并网光伏电站汇流箱组串电流控制结果获得隐含层全部节点的正定矩阵,通过cholesky对隐含层的输出矩阵进行分解,基于分解结果获取并网光伏电站汇流箱组串电流节能控制效果最优解。仿真实验结果表明,所提方法在组串电流控制精度和节能方面均具有较好的工作性能。 展开更多
关键词 并网光伏电站 汇流箱 电流 节能控制
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基于人工蜂群算法优化RBF神经网络的光伏组件故障诊断定位方法 被引量:11
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作者 郝思鹏 吴清 +1 位作者 李佳伟 周宇 《供用电》 2019年第10期87-92,共6页
随着光伏装机容量的迅速增长以及国家光伏补贴的逐步取消,针对提高光伏发电效率与收益的研究具有重要意义。首先,为精确定位光伏故障以降低运维成本,提出以组串支路电流与组件温度为故障定位特征量。其次,为提高光伏故障诊断效率,利用... 随着光伏装机容量的迅速增长以及国家光伏补贴的逐步取消,针对提高光伏发电效率与收益的研究具有重要意义。首先,为精确定位光伏故障以降低运维成本,提出以组串支路电流与组件温度为故障定位特征量。其次,为提高光伏故障诊断效率,利用人工蜂群算法(artificialbeecolony,ABC)优化RBF神经网络的中心、函数宽度及权值,提出将其应用于光伏组件故障诊断定位研究。最后,根据盐城市响水县1.5MW光伏电站数据,经Matlab仿真研究并与传统RBF神经网络相比较,结果验证了所提理论的准确性。 展开更多
关键词 光伏阵列 人工蜂群算法 RBF神经网络 支路电流 件温度 故障定位及诊断
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