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恶性肿瘤发病率的时间趋势分析方法 被引量:250
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作者 项永兵 张薇 +4 位作者 高立峰 刘振伟 徐望红 刘恩菊 季步天 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期173-177,共5页
目的 介绍恶性肿瘤发病率或死亡率的时间趋势分析方法。方法 利用上海市肿瘤登记处积累的1991~1999年的登记资料为例,分析了上海市区常见肿瘤发病率的变化趋势。首先是计算粗率、标化率和变化百分比(PC);并通过配合标化率的线性回归模... 目的 介绍恶性肿瘤发病率或死亡率的时间趋势分析方法。方法 利用上海市肿瘤登记处积累的1991~1999年的登记资料为例,分析了上海市区常见肿瘤发病率的变化趋势。首先是计算粗率、标化率和变化百分比(PC);并通过配合标化率的线性回归模型,估计发病率的年度变化百分比(APC);同时分析各部位肿瘤发病率变化在全部上升或下降的肿瘤趋势改变中的贡献,即年度变化贡献率,及其统计学检验方法。结果 9年间上海市区男性主要恶性肿瘤中食管癌和胃癌发病率呈现下降趋势,而结肠癌、直肠癌、胆囊癌、胰腺癌、前列腺癌、膀胱癌、肾癌、白血病发病率上升;女性肿瘤中也是食管癌和胃癌发病率下降,而结肠癌、直肠癌、肺癌、乳腺癌、胆囊癌、子宫内膜癌、卵巢癌、膀胱癌、肾癌发病率上升;男女性这些变化都达到了统计学意义(P<0.05或P<0.01)。其他部位有较小的趋势变化,没有统计学意义。男性癌症中,以胃癌和食管癌下降显著,APC和贡献率分别为-2.99%(加权估计值,下同)和-65.72%、-2.90%和-17.07%;上升显著的是前列腺癌(2.30%和21.46%)、结肠癌(2.94%和18.62%)和直肠癌(3.11%和15.09%)。女性肿瘤中,同样以胃癌和食管癌下降显著,APC和贡献率分别为-6.05%和-39.55%、-1.08%和-35.19%;上升显著的是乳腺癌(2. 展开更多
关键词 恶性肿瘤 发病率 时间 线性回归模型
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考虑市场力的短、中、长期电价预测 被引量:85
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作者 胡朝阳 孙维真 +3 位作者 汪震 王康元 甘德强 韩祯祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第22期16-22,共7页
分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标———发电容量必须运行率 (MRR) ,从而充分考虑了市场力对电价的影响 ,提高了电价预测的精度 ,特别... 分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标———发电容量必须运行率 (MRR) ,从而充分考虑了市场力对电价的影响 ,提高了电价预测的精度 ,特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍 ,并针对电价预测的不同特点 ,对预测模型和预测变量的选择进行了探讨 ,提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明 ,所建预测模型是适用的 ,选择的预测输入变量是恰当的 ,电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。 展开更多
关键词 电价预测 电力市场 市场力 BP网络模型 线性回归模型 相关性分析
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外商直接投资与我国出口总量及结构、基础设施投入的相关关系分析 被引量:30
3
作者 沈克华 《国际贸易问题》 CSSCI 北大核心 2003年第7期38-42,共5页
外商直接投资作为出口的重要促进力量,对我国经济增长起了巨大的推动作用。本文利用计量经济学模型,分别对1981-1997年和1981-2001年外商直接投资与我国出口总量及结构、基础设施投入与外商投资之间的关系进行回归分析,结果表明:外商直... 外商直接投资作为出口的重要促进力量,对我国经济增长起了巨大的推动作用。本文利用计量经济学模型,分别对1981-1997年和1981-2001年外商直接投资与我国出口总量及结构、基础设施投入与外商投资之间的关系进行回归分析,结果表明:外商直接投资对我国出口总量增长贡献巨大且呈上升趋势,在促进我国产业结构升级中的作用有所提高,今后应加强对软件环境的建设,吸引更多外资流入,同时要进一步加强外商投资对我国产业结构升级的促进作用。 展开更多
关键词 外商直接投资 中国 出口总量 出口结构 基础设施投入 产业结构升级 线性回归模型
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最小一乘线性回归模型研究 被引量:38
4
作者 谢开贵 宋乾坤 周家启 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第2期189-192,共4页
用5个定理给出最小一乘线性回归的相关性质,为其工程应用奠定了基础。文中首先证明了“由“最小一乘”准则确定的直线y=b1x1+ b2x2经过其两个样本点”以及“由最小一乘准则确定的直线y=b1x1+ b2x2+a经过其三个样本点”。然后应用数学归... 用5个定理给出最小一乘线性回归的相关性质,为其工程应用奠定了基础。文中首先证明了“由“最小一乘”准则确定的直线y=b1x1+ b2x2经过其两个样本点”以及“由最小一乘准则确定的直线y=b1x1+ b2x2+a经过其三个样本点”。然后应用数学归纳法得到如下定理:设有n(n>P)个样本点(x1i, x2i, ? xP i, yi,),则由最小一乘准则确定的线性非奇次模型y=b1x1+b2x2+?bPxP+a经过其P+1个样本点,而相应的奇次模型必经过其P个样本点。通过大量工程实例证实了最小一乘具有较强的稳健性,同时也证实了定理的正确性。 展开更多
