话者识别系统中语音特征参数的研究与仿真 被引量：17

1

作者 王金明 张雄伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第9期1276-1278,共3页

在说话者识别系统中,提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一。研究并提取了几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、语音动态参数等,对这些参数进行了分析和比较,并研究了将多种参数组合使用... 在说话者识别系统中,提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一。研究并提取了几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、语音动态参数等,对这些参数进行了分析和比较,并研究了将多种参数组合使用对识别系统性能的影响。通过仿真和实验,证明混合参数识别方法能使话者识别系统的正确识别率有明显的提高。 展开更多

关键词 说话者识别 动态特征 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 仿真

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一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法 被引量：14

2

作者 于明 袁玉倩 +1 位作者 董浩 王哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期883-885,共3页

在说话人识别的建模过程中,为传统矢量量化模型的码字增加了方差分量,形成了一种新的连续码字分布的矢量量化模型。同时采用美尔倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合作为识别的特征参数,来进行与文本有关的说话人识别。... 在说话人识别的建模过程中,为传统矢量量化模型的码字增加了方差分量,形成了一种新的连续码字分布的矢量量化模型。同时采用美尔倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合作为识别的特征参数,来进行与文本有关的说话人识别。通过与动态时间规整算法和传统的矢量量化方法进行比较表明,在系统响应时间并未明显增加的基础上,该模型识别率有一定提高。 展开更多

关键词 说话人识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 矢量量化 动态时间规整

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基于线性预测倒谱系数的地震相分析 被引量：11

3

作者 解滔 郑晓东 张? 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期4266-4277,共12页

本文借鉴语音识别技术中的线性预测倒谱系数(LPCC系数)特征参数提取方法对地震数据进行分解,这种方法的优点是:可以获得将子波和反射系数信息分离的地震语音特征参数,对地质现象边界具有较好的描述能力,使我们可以从不同维度更细致地观... 本文借鉴语音识别技术中的线性预测倒谱系数(LPCC系数)特征参数提取方法对地震数据进行分解,这种方法的优点是:可以获得将子波和反射系数信息分离的地震语音特征参数,对地质现象边界具有较好的描述能力,使我们可以从不同维度更细致地观察隐藏在地震数据中的地质特征.理论模型分析表明,基于LPCC系数的地震分析具有较高的地震相划分能力.实际地震资料应用表明,LPCC系数对储层特征的描述比常规三瞬属性更为细致,不同阶次LPCC系数在描述储层不同特征时也保持了内在的联系.采用K均值聚类方法对提取的12阶和24阶LPCC系数进行聚类分析,聚类结果与目的层段古地形较为吻合,较好地反映了研究区的断裂、礁滩相带、深水扇和储层的分布特征,说明在地震相分析中采用LPCC系数作为特征参数是可行和有效的. 展开更多

关键词 线性预测倒谱系数 地震相分析 储层预测 K均值聚类 语音识别

全文增补中

在MATLAB环境下实现的语音识别 被引量：9

4

作者 龙银东 刘宇红 +1 位作者 敬岚 乔卫民 《微计算机信息》 北大核心 2007年第34期255-256,276,共3页

介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法,并提出了在进行端点检测时,引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是以LPCC系数、DTW算法为核心的基于图形界面的设计。通过大量的实验测试,表明该方法基本达到屏蔽外界环境... 介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法,并提出了在进行端点检测时,引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是以LPCC系数、DTW算法为核心的基于图形界面的设计。通过大量的实验测试,表明该方法基本达到屏蔽外界环境的影响,具有非常高的精度识别。 展开更多

关键词 语音识别 MATLAB 线性预测倒谱系数 动态时间弯折

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文本无关说话人识别的全特征矢量集模型及互信息评估方法 被引量：7

5

作者 俞一彪 王朔中 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期536-541,共6页

提出了一种文本无关说话人识别的全特征矢量集模型及互信息评估方法,该模型通过对一组说话人语音数据在特征空间进行聚类而形成,全面地反映了说话人语音的个性特征。对于说话人语音的似然度计算与判决,则提出了一种互信息评估方法,该算... 提出了一种文本无关说话人识别的全特征矢量集模型及互信息评估方法,该模型通过对一组说话人语音数据在特征空间进行聚类而形成,全面地反映了说话人语音的个性特征。对于说话人语音的似然度计算与判决,则提出了一种互信息评估方法,该算法综合分析距离空间和信息空间的似然度,并运用最大互信息判决准则进行识别判决。实验分析了线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)两种情况下应用全特征矢量集模型和互信息评估算法的说话人识别性能,并与高斯混合模型进行了比较。结果表明:全特征矢量集模型和互信息评估算法能够充分反映说话人语音特征,并能够有效评估说话人语音特征相似程度,具有很好的识别性能,是有效的。 展开更多

