-
题名基于三维重建的人脸姿态估计
被引量：6
- 1
-
-
作者
熊黎丽
王国胤
龚勋
-
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
西南交通大学信息科学与技术学院
-
出处
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2010年第3期375-380,共6页
-
基金
重庆市杰出青年科学基金(2008BA2041)
重庆市计算机网络与通信重点实验室开放基金~~
-
文摘
人脸姿态估计是计算机视觉及人脸识别领域的一项关键研究内容。将三维模型应用于估计人脸图像姿态参数,提出了基于三维重建的人脸姿态估计算法。根据人脸正面图片上的特征点计算出形状参数,实现三维人脸重建。基于三维人脸模型,由姿态图片上提取的特征点信息推知等姿态下模型上对应特征点的信息,针对照模型正面姿态,运用线性回归估计姿态参数。实验表明,重建的三维人脸具有较好的真实感,在较大的姿态变化范围内,该方法也能够取得较好的估计精确并具有鲁棒性。
-
关键词
人脸建模
线性对象类
稀疏变形模型
姿态估计
线性回归
-
Keywords
face modeling
linear class
sparse deformation model
pose estimation
linear regression
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名变形模型技术的发展
被引量：2
- 2
-
-
作者
熊丽华
宋京
-
机构
广东水利电力职业技术学院计算机系
华南理工大学计算机科学与工程学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2006年第8期179-181,185,共4页
-
基金
广州市天河区科技计划项目(2002XGP11)
-
文摘
电影业中有一种有趣的变形动画技术,它能够通过两幅图像合成出平滑的变形动画特效。近年来,在模式识别领域出现了一种更为强大的变形技术—变形模型技术。这种技术使用计算机来模拟人类在识别物体时的学习过程,使用数学表示来建立某一对象类的变形模型,给对象确认、图像合成、图像压缩等计算机视觉领域提供了新的解决方法。
-
关键词
线性对象类
变形模型
图像表示
图像分析
图像合成
-
Keywords
linear object dasses
morph model
image representations
image analysis
image synthesis
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于2D样本的人脸图像新视点合成
被引量：1
- 3
-
-
作者
卓峰
徐维朴
张婷
张强
付昀
-
机构
西安交通大学人工智能与机器人研究所
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第z2期74-76,共3页
-
基金
河南省重大科技基金资助
国家创新研究群体科学基金资助 (60 0 2 4 30 1 )
-
文摘
文中提出了一种基于 2D样本的人脸图像新视点合成方法 ,在满足线性对象类假设的前提下 ,通过对图像分解表达 ,将输入图像用一组同视点下的样本线性组合表示 ,将得到的组合参数映射到其它视点下的样本空间中 ,并结合该视点下的样本图像可以得到输入图像新视点下的形式。实验表明 ,这种方法可以较好的从输入图像合成不同视点下的新图像 ,同时由于避免了建立复杂的 3D人脸模型 ,减少了大量的数据运算 ,因此有利于计算机实现。
-
关键词
人脸图像
新视点
图像分解表达
线性对象类
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
