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题名主成分分析中线性无量纲化方法的比较研究
被引量：22
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作者
高晓红
李兴奇
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机构
楚雄师范学院数学与统计学院
楚雄师范学院经济与管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第3期33-36,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11261001)
云南省应用基础研究计划青年项目(2017FD152)。
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文摘
主成分分析前通常需要对原始数据进行无量纲化处理,以减小各指标间的量纲和数量级差异。现有的无量纲化方法众多,但由不同无量纲化方法得到的主成分分析结果差异很大,能否选用合理的无量纲化方法成为主成分分析结果可靠与否的关键。基于此,从数据"伸缩"和"平移"视角对线性无量纲化方法进行剖析,发现由此可组合出多种不同的线性无量纲化方法。文章通过构建合理的指标体系对无量纲化方法进行评价,并由数值模拟实验来分析不同线性无量纲化方法的特点。
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关键词
主成分分析
线性无量纲化
指标体系
数值模拟
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Keywords
principal component analysis
linear dimensionless methods
indicator system
numerical simulation
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分类号
C812
[社会学—统计学]
O213.9
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于四分位数的线性无量纲化方法与变异系数赋权法
被引量：5
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作者
刘攀
冯长焕
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机构
西华师范大学数学与信息学院
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出处
《平顶山学院学报》
2018年第2期22-26,共5页
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基金
西华师范大学基本科研项目(14C004)
南充市社科规划一般规划项目(NC2013B027)
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文摘
传统常见的线性无量纲化方法,如区间化法和均值化法,容易受极端值的影响,改变指标的权重,即使进行异常值处理后,仍可能存在远大于或远小于其他指标值的数据.基于四分位数,对线性无量纲化的方法进行了改进.并提出了中位数变异系数赋权法,与复相关系数赋权法结合对指标进行赋权,计算各种线性无量纲化方法与合理排序的等级相关系数,对无量纲化方法进行了优选.
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关键词
数据预处理
线性无量纲化
四分位数
变异系数赋权法
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Keywords
data preprocess
linear dimensionless
quartile
coefficient weighting method
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名线性无量纲化方法对比及反向指标正向化方法
被引量：25
- 3
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作者
陈鹏宇
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机构
内江师范学院地理与资源科学学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第10期95-101,共7页
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基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC910002)。
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文摘
线性无量纲化方法的对比及反向指标的正向化方法都是综合评价的重要研究内容。从指标差异信息的角度,以TOPSIS、基于街区距离的TOPSIS和线性加权综合法为例,基于理论推导和实证分析对比了常用的线性无量纲化方法,并提出了两种反向指标正向化方法。研究发现,对于线性加权综合法和TOPSIS,不同线性无量纲化方法下同一指标归一化极差的不同是导致排序结果存在差异的关键因素;本文提出的反向指标正向化方法,不仅可以保证正向化前后TOPSIS、基于街区距离的TOPSIS的评价值不变,也可以实现反向指标正向化后线性加权综合法与基于街区距离的TOPSIS在排序目的上的等效性。最后,本文提出了线性无量纲化方法和反向指标正向化方法的应用建议。
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关键词
线性无量纲化方法
对比
反向指标
正向化
极差
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Keywords
linear normalization method
comparison
reverse indicator
conversion
range
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名线性无量纲化方法在群体评价中的扩展及选取
- 4
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作者
郭亚军
阮泰学
宫诚举
郑红
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机构
东北大学工商管理学院
哈尔滨工程大学经济管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2023年第3期184-190,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71901079,71473033)。
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文摘
无量纲化处理是开展综合评价的基础,目前线性无量纲化方法很少考虑群体评价的情况。本文针对常用的6种线性无量纲化方法直接应用到群体评价中不能保证各评价者评价信息横向大小顺序的问题,首先对问题进行界定,并对6种线性无量纲化方法进行了扩展;其次进一步分析了扩展后的线性无量纲化方法的性质,并针对群体评价问题引入“横向单调性”和“变量单一性”两个性质,为线性无量纲化方法的设计研究提供重要的参考;再次以无量纲化后的数据最大程度的保留原始信息为原则,针对不同的赋权方法,给出线性无量纲化方法选择的建议;最后,用一个算例检验了方法的有效性。
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关键词
线性无量纲化方法
群体评价
横向单调性
变量单一性
方法选择
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Keywords
linear dimensionless treatment method
group evaluation
lateral monotonic property
single variable property
method selection
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名一种新的非线性无量纲化方法与应用
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作者
张和平
汤发庚
熊丽华
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机构
南昌大学经济管理学院
江西铜业集团有限公司
江西省铁路航空投资集团有限公司
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第12期19-23,共5页
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基金
江西省青年马克思主义者理论研究创新工程资助项目(19QM39)。
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文摘
文章从数学结构上分析了传统无量纲化方法的主要分类与基本原理,提出一种新的非线性无量纲化方法,并应用于多元化集团公司行业对标与分类考核。结果表明:新的非线性无量纲化函数参数相对独立,不易受极端值影响。原始数据映射至评分区间能较多地保留原有分布特征,无量纲化数值区分度较为协调。函数收敛速度可控,值域与评分区间统一,适用于行业对标与分类考核。
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关键词
非线性无量纲化
阈指针
协调底数
行业对标
分类考核
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Keywords
nonlinear dimensionless
threshold indicator
coordination base
industry benchmarking
classification assessment
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分类号
O29
[理学—应用数学]
C81
[理学—数学]
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