关键词 最小一乘准则 线性回归模型 性质定理 回归系数 稳健性 数值计算
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日气温数据缺测的插补方法试验与误差分析 被引量:37
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作者 王海军 涂诗玉 陈正洪 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第7期83-91,共9页
对缺测气象观测记录进行插补是建立连续气象数据集的基础。将孤立1日或数日缺测资料进行插补的线性回归模型法应用于连续缺测数月的逐日最高、最低和平均气温的插补,并进行了一系列改进,包括:(1)用滑动选优法确定邻近参考气象站站数和... 对缺测气象观测记录进行插补是建立连续气象数据集的基础。将孤立1日或数日缺测资料进行插补的线性回归模型法应用于连续缺测数月的逐日最高、最低和平均气温的插补,并进行了一系列改进,包括:(1)用滑动选优法确定邻近参考气象站站数和数据样本时间窗的最佳值;(2)在记录缺测站与邻近参考站之间建立逐日气温的线性回归模型,并选取以最小绝对误差(Least Absolute Deviation,LAD)为目标函数求取模型参数的方法,取代以最小均方根误差为目标函数的最小二乘法(Least Squares Esti mate,LAD)求解模型参数的方法,可提高计算效率和参数的稳定性;(3)进一步提出将LAD法与DeGaetano标准化序列法插补结果平均的综合插补方法,以减少极端误差。通过对湖北蔡甸气象站1961-2006年插补试验表明:(1)以4个邻近站和年数为8年、日数为15天时间窗的样本资料建模进行插补误差达到最小;(2)逐日最高、最低和平均气温的平均绝对误差分别为0.32℃、0.45℃、0.28℃,误差在±0.8℃以内的频次分别占总数的94.1%、84.8%、96.1%,观测值与插补值月相关系数在0.886以上。插补与观测资料平均值和相关系数分别通过了显著水平为0.05和0.01的检验。 展开更多
关键词 记录缺测 逐日气温 插补 线性回归模型 最小绝对误差
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基于线性回归模型的物流需求预测分析 被引量:32
6
作者 方威 肖衡 任湘郴 《生产力研究》 CSSCI 北大核心 2009年第12期94-95,110,共3页
现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,其发展是企业管理的热点,并成为了中国经济高速增长的加速剂。文章采用简单实用的线性回归分析方法,通过构建简单可行的物流需求预测模型,分析供需平衡问题,提供可行性量化数据,以使社会物流... 现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,其发展是企业管理的热点,并成为了中国经济高速增长的加速剂。文章采用简单实用的线性回归分析方法,通过构建简单可行的物流需求预测模型,分析供需平衡问题,提供可行性量化数据,以使社会物流活动保持较高的效益。通过模型实证分析发现:物流业对国民经济支撑作用表现得越来越强。 展开更多
关键词 线性回归模型 物流需求 预测分析
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成分数据的线性回归模型 被引量:26
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作者 王惠文 黄薇 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第2期102-106,共5页
在许多社会、经济、技术问题中 ,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况。本文结合对称的 logratio变换与偏最小二乘回归方法 ,提出一种成分数据回归建模的方法。该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困... 在许多社会、经济、技术问题中 ,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况。本文结合对称的 logratio变换与偏最小二乘回归方法 ,提出一种成分数据回归建模的方法。该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困难。并且由于所采用的数学变换具有对称性 ,因此变换以后的变量可以较好地反映原始变量的含义 ,便于建立一个容易解释的数学模型。本文还采用北京市三次产业就业需求预测作为案例 ,说明成分数据回归建模的工作过程和应用价值 。 展开更多
关键词 成分数据 线性回归模型 数学模型 logratio变换 数据统计
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地区差距与产业结构:中国的实证研究 被引量:19
8
作者 陈安平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2003年第12期31-34,共4页
On the basis of Thirlwall’s framework (1966),this paper develops a model to analyze the correlation between regional disparities and industry structure.The empirical results show that the differences of industry stru... On the basis of Thirlwall’s framework (1966),this paper develops a model to analyze the correlation between regional disparities and industry structure.The empirical results show that the differences of industry structure cannot fully account for regional economic disparities. 展开更多
