网络流量预测模型研究进展 被引量：21

1

作者 邱婧 夏靖波 吴吉祥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期865-869,共5页

网络流量预测的关键是建立相应的数学模型。介绍了网络流量预测模型的基本概念和分类,指出了单一预测模型存在的问题。从模型构建原理出发,重点对组合预测模型进行了系统的分类,将其分为线性组合模型、优化组合模型、分解重构组合模型,... 网络流量预测的关键是建立相应的数学模型。介绍了网络流量预测模型的基本概念和分类,指出了单一预测模型存在的问题。从模型构建原理出发,重点对组合预测模型进行了系统的分类,将其分为线性组合模型、优化组合模型、分解重构组合模型,介绍了各组合模型的相关研究进展,并分析了它们的特点和适用范围,指出组合预测模型能更精确、全面地预测流量。针对流量预测目前存在的问题,对未来研究趋势提出了几点思考。 展开更多

关键词 流量预测 组合预测模型 线性组合模型 优化组合模型 分解重构组合模型

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线性组合预测模型及其应用 被引量：16

2

作者 甘健胜 陈国龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期191-194,共4页

预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象,分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网络(GA... 预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象,分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网络(GABP)预测模型,并在此基础上建立线性组合预测模型。实证研究表明,线性组合预测模型预测效果较好。 展开更多

关键词 线性回归模型 灰色系统模型 GABP模型 线性组合模型 恩格尔系数

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地区电网负荷预测的灰色Verhulst与系统动力学组合模型 被引量：7

3

作者 李杰 王秀丽 +4 位作者 邵成成 王志成 张航 陈雨甜 王帅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期68-77,共10页

为解决传统地区电网负荷预测中单一模型预测误差较大的风险和无法充分利用历史数据的缺陷,提出一种地区电网负荷预测的线性组合模型——灰色Verhulst与系统动力学组合模型。以社会用电量历史数据为原始数据,先后建立灰微分方程和白化微... 为解决传统地区电网负荷预测中单一模型预测误差较大的风险和无法充分利用历史数据的缺陷,提出一种地区电网负荷预测的线性组合模型——灰色Verhulst与系统动力学组合模型。以社会用电量历史数据为原始数据,先后建立灰微分方程和白化微分方程并进行求解,得到基于灰色Verhulst模型的负荷预测时间序列,该模型适用于负荷按照S形曲线增长或负荷增长处于饱和阶段的预测;综合考虑经济、人口、能源替代和再电气化等对社会用电量的影响,建立负荷预测的经济子系统、人口子系统、能源替代和再电气化子系统、电力消费子系统,得到基于系统动力学的负荷预测模型,该模型适用于结构复杂、原始信息丰富、子系统之间联系紧密的负荷预测。在不增加复杂性的基础上,通过最小方差准则对单一模型进行线性组合,建立地区电网负荷预测的组合模型。采用枣庄市所有地块进行算例分析,结果表明:在充分利用了负荷历史数据后,71%的地块的预测精度较单一模型的有所提高;在采用最小方差准则对单一模型进行线性组合后,29%的地块产生较大预测误差的风险较单一模型的有所降低。 展开更多

关键词 地区电网负荷预测 灰色VERHULST模型 系统动力学模型 最小方差准则 线性组合模型

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航标灯多基站GPS伪距差分定位新方法 被引量：5

4

作者 付向斌 戴亚文 +1 位作者 林金存 李鹏 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2011年第5期735-737,741,共4页

针对由于航海环境的复杂性,导致传统的航标灯定位精度不高,容易偏离航道或发生碰撞的问题,根据其定位精度要求提出了一种伪距改正数的线性组合模型。该模型以单基站伪距差分定位为基础,选取3个参考站和一个移动站并将其误差源理想化,在... 针对由于航海环境的复杂性,导致传统的航标灯定位精度不高,容易偏离航道或发生碰撞的问题,根据其定位精度要求提出了一种伪距改正数的线性组合模型。该模型以单基站伪距差分定位为基础,选取3个参考站和一个移动站并将其误差源理想化,在各参考站上利用高精度GPS定位模块测量其概略坐标,通过各参考站的位置关系建立模型。测试结果表明,该方法能有效提高单GPS模块伪距差分定位的精度,且随着参考站数目的增加定位精度大幅提高。 展开更多