关键词 高斯混合模型 说话人识别 最大互信息 评估方法 特征矢量 文本无关 MEL频率倒谱系数 线性预测倒谱系数 语音数据

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说话人识别中语音特征参数研究 被引量：5

6

作者 杨建华 于小宁 《大理学院学报（综合版）》 CAS 2009年第8期32-35,共4页

在说话人识别系统中,特征参数的选择和提取对系统的识别性能有关键性的影响。研究了两种重要的语音特征参数,线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数,在此基础上提出改进的相位自相关系数,通过实验对几种参数进行了对比,结果表明改进的相位自... 在说话人识别系统中,特征参数的选择和提取对系统的识别性能有关键性的影响。研究了两种重要的语音特征参数,线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数,在此基础上提出改进的相位自相关系数,通过实验对几种参数进行了对比,结果表明改进的相位自相关系数能够使系统的误识率明显下降。 展开更多

关键词 说话人识别 特征参数 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数

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融合LPCC和MFCC的支持向量机OSAHS鼾声识别 被引量：6

7

作者 沈侃文 李文钧 岳克强 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2020年第6期1-5,12,共6页

单纯打鼾者的鼾声与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome,OSAHS)患者的鼾声在声学特征上有较大的区分度。从鼾声的声学特征出发,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的Fisher... 单纯打鼾者的鼾声与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome,OSAHS)患者的鼾声在声学特征上有较大的区分度。从鼾声的声学特征出发,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的Fisher准则融合特征鼾声分类算法。首先,通过使用线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)和梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)的特征提取方法来分别提取鼾声的特征,并通过计算得出LPCC和MFCC每一维特征参数的Fisher比;然后,根据Fisher比的大小进行LPCC和MFCC的特征融合;最后,用SVM进行鼾声的特征分类,识别单纯打鼾者和OSAHS患者。实验结果表明,以融合LPCC和MFCC特征参数作为特征参数时,抗噪性能好且具有较高的识别准确率,准确率达到95.8%。 展开更多

关键词 线性预测倒谱系数 梅尔倒谱系数 融合LPCC和MFCC特征参数 支持向量机

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语音识别系统及其特征参数的提取研究 被引量：5

8

作者 魏星 周萍 《计算机与现代化》 2009年第9期167-168,172,共3页

在语音识别系统中,特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响,本文主要研究几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、基于小波分析的参数等,并对这些参数进行了分析和比较,最后对语音识别的研究未来进行了展望。

关键词 语音识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 小波分析

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改进变值逻辑与线性预测在心音分类中的应用

9

作者 王彦麟 孙静 +3 位作者 杨宏波 郭涛 潘家华 王威廉 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期432-442,共11页

心音对于评价心脏健康状况具有重要作用.文章介绍了一种新的基于变值逻辑与线性预测倒谱系数融合特征的先心病分类算法,有助于提取心音中的深度病理特征.算法首先对心音进行降噪、包络提取;然后进行变值逻辑运算、标记并转换为可分析的... 心音对于评价心脏健康状况具有重要作用.文章介绍了一种新的基于变值逻辑与线性预测倒谱系数融合特征的先心病分类算法,有助于提取心音中的深度病理特征.算法首先对心音进行降噪、包络提取;然后进行变值逻辑运算、标记并转换为可分析的测度数据,并计算信号的线性预测倒谱系数进行特征融合;最后使用随机森林,XGBOOST和LIGHTGBM机器学习分类器进行先心病二分类.研究所用心音样本共4000例,测试结果对正常和异常心音分类的平均准确率为0.9138.算法无需对心音进行心动周期分割,大大简化了分析流程,可望用于先心病的筛查. 展开更多

关键词 心音 先心病 3比特编码变值逻辑 线性预测倒谱系数 特征融合

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基于支持向量机的多种语言话音识别研究 被引量：3

10

作者 张凡 贺苏宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第S1期282-284,共3页

提出一种改进的支持向量机 (SVM)———结果模糊化的支持向量机 (RFSVM) ,用它进行多语种识别 ,并利用OGI TS电话语音库对算法进行了测试。实验结果表明 ,该算法对于语言辨识是一种有效的方法。

