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使用SPSS线性回归实现通径分析的方法 被引量:553
1
作者 杜家菊 陈志伟 《生物学通报》 北大核心 2010年第2期4-6,共3页
由于通径分析可以将因变量与自变量的相互影响(相关系数)分解为直接影响(通径系数)和间接影响(间接通径系数),因此在遗传学等领域受到广泛的重视。目前在软件实现方法上,一方面缺乏必要的正态性检验,另一方面通径系数及间接相关系数计... 由于通径分析可以将因变量与自变量的相互影响(相关系数)分解为直接影响(通径系数)和间接影响(间接通径系数),因此在遗传学等领域受到广泛的重视。目前在软件实现方法上,一方面缺乏必要的正态性检验,另一方面通径系数及间接相关系数计算步骤过于繁琐,限制通径分析的教学和使用。在应用中,我们注意到通过SPSS的线性回归"Linear"程序可以一次性获得计算通径系数的全部数据,从而简化通径分析的步骤。 展开更多
关键词 通径分析 SPSS 线性回归 相关系数
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基于整体最小二乘法的线性回归建模和解法 被引量:100
2
作者 鲁铁定 陶本藻 周世健 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期504-507,共4页
对基于自变量和因变量误差的回归问题进行了进一步研究,证明了两种方法的实质并未解决同时考虑自变量和因变量的误差问题,其解算结果和不考虑自变量误差的解算结果完全相同。给出了能同时顾及自变量和因变量误差的新的回归模型,并推导... 对基于自变量和因变量误差的回归问题进行了进一步研究,证明了两种方法的实质并未解决同时考虑自变量和因变量的误差问题,其解算结果和不考虑自变量误差的解算结果完全相同。给出了能同时顾及自变量和因变量误差的新的回归模型,并推导了具体的解算方法。算例结果和基于矩阵分解的整体最小二乘法解算方法的结果相同,说明了本文方法的正确性。 展开更多
关键词 线性回归 整体最小二乘 测量平差
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ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究 被引量:98
3
作者 李佰平 智协飞 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第8期897-902,共6页
采用均方根误差对欧洲中期天气预报中心(ECWMF)确定性预报模式2007年1月至2010年12月的地面气温预报结果进行评估,并分别利用一元线性回归、多元线性回归、单时效消除偏差和多时效消除偏差平均的订正方法,对ECMWF模式地面气温预报结果... 采用均方根误差对欧洲中期天气预报中心(ECWMF)确定性预报模式2007年1月至2010年12月的地面气温预报结果进行评估,并分别利用一元线性回归、多元线性回归、单时效消除偏差和多时效消除偏差平均的订正方法,对ECMWF模式地面气温预报结果进行订正。结果表明,4种订正方法都能有效地减小地面气温多个时效预报的误差,改进幅度约为1℃。在短期预报中仅考虑最新预报结果的一元线性回归订正方法要优于考虑多个预报结果的多元集成预报订正方法。在中期预报中考虑多个预报结果的多元集成预报订正方法更优,更稳定。在模式预报误差较大的情况下,多时效集成的订正方法能更稳定地减小误差。 展开更多
关键词 ECMWF模式 误差订正 线性回归 消除偏差平均
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最小一乘线性回归(上) 被引量:84
4
作者 陈希孺 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1989年第5期48-55,共8页
关键词 最小一乘法 线性回归 最小偏差
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变点统计分析简介 被引量:83
5
作者 陈希孺 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1991年第2期52-59,共8页
关键词 最小二乘法 变点 均值 线性回归
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通径分析的SAS实现方法 被引量:68
6
作者 任红松 吕新 +1 位作者 曹连莆 袁继勇 《计算机与农业》 2003年第4期17-19,共3页
本文以小麦丰产3号主要农艺性状的相关及通径分析为例,阐明其SAS实施过程。并通过标准化回归系数的方法计算通径系数,最后在各性状与产量的相关系数分解为直接通径系数和间接通径系数之和的基础上对通径分析结果作全面解释。
关键词 小麦 农艺性状 单株籽粒 通径分析 SAS 线性回归
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便携式X射线荧光光谱法与原子吸收/原子荧光法测定土壤重金属的对比研究 被引量:67
7
作者 冉景 王德建 +3 位作者 王灿 薄录吉 郑继成 姚利鹏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3113-3118,共6页