关键词 多参考站 线性组合模型 伪距差分定位

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经济预测中的线性组合模型及其实证 被引量：2

5

作者 甘健胜 《福建行政学院福建经济管理干部学院学报》 2006年第6期70-73,共4页

经济预测仅使用单项模型方法存在较大的风险,通过组合不同的单项模型,可以更加充分利用各个模型所提供的信息,从而构造出比单项模型效果更好的组合预测模型。以福建省居民人均消费水平为例,分别建立线性回归模型、灰色系统模型与指数增... 经济预测仅使用单项模型方法存在较大的风险,通过组合不同的单项模型,可以更加充分利用各个模型所提供的信息,从而构造出比单项模型效果更好的组合预测模型。以福建省居民人均消费水平为例,分别建立线性回归模型、灰色系统模型与指数增长模型,并在此基础上建立线性组合预测模型,对这些模型的预测效果进行实证比较分析。 展开更多

关键词 经济预测 单项模型 线性组合模型 实证分析

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用线性组合模型分析软件可靠性数据 被引量：2

6

作者 张丹 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2007年第4期9-11,共3页

针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性... 针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性组合模型. 展开更多

关键词 软件可靠性数据 软件可靠性模型 线性组合模型 DLC模型

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多视点分布式视频编码的研究 被引量：2

7

作者 林昕 刘海涛 王嘉男 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1093-1099,共7页

随着新型多媒体传感器网络的出现,现有编码方法不能有效适应其庞大的数据量.因此针对多媒体传感器网络能量、资源受限的问题,该文研究能提供低复杂度、低能耗、低成本编码器的分布式视频编码技术.文章总结了多视点分布式视频编码各个环... 随着新型多媒体传感器网络的出现,现有编码方法不能有效适应其庞大的数据量.因此针对多媒体传感器网络能量、资源受限的问题,该文研究能提供低复杂度、低能耗、低成本编码器的分布式视频编码技术.文章总结了多视点分布式视频编码各个环节的最新研究进展,并针对分布式视频编码的核心内容边信息生成,提出了基于多视图几何的空间边信息生成算法,又在此基础之上应用线性组合模型的融合算法使边信息质量进一步提高.仿真结果表明,空间边信息生成算法可以使率失真性能得到2 dB左右的提高,而线性组合模型的融合方法可以使增益再提高0.3 dB左右. 展开更多

关键词 多视点 分布式视频编码 边信息 线性组合模型

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基于概率密度演化理论的重庆市降雨概率结构研究 被引量：2

8

作者 范文亮 陈朝晖 +1 位作者 余德祥 王清 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期154-162,共9页

降雨作为市政工程和土木工程领域重要的灾害荷载之一,其概率结构对相应随机系统的分析有着至关重要的作用。然而,常用的概率模型往往不能很好地描述降雨的概率结构。为此,针对线性虚拟随机过程的广义密度演化方程及其形式解析解,导出了... 降雨作为市政工程和土木工程领域重要的灾害荷载之一,其概率结构对相应随机系统的分析有着至关重要的作用。然而,常用的概率模型往往不能很好地描述降雨的概率结构。为此,针对线性虚拟随机过程的广义密度演化方程及其形式解析解,导出了可直接用于随机静力系统分析的概率密度变换解,并发展了δ序列逼近算法。若将随机数据视为自映射系统,则上述方法可方便用于随机数据的概率结构分析。采用上述方法,该文分析了重庆市降雨的概率结构,获得了最大日降雨量概率密度函数的近似解,并由等间距的频数直方图和等频数直方图以及经验累积分布函数验证了近似解的准确性、可信性。遗憾的是,真实的概率密度函数复杂而不便于实用。因此,该文建议了一种描述复杂概率结构的线性组合模型,并通过试算法给出了最大日降雨量的实用概率模型,为后续的随机系统分析奠定基础。 展开更多

