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一种分层聚类方法在音乐检索中的应用 被引量：1
1
作者 于琪 蒋永平 +1 位作者 徐杜 卢传泽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期113-115,131,共4页
针对基于内容的音乐检索在查准率和查找效率上不能同时达到理想效果的情况,提出一种基于单侧连续匹配的分层聚类算法,即在匹配之前对音乐特征进行聚类。根据相似度值对特征空间进行分类,形成不同簇类,并对簇中心进行标记,再对聚类后的... 针对基于内容的音乐检索在查准率和查找效率上不能同时达到理想效果的情况,提出一种基于单侧连续匹配的分层聚类算法,即在匹配之前对音乐特征进行聚类。根据相似度值对特征空间进行分类,形成不同簇类,并对簇中心进行标记,再对聚类后的数据库进行精确匹配。实验表明,该方法不仅提高了音乐检索的效率,而且保证了较高的检索准确率。 展开更多
关键词 特征提取 单侧连续匹配 K-MEANS聚类 线性对齐匹配(lam) 容错性
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