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题名反正切色调分化模型的铅笔画绘制
被引量：2
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作者
卢从利
尚媛园
丁辉
周修庄
付小雁
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机构
首都师范大学信息工程学院
北京数学与信息交叉科学协同创新中心
首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
首都师范大学电子系统可靠性技术北京市重点实验室
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015年第9期1253-1261,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(11178017
61373090
+3 种基金
61303104
61203238)
北京市自然科学基金项目(4132014)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目
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文摘
目的在现阶段采用计算机模拟绘制真实铅笔画往往不能够逼近真实效果,主要原因之一是没有考虑到真实铅笔画中的色调较灰度图像有着更明显的暗灰亮层次变化的特性,基于这一问题提出一种新的铅笔画自动生成算法。方法一方面在外轮廓提取中采取了LAB空间色差图与纹理图结合的方法,取代了传统基于梯度图的方法;另一方面保留了纹理色调连续变化的特点,且为了体现色调的分层效果提出了反正切色调分化模型,其核心思想是基于图像暗灰亮图层的像素比例来自适应地调整像素灰度值以达到色调分层的目的。结果本文算法能够避开噪点的影响更好地展示细节,同时解决了直接分层结果中色调变化突然的缺陷,实现了亮度分层与色调连续变化的结合。结论新算法在最终效果上较其他算法的优势体现在两方面,一是轮廓线的连续性更好,对比度更强,其次是纹理的效果能够同时兼顾连续性和分层,这是其他算法做不到的,本文算法适用于所有不同分辨率的彩色或灰度图像,且分辨率越高效果越好。
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关键词
线性积分卷积(lic)
LAB空间色差图
纹理对比度
反正切色调分化模型
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Keywords
linear integral convolution （lic）
LAB space color differentiation image
texture contrast
arctangent huedifferentiation mode
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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