关键词 最大日降雨量 概率密度演化理论 概率密度变换解 δ序列逼近算法 线性组合模型

原文传递

一种线性组合电力负荷预测模型(英文) 被引量：1

9

作者 车金星 朱丽华 《南昌工程学院学报》 CAS 2014年第1期1-6,共6页

电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择... 电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择策略,及线性组合模型组成.选定的单项模型包括流行的线性模型,即ARIMA模型,和流行的非线性模型,即支持向量回归(SVR)模型.该线性组合结构可以有效地提取非线性电力负荷数据的特点.澳大利亚电网真实数据的实验运行验证了该模型的有效性. 展开更多

关键词 线性组合模型 ARIMA模型 支持向量回归模型 电力负荷预测

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基于线性组合模型的工程材料价格预测方法研究

10

作者 袁剑波 李涛 冯泽众 《工程研究（跨学科视野中的工程）》 2022年第5期414-422,共9页

为有效应对工程材料价格波动对造价管理造成的负面影响,需要精确预测工程材料价格。构建了多元线性逐步回归预测模型和ARIMA(1,1,0)预测模型,并将两者进行线性耦合,提出了线性组合预测模型,最后以普钢价格为例进行了实证研究。研究结果... 为有效应对工程材料价格波动对造价管理造成的负面影响,需要精确预测工程材料价格。构建了多元线性逐步回归预测模型和ARIMA(1,1,0)预测模型,并将两者进行线性耦合,提出了线性组合预测模型,最后以普钢价格为例进行了实证研究。研究结果表明多元线性逐步回归模型和ARIMA(1,1,0)模型的MAPE值均小于5%,拟合效果较好;线性组合预测模型的RMSE值和MAPE值相比于多元线性逐步回归预测模型和ARIMA(1,1,0)预测模型均有不同程度的下降,预测精度得到了大幅提升,预测效果优于单一预测模型。 展开更多

关键词 工程材料价格 多元线性逐步回归 ARIMA模型 线性组合模型

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基于线性组合模型的人脸特征检测方法

11

作者 胡永利 尹宝才 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期537-542,共6页

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部... 为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的. 展开更多

关键词 人脸特征检测 线性组合模型 光流

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基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测 被引量：42

12

作者 李夏培 《北京交通大学学报（社会科学版）》 北大核心 2017年第1期120-126,共7页

以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本方法,使用Matlab软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现:北京市农产品物流... 以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本方法,使用Matlab软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现:北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明:灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。 展开更多

关键词 农产品物流需求 预测 蚁群算法 灰色线性组合模型 十三五

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基于地表监测数据和非线性时间序列组合模型的滑坡位移预测 被引量：28

13

作者 郭子正 殷坤龙 +1 位作者 黄发明 梁鑫 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第A01期3392-3399,共8页

针对滑坡位移–时间曲线的非线性特征和以往预测模型的不足,提出基于地表监测数据和非线性时间序列分析的组合模型预测滑坡位移。以新滩滑坡和三舟溪滑坡为例,通过对位移、降雨、库水位等资料的分析,研究滑坡的变形特征及影响因素。在... 针对滑坡位移–时间曲线的非线性特征和以往预测模型的不足,提出基于地表监测数据和非线性时间序列分析的组合模型预测滑坡位移。以新滩滑坡和三舟溪滑坡为例,通过对位移、降雨、库水位等资料的分析,研究滑坡的变形特征及影响因素。在利用逆序法和小波分析检验滑坡位移的趋势特征和周期特征的基础上,采用非线性组合模型进行预测,包括利用多项式拟合并预测趋势项位移;用一种基于小波分析的三角函数法(WA-TF)对周期项位移进行预测;遗传算法优化选参的BP神经网络(GA-BP)对波动项位移进行预测。最终将各位移分量累加得到滑坡的累积位移预测值,并与监测值进行对比分析。结果表明非线性组合模型的预测精度高且具有较好的通用性,为滑坡位移定量预测提供了一种可行的思路。 展开更多