关键词 语种识别 支持向量机 结果模糊化 线性预测倒谱系数

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基于多特征组合优化的汉语数字语音识别研究 被引量：5

11

作者 蔡敏 《电子器件》 CAS 北大核心 2013年第2期282-284,共3页

研究了一种汉语数字语音识别方案,首先提取汉语数字语音线性预测倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)及其一阶差分,并组合成新特征。通过求取其系数矩阵的均值和方差的方式进行一次降维,然后采用基于关联规则的特征选择算法进行二... 研究了一种汉语数字语音识别方案,首先提取汉语数字语音线性预测倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)及其一阶差分,并组合成新特征。通过求取其系数矩阵的均值和方差的方式进行一次降维,然后采用基于关联规则的特征选择算法进行二次降维,并采用C4.5决策树算法进行识别。通过实验表明提出的方法能够有效降低特征维度,去除了无用的冗余信息,提高了语音识别率。 展开更多

关键词 语音识别 线性预测倒谱系数 梅尔频率倒谱系数 特征选择 降维

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猪咳嗽声特征参数提取与识别的研究 被引量：5

12

作者 张振华 田建艳 +1 位作者 王芳 张成 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2017年第12期18-22,共5页

为了实现对养猪场猪患咳嗽症状疾病的诊断,试验在猪咳嗽声学特性的基础上,对猪干咳声和湿咳声的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数两种特征参数进行对比,提出了基于梅尔倒谱系数及其一阶差分为特征参数的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的... 为了实现对养猪场猪患咳嗽症状疾病的诊断,试验在猪咳嗽声学特性的基础上,对猪干咳声和湿咳声的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数两种特征参数进行对比,提出了基于梅尔倒谱系数及其一阶差分为特征参数的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的识别方案。结果表明:在提取24维梅尔倒谱系数及其一阶差分,4个高斯混合分量描述观测向量输出分布时,建立的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的识别率最高。此方案可以有效完成养殖场猪咳嗽声的识别,有助于养猪场自动化监控。 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数 一阶差分 高斯混合分量 猪咳嗽声

原文传递

基于声纹识别技术的常见模型与发展应用 被引量：5

13

作者 曾桂南 吴恋 +1 位作者 何燕琴 郭清粉 《现代计算机》 2021年第21期72-75,80,共5页

声纹识别也被称为说话人识别,是利用计算机技术及其他信息技术对声纹进行辨认从而对说话人的身份进行匹配的生物特征识别技术。声纹识别系统主要包括特征提取和模式识别,将主要以声纹识别技术的发展历程为主线,阐述常用于特征提取的线... 声纹识别也被称为说话人识别,是利用计算机技术及其他信息技术对声纹进行辨认从而对说话人的身份进行匹配的生物特征识别技术。声纹识别系统主要包括特征提取和模式识别,将主要以声纹识别技术的发展历程为主线,阐述常用于特征提取的线性预测倒谱系数,梅尔频率倒谱系数和几种常用于声纹识别系统的网络模型。 展开更多

关键词 声纹识别 发展 线性预测倒谱系数 梅尔频率倒谱系数 网络模型

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基于矢量量化方法的说话人识别技术

14

作者 张一清 李轶 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2005年第4期58-61,共4页

说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景。该文采用线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数特征相结合,基于矢量量化聚类方法建立了一个与文本无关的、连续语音发音... 说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景。该文采用线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数特征相结合,基于矢量量化聚类方法建立了一个与文本无关的、连续语音发音的说话人识别系统。只要矢量量化聚类法码本大小选择合适,该说话人识别系统就可以获得较好的识别效果。当阈值恰当选取时,该系统具备拒绝识别集外人的功能。 展开更多

关键词 矢量量化 说话人识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数

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基于SVM的风电机组偏航系统声学检测方法 被引量：5

15

作者 李永战 谢磊 +1 位作者 夏政 高宝成 《电子测量技术》 2019年第17期169-173,共5页

针对大型风力发电机组偏航系统故障问题,提出一种基于麦克风的非接触式声学诊断方法。通过对偏航系统的故障机理和拾取声信号的特点分析,研究提取无量纲的高低频能量比与线性预测倒谱系数来表征偏航系统的状态。然后,引入主成分分析法... 针对大型风力发电机组偏航系统故障问题,提出一种基于麦克风的非接触式声学诊断方法。通过对偏航系统的故障机理和拾取声信号的特点分析,研究提取无量纲的高低频能量比与线性预测倒谱系数来表征偏航系统的状态。然后,引入主成分分析法自适应的优化初始特征向量,在此基础上设计一种基于支持向量机的故障分类器,并采用网格法寻优分类器的参数。最后,基于实测数据集验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 偏航系统 故障诊断 高低频能量比 线性预测倒谱系数 主成分分析 支持向量机