关键词 地区差距 产业结构 中国 改革开放 经济增长 线性回归模型 GDP增长率 反应灵敏度
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医院住院成本预测 被引量:27
9
作者 赵雁梨 李定安 +1 位作者 马国胜 张秀莲 《中国医院统计》 2005年第2期152-155,共4页
目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算。方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用最小二乘法和岭估... 目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算。方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用最小二乘法和岭估计法对参数进行估计。结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型。结论岭估计法能克服最小二乘法的缺点,选取适当的k值,消除了自变量间存在的共线性,回归系数估计趋向稳定。 展开更多
关键词 成本预测 医院住院 SAS统计软件包 最小二乘法 线性回归模型 人均住院成本 病床使用率 平均住院日 女性乳腺癌 影响程度 形成过程 医院成本 各种因素 经济核算 SPSS 方法应用 出院人数 回归系数 感染率 鼻咽癌 等因素 食管癌
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夜间灯光数据在不同尺度对社会经济活动的预测 被引量:27
10
作者 陈世莉 陈浩辉 李郇 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期1476-1483,共8页
以广东省为研究范围,采用双对数线性回归模型、香农信息熵模型和差别指数模型,从21个尺度分析NPP-VIIRS夜间灯光数据与经济普查数据中的企业数、企业从业人员数、营利收入以及资产总值的相关性。结果显示:①夜间灯光数据对经济活动的预... 以广东省为研究范围,采用双对数线性回归模型、香农信息熵模型和差别指数模型,从21个尺度分析NPP-VIIRS夜间灯光数据与经济普查数据中的企业数、企业从业人员数、营利收入以及资产总值的相关性。结果显示:①夜间灯光数据对经济活动的预测精度随尺度的增大而提升,在预测能力上,城市尺度高于镇街尺度,镇街尺度高于500 m网格尺度。②在更为精细的19个网格尺度分析中发现,1 km网格尺度出现预测精度的显著提升,在10 km网格尺度预测精度提升相对较高并达到了0.69,在35 km网格尺度预测精度开始趋于稳定,不再随着网格尺度显著增长。③在0.5~50 km网格尺度之间,网格尺度越精细,产业类型越呈现单一和不均衡分布的发展特征。随着网格尺度的增加,研究区内的产业类型越趋于多样化和均衡分布的发展特征。 展开更多
关键词 夜间灯光数据 经济普查数据 线性回归模型 香农信息熵 差别指数
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基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究 被引量:24
11
作者 张倩 沈利 +2 位作者 蔡焕杰 葛彩莲 王健 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第8期223-227,共5页
【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进... 【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。 展开更多
关键词 需水量 灰色预测模型 线性回归模型 组合预测模型
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Prediction and optimization of process parameter of friction stir welded AA5083-H111 aluminum alloy using response surface methodology 被引量:26
12
作者 R.Palanivel P.Koshy Mathews 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第1期1-8,共8页
A systematic approach was presented to develop the empirical model for predicting the ultimate tensile strength of AA5083-H111 aluminum alloy which is widely used in ship building industry by incorporating friction st... A systematic approach was presented to develop the empirical model for predicting the ultimate tensile strength of AA5083-H111 aluminum alloy which is widely used in ship building industry by incorporating friction stir welding(FSW) process parameters such as tool rotational speed,welding speed,and axial force.FSW was carried out considering three-factor five-level central composite rotatable design with full replications technique.Response surface methodology(RSM) was