关键词 边坡工程 滑坡位移预测 时间序列 非线性组合模型 小波分析 遗传算法 BP神经网络

原文传递

非等时距灰色线性组合模型在变形监测中的应用 被引量：9

14

作者 郭锴 陈伟清 +1 位作者 文鸿雁 莫颖军 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期131-135,共5页

由于建筑物的变形发展是具有一定趋势的动态过程,有其内在的规律性,而变形监测数据正是这种规律的反映,也就是说前期观测数据的变化蕴含着后期发展变化的趋势。本文通过含有线性因素的非等时距灰色线性组合建模并对实际工程变形监测数... 由于建筑物的变形发展是具有一定趋势的动态过程,有其内在的规律性,而变形监测数据正是这种规律的反映,也就是说前期观测数据的变化蕴含着后期发展变化的趋势。本文通过含有线性因素的非等时距灰色线性组合建模并对实际工程变形监测数据进行处理,与传统的非等时距灰色系统数据处理进行比较分析,从而得出此类模型特点以及优势以供参考。 展开更多

关键词 变形监测 非等时距 灰色系统 灰色线性组合模型

原文传递

灰色线性组合模型在基坑监测中的运用 被引量：5

15

作者 华博深 秦岩宾 +1 位作者 徐朝术 李晓辉 《测绘》 2011年第4期163-164,180,共3页

本文论述了灰色系统理论在深基坑沉降数据处理中的运用,在运用过程当中,分别采用了GM(1,1)模型和灰色线性组合模型两种方法对数据序列进行拟合和预测。并得出了灰色线性组合模型在基坑沉降预测中比GM(1,1)更精确可靠的结论。

关键词 灰色线性组合模型 GM(1 1)模型 深基坑 变形预测

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基于BP神经网络的非线性组合模型及其应用 被引量：4

16

作者 谢定松 薛桂玉 李民 《人民长江》 北大核心 2002年第7期36-37,42,共3页

由于采用最优权组合模型进行大坝安全监测观测资料分析时 ,有时会出现不符合实际的负权重。针对这一情况 ,采用基于BP神经网络的非线性组合模型 ,并进行实例计算。实例表明 ,基于BP神经网络的非线性组合模型是可行的和合理的 ,建立可信... 由于采用最优权组合模型进行大坝安全监测观测资料分析时 ,有时会出现不符合实际的负权重。针对这一情况 ,采用基于BP神经网络的非线性组合模型 ,并进行实例计算。实例表明 ,基于BP神经网络的非线性组合模型是可行的和合理的 ,建立可信的数学模型是作好组合模型的前提 ,基于BP神经网络的非线性组合模型拟合精度和预报效果都要优于最优权组合模型。 展开更多

关键词 BP神经网络 非线性组合模型 大坝 安全监测

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非线性组合模型在库岸边坡地下水位预测中的应用 被引量：4

17

作者 邓宏艳 王成华 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2010年第1期31-35,共5页

根据某库岸边坡地下水位的监测资料,建立了地下水位预测的时间序列法和速率分析法,在此基础上构建了非线性组合预测模型。各模型的预测结果分析表明:非线性组合模型的精度高于单一预测模型,是一种较好的库岸坡体地下水位预测方法,非线... 根据某库岸边坡地下水位的监测资料,建立了地下水位预测的时间序列法和速率分析法,在此基础上构建了非线性组合预测模型。各模型的预测结果分析表明:非线性组合模型的精度高于单一预测模型,是一种较好的库岸坡体地下水位预测方法,非线性组合预测模型的应用,为库岸边坡稳定性的长期预测提供创造了条件。 展开更多