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基于高斯混合模型的心音信号识别 被引量：5

16

作者 安玲玲 于雷 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1096-1102,共7页

为了准确区别各种心音信号,获得更理想的心音识别效果,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型.首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理,消除噪声对心音信号特征提取的干扰;然后对心音信号进行特征提取,并采用高斯模型... 为了准确区别各种心音信号,获得更理想的心音识别效果,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型.首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理,消除噪声对心音信号特征提取的干扰;然后对心音信号进行特征提取,并采用高斯模型构建心音信号分类和识别模型;最后采用心音信号数据对模型的性能进行验证.结果表明,该模型的心音信号平均识别率超过95%,且心音信号识别结果优于其他模型. 展开更多

关键词 心音信号 分类模型 信号分帧 提取特征 线性预测倒谱系数

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FPGA和NiosⅡ软核的语音识别系统的研究 被引量：5

17

作者 巢一波 张曦煌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期60-62,166,共4页

嵌入式语音识别的应用还是比较少,主要还是通过DSP实现,而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA和NiosII软核处理器的嵌入式语音识别系统的设计方案。系统以EP2C35 CycloneII芯片和NiosII处理器为基础,采用软硬件结合的设计方式,共同... 嵌入式语音识别的应用还是比较少,主要还是通过DSP实现,而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA和NiosII软核处理器的嵌入式语音识别系统的设计方案。系统以EP2C35 CycloneII芯片和NiosII处理器为基础,采用软硬件结合的设计方式,共同完成语音识别的设计。系统结合改进的端点检测方法,提取线性预测倒谱系数(LPCC)的音频信号特征,采用IP核硬件实现动态时间规整(DTW)的识别算法,能达到较高的识别准确率。 展开更多

关键词 语音识别 现场可编程门阵列 线性预测倒谱系数 动态时间规整 IP核

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基于切削声LPCC的刀具磨损监测 被引量：5

18

作者 艾长胜 何光伟 +1 位作者 董全成 昃向博 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第17期2045-2048,共4页

提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的L... 提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映刀具的磨损状态。 展开更多

关键词 刀具磨损 在线监测 切削声 线性预测倒谱系数 相关分析

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基于听觉特性的声纹识别系统的研究 被引量：4

19

作者 白燕燕 胡晓霞 郑三婷 《电子设计工程》 2015年第4期85-87,91,共4页

声纹识别技术,形象的说法就是说话人识别技术。它是根据人在说话时产生的波形,以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话人的身份的技术。本文所研究的是与文本有关的说话人确认系统。比较了基于声道的线性预测倒谱系数(LPCC)... 声纹识别技术,形象的说法就是说话人识别技术。它是根据人在说话时产生的波形,以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话人的身份的技术。本文所研究的是与文本有关的说话人确认系统。比较了基于声道的线性预测倒谱系数(LPCC)和基于听觉特性的MEL频率倒谱系数(MFCC)参数特征,得出MFCC对环境存在更高的鲁棒性。并运用了隐形马尔可夫模型(HMM)在MATLAB上实现了语音数字的识别仿真。本实验系统的识别率达到了90%,验证了HMM模型识别的准确性。 展开更多

关键词 声纹识别 线性预测倒谱系数 MEL频率倒谱系数 隐形马尔可夫模型

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线性预测分析在连接词语音识别中的研究 被引量：2

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作者 李永恒 严家明 揭峰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第11期340-344,共5页

特征参数的提取是关系到语音识别系统性能好坏的关键,而线性预测分析是目前普遍采用的特征参数提取方法。针对在连接词和连续语音识别系统中,传统的线性预测系数已不能满足特征提取的要求,研究采用了三种主要的线性预测推演参数,即线性... 特征参数的提取是关系到语音识别系统性能好坏的关键,而线性预测分析是目前普遍采用的特征参数提取方法。针对在连接词和连续语音识别系统中,传统的线性预测系数已不能满足特征提取的要求,研究采用了三种主要的线性预测推演参数,即线性预测反射系数、线谱对系数和线性预测倒谱系数,及其在连接词语音识别系统中的应用,并进行计算机仿真。仿真结果表明,在输入语音库与信噪比一致的情况下,线性预测倒谱系数的识别率最高。从而证明,在包含语义特征信息和说话人特征方面,线性预测倒谱系数性能要优于线谱对系数和线性预测反射系数。 展开更多

关键词 线性预测反射系数 线谱对系数 线性预测倒谱系数 语音识别

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