applied to developing linear regression model for establishing the relationship between the FSW process parameters and ultimate tensile strength.Analysis of variance(ANOVA) technique was used to check the adequacy of the developed model.The FSW process parameters were also optimized using response surface methodology(RSM) to maximize the ultimate tensile strength.The joint welded at a tool rotational speed of 1 000 r/min,a welding speed of 69 mm/min and an axial force of 1.33 t exhibits higher tensile strength compared with other joints. 展开更多
关键词 friction stir welding design expert design of experiments analysis of variance (ANOVA) response surfacemethodology (RSM) optimization
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部分线性回归模型中的自适应估计 被引量:21
13
作者 高集体 赵林城 《中国科学(A辑)》 CSCD 1992年第8期791-803,共13页
考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+e_i,1≤i≤n;其中g(·)是未知函数,β是待估参数,e_i是随机误差. 本文首先在(x_i,t_i)是i.i.d设计点列下,当g(·)的估计取一类核估计序列时,构造了β的自适应估计β_n,同时给出了β_n及g_n~... 考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+e_i,1≤i≤n;其中g(·)是未知函数,β是待估参数,e_i是随机误差. 本文首先在(x_i,t_i)是i.i.d设计点列下,当g(·)的估计取一类核估计序列时,构造了β的自适应估计β_n,同时给出了β_n及g_n~*(g的最终估计)的渐近最优强弱收敛速度;然后在(x_i,t_i)是固定非随机设计点列下,当g(·)的估计取一般非参数估计(包括常见核估计和近邻估计),讨论了β的最小二乘估计的渐近正态性. 展开更多
关键词 线性回归模型 自适应估计
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四种遥感浅海水深反演算法的比较 被引量:21
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作者 曹斌 邱振戈 曹彬才 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期388-393,共6页
详细介绍了单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型、多波段组合线性回归模型、BP神经网络模型等4种光学遥感水深反演算法,然后利用同一地区、同一时期的Worldview-2多光谱遥感影像和实测水深数据,对4种水深反演模型的准确性进行... 详细介绍了单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型、多波段组合线性回归模型、BP神经网络模型等4种光学遥感水深反演算法,然后利用同一地区、同一时期的Worldview-2多光谱遥感影像和实测水深数据,对4种水深反演模型的准确性进行了实验比较。研究表明:多波段组合线性回归模型、BP神经网络模型的水深反演的性能较好,利用多光谱遥感图像数据反演得到的水深值误差较小;而单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型的效果较差。 展开更多
关键词 水深反演 线性回归模型 神经网络模型 单波段线性回归模型 两波段比值线性回归模型 多波段组合线性回归模型 BP神经网络模型
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基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究 被引量:21
15
作者 孙建丰 向小东 《工业技术经济》 北大核心 2007年第10期146-148,共3页
灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证。最后... 灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证。最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测。 展开更多
关键词 GM(1 1) 线性回归模型 组合模型 改进算法 预测
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关于几种经济预测模型的应用研究 被引量:11
16
作者 王学哲 王相范 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期36-39,共4页
在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。本文着重研究了经济预测中常用的线性回归模型、灰色预测模型和RBF神经网络模型,并且引入... 在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。本文着重研究了经济预测中常用的线性回归模型、灰色预测模型和RBF神经网络模型,并且引入组合预测模型对这三种单项预测模型进行优化。通过对天津港货物吞吐量预测的实例分析,检验了这些方模型的可行性和可靠性,为决策者制定相应的战略规划提供了科学的参考依据。 展开更多