关键词 非线性组合模型 时间序列法 速率分析法 库岸边坡 边坡稳定性 地下水位预测 地下水

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GPS网络RTK误差改正数生成算法精度分析 被引量：3

18

作者 郭兴 施昆 《江西科学》 2010年第5期669-672,共4页

分析了GPS网络RTK系统的误差改正数生成算法的现状,通过模拟网络RTK区域网,采用不同的算法和网形进行试验,计算了误差改正数的内插质量因子,并进行了分析、比较。结果表明,各种算法在计算内插流动站误差时是有效的,其中线性组合法和线... 分析了GPS网络RTK系统的误差改正数生成算法的现状,通过模拟网络RTK区域网,采用不同的算法和网形进行试验,计算了误差改正数的内插质量因子,并进行了分析、比较。结果表明,各种算法在计算内插流动站误差时是有效的,其中线性组合法和线性内插法可获得较优结果,同时证明了流动站在网络中的位置和所选基准站网形的不同对算法模型的计算精度有较大影响。 展开更多

关键词 网络RTK 偏导算法 基于距离的线性内插法 线性内插法 线性组合模型法 条件平差法

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考虑时空相关性的大坝渗压组合深度学习预测模型

19

作者 王晓玲 朱开渲 +2 位作者 余红玲 蔡志坚 王成 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期78-91,共14页

针对现有大坝渗压组合预测研究大多仅基于单一测点进行建模,忽略了大坝渗压多测点测值的时空相关性,且大多采用线性组合策略,存在难以捕捉子模型间的非线性特征等问题,提出一种考虑时空相关性的大坝渗压组合深度学习预测模型。首先,采用... 针对现有大坝渗压组合预测研究大多仅基于单一测点进行建模,忽略了大坝渗压多测点测值的时空相关性,且大多采用线性组合策略,存在难以捕捉子模型间的非线性特征等问题,提出一种考虑时空相关性的大坝渗压组合深度学习预测模型。首先,采用K近邻(KNN)优化密度峰值聚类(DPC)算法的局部密度函数,以实现渗压时序时空相关特征的提取与自适应聚类;其次,在采用小波分解(WD)对渗压时序进行多尺度细化的基础上,利用小波神经网络(WNN)捕获渗压时序数据的高频细节特征,并基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)建立渗压时序数据的低频趋势特征与时空特征、外界环境影响因子之间的高度非线性映射模型;进一步,基于长短期记忆网络(LSTM)对高、低频特征序列的预测结果进行非线性组合,以捕捉子模型之间的非线性特征。工程案例分析结果表明,相比于未考虑时空相关性的单点预测模型和采用线性组合策略的时空预测模型,所提模型的预测精度分别提高了75.7%和41.4%,验证了所提模型的有效性,为大坝渗流安全监控提供了新思路。 展开更多

关键词 大坝渗压预测 时空相关性 非线性组合模型 深度学习 密度峰值聚类

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改进的包容性检验方法在我国能源需求组合预测上的应用 被引量：3

20

作者 冯雪 张金锁 曹梦莹 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第13期43-58,共16页

单一模型遴选问题是限制组合模型预测精度提高的瓶颈之一．首次将改进的包容性检验（NET）的方法用于能源需求组合预测中单一预测模型的遴选，并基于支持向量机回归模型（SVR）构建能源需求非线性组合预测模型．研究发现：1）相较而言，... 单一模型遴选问题是限制组合模型预测精度提高的瓶颈之一．首次将改进的包容性检验（NET）的方法用于能源需求组合预测中单一预测模型的遴选，并基于支持向量机回归模型（SVR）构建能源需求非线性组合预测模型．研究发现：1）相较而言，NET—SVR组合模型预测精度最高，稳定性最强．该模型的预测值平均相对误差最小（0．35％），明显低于未采用NET的SVR组合模型（0．58％）和基于线性包容性检验的模型（0．50％）；2）NET—SVR组合模型在基准情景、低碳情景、受挫低碳情景下，分别预测出2014—2020年我国能源需求量以年均3．28％、1．45％、2．44％的比例增长，明显低于1990—2012年的年均增长率（6．08％），这种增速符合未来新常态经济增长方式下我国能源消费量的规划与控制． 展开更多

关键词 改进的包容性检验 单一模型遴选 非线性组合模型 我国能源需求预测

原文传递