关键词 线性回归模型 灰色预测模型 RBF神经网络模型 组合预测模型 货物吞吐量
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大学生在校成绩与高考成绩的统计分析 被引量:24
17
作者 汪朝杰 谭常春 汪慧 《大学数学》 2013年第4期79-86,共8页
通过对合肥工业大学机械与汽车工程学院07级毕业生的高考成绩与本科期间在校成绩进行统计分析,研究发现高考成绩与在校的学期成绩有较大的相关性,且高考成绩对在校学期成绩的影响因专业的不同而不同.同时对部分代表性课程与高考成绩、... 通过对合肥工业大学机械与汽车工程学院07级毕业生的高考成绩与本科期间在校成绩进行统计分析,研究发现高考成绩与在校的学期成绩有较大的相关性,且高考成绩对在校学期成绩的影响因专业的不同而不同.同时对部分代表性课程与高考成绩、已学课程成绩进行了统计建模,并就大学学习的特点及影响大学成绩的各个因素进行了讨论. 展开更多
关键词 高考成绩 在校成绩 相关性 线性回归模型
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公司业绩与自愿性信息披露的实证研究 被引量:15
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作者 诸葛栋 封思贤 《技术经济》 2005年第7期66-69,共4页
本文首先在文献回顾的基础上,指出西方学者在研究公司业绩与自愿性披露相互关系时,结果存在较大分歧。然后,本文通过建立一个线性回归模型,对公司盈余业绩与中国上市公司自愿性信息披露程度的关系进行了实证研究,得出结论:中国上市公司... 本文首先在文献回顾的基础上,指出西方学者在研究公司业绩与自愿性披露相互关系时,结果存在较大分歧。然后,本文通过建立一个线性回归模型,对公司盈余业绩与中国上市公司自愿性信息披露程度的关系进行了实证研究,得出结论:中国上市公司自愿性披露程度与公司盈余业绩成正相关关系。最后,提出了相关建议。 展开更多
关键词 自愿性信息披露 实证研究 公司业绩 自愿性披露 线性回归模型 上市公司 正相关关系 文献回顾 相互关系 西方学者 中国 盈余
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武夷山自然保护区不同海拔甜槠天然林土壤有机碳变化特征及影响因素 被引量:23
19
作者 赵青 刘爽 +4 位作者 陈凯 王世君 吴承祯 李键 林勇明 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第13期5328-5339,共12页
为揭示中亚热带常绿阔叶林建群种——甜槠天然林不同海拔土壤有机碳含量垂直分布差异及影响机制,以武夷山自然保护区甜槠天然林单一植被类型为研究对象,在其集中分布的5个海拔梯度(540、700、850、1022、1200 m)范围内设置固定样地,测... 为揭示中亚热带常绿阔叶林建群种——甜槠天然林不同海拔土壤有机碳含量垂直分布差异及影响机制,以武夷山自然保护区甜槠天然林单一植被类型为研究对象,在其集中分布的5个海拔梯度(540、700、850、1022、1200 m)范围内设置固定样地,测定每个海拔梯度不同深度土层土壤因子(土壤全氮、全磷、土壤pH值、容重、土壤有机质、粉粒、砂粒、粘粒)、气候因子(土壤温度)、植被因子(细根生物量)及土壤有机碳含量等指标,分析了土壤有机碳沿海拔及垂直土层分布特征,并在主成分分析基础上构建了基于主控因子的线性回归模型。结果表明:(1)同一海拔高度,土壤有机碳含量在土壤垂直剖面分布具有明显的"表聚性"现象;同一土层深度,随着海拔升高,土壤有机碳含量逐渐增加,但增幅随土层深度增加而减小,高海拔地区有助于土壤有机碳的固存;(2)不同土层土壤有机碳含量与海拔、土壤全氮、土壤含水量、土壤粉粒呈极显著正相关(P<0.01),与土壤温度、土壤容重、土壤粘粒、砂粒呈极显著负相关(P<0.01);土壤细根生物量、土壤有机质与土壤有机碳含量在土壤表层(0—10、10—20 cm)呈极显著(P<0.01)或显著正相关(P<0.05);土壤pH值、土壤砂粒与土壤有机碳含量在20—30 cm土层呈显著负相关(P<0.05),但与其他土层关系不显著(P>0.05);海拔因素是影响土壤有机碳含量分布的主要因素,其次为土壤因素,植被因素主要影响土壤表层有机碳含量分布。(3)海拔因素能通过影响与土壤有机碳形成和转化的因子及改变土壤有机碳的累积和分解速率,对土壤有机碳的分布产生影响。(4)多元线性回归模型拟合R~2高于一元线性回归模型拟合R~2,能解释土壤有机碳含量变异的82.1%—98.1%。由此可见,不同环境因子组合可以更好的解释不同土层土壤有机碳含量随海拔梯度的变异。 展开更多
关键词 土壤有机碳 海拔梯度 武夷山 甜槠 线性回归模型
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理解现代计量经济学 被引量:20
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作者 洪永淼 《计量经济学报》 2021年第2期266-284,共19页
本文基于现代计量经济学的发展历程,介绍了现代计量经济学的思想、理论、主要内容体系、模型、方法与工具.文中首先回顾经典计量经济学中经典线性回归模型的基本假设,并考察通过扬弃这些假设,发展而来的现代计量经济学的历史背景,进而... 本文基于现代计量经济学的发展历程,介绍了现代计量经济学的思想、理论、主要内容体系、模型、方法与工具.文中首先回顾经典计量经济学中经典线性回归模型的基本假设,并考察通过扬弃这些假设,发展而来的现代计量经济学的历史背景,进而阐述现代计量经济学的理论体系与主要内容;同时讨论了在大数据时代,大数据为计量经济学带来的挑战与机遇,以及计量经济学今后发展的若干重要方向与趋势. 展开更多
关键词 非实验性 线性回归模型 线性模型 模型设定 正态分布 条件异方差 内生性 工具变量 广义矩估计 平稳性 结构变化 模型不确定性 大数据 高维数据 机器学习 预测 因果关系 政策评估
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