应用便携式X射线荧光光谱仪(PXRF)分别在原位和实验室条件下对53个土壤样品中的Cu,Pb,As,Cr,Ni和Zn等重金属进行测定,并与原子吸收/原子荧光法测定值进行对比,建立一元线性回归模型分析PXRF数据质量。通过测定土壤样品原位含水量并选取... 应用便携式X射线荧光光谱仪(PXRF)分别在原位和实验室条件下对53个土壤样品中的Cu,Pb,As,Cr,Ni和Zn等重金属进行测定,并与原子吸收/原子荧光法测定值进行对比,建立一元线性回归模型分析PXRF数据质量。通过测定土壤样品原位含水量并选取部分样品进行室内水分定量实验,分析土壤水分对于PXRF测定结果的影响。结果表明,PXRF检出限分别为Cu:10.6mg·kg-1,Pb:8.1mg·kg-1,As:5.7mg·kg-1,Cr:22.5mg·kg-1,Ni:21.6mg·kg-1,Zn:10.4mg·kg-1;原位测定时Pb,Cr,Ni和Zn可以达到定量水平;经过风干磨细处理,Cu,Pb,Cr,Ni和Zn在实验室条件下可以达到定量水平,说明X射线荧光光谱法适用于土壤重金属的快速测定与评价。水分对于PXRF测定结果具有"稀释"作用,原位条件下土壤含水量<15%时与>25%时样品的平均相对误差分别为-17%与-31%;实验室条件下土壤含水量从风干土水平提高到30%,测定的平均相对误差由10%变为-24%。土壤水分升高可能会导致数据质量和准确性降低,建议原位测定时控制土壤含水量在25%以内。 展开更多
关键词 X射线荧光 土壤重金属 土壤水分 线性回归 数据质量
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基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法 被引量:47
8
作者 鲍一丹 吴燕萍 何勇 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期95-98,共4页
为解决 GM(1 ,1 )预测中存在的历史数据的跳变问题 ,依据灰色灾变预测原理 ,利用线性回归适用短期预测的特点 ,提出了一种新的预测方法 :用 GM(1 ,1 )模型预测将来可能的数据跳变日期点 ,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测 .... 为解决 GM(1 ,1 )预测中存在的历史数据的跳变问题 ,依据灰色灾变预测原理 ,利用线性回归适用短期预测的特点 ,提出了一种新的预测方法 :用 GM(1 ,1 )模型预测将来可能的数据跳变日期点 ,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测 .通过对浙江省农村用电量的预测 ,结果表明该方法很好地克服了 GM(1 ,1 )模型和线性回归模型的缺陷 ,在实际中取得了较好的效果 . 展开更多
关键词 农村用电量 组合预测 GM(1 1)模型 线性回归 灰色预测
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结构方程模型及其应用 被引量:41
9
作者 曲波 郭海强 +1 位作者 任继萍 孙高 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第6期405-407,共3页
关键词 结构方程模型 统计分析方法 MODEL 20世纪 医学模式 医学研究 潜在变量 线性回归 社会学 统计学
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线性模型中参数估计的相对效率 被引量:42
10
作者 黄元亮 陈桂景 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第2期159-164,共6页
本文对线性模型中的最小二乘估计(LSE)与BLUE给出了一种新的相对效率(4),并研究了新的相对效率(4)与其它两种相对效率(2)与(3)的关系.最后在广义G-M模型下还给出了新的相对效率的下界.
关键词 线性模型 相对效率 参数估计 线性回归
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Cochran—Armitage趋势检验和线性回归在流行病学率的趋势分析中的比较研究 被引量:49
11
作者 王德征 王冲 +7 位作者 沈成凤 张颖 张辉 宋桂德 薛晓丹 徐忠良 张爽 江国虹 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期684-687,共4页
采用Cochran.Armitage趋势(CAT)检验和线性回归(LR)两种统计学方法,分析天津市居民1999--2013年急性心肌梗死(AMI)发病率的时间趋势,比较两种方法结果的差别。结果显示,以实际人口为基础,无论是总的发病率时间趋势,还是按... 采用Cochran.Armitage趋势(CAT)检验和线性回归(LR)两种统计学方法,分析天津市居民1999--2013年急性心肌梗死(AMI)发病率的时间趋势,比较两种方法结果的差别。结果显示,以实际人口为基础,无论是总的发病率时间趋势,还是按年龄分亚组后的时间趋势,CAT检验的统计效能均大于LR(cATP值〈LRP值)。将实际人口缩小100倍,AMI发病率保持不变,CAT检验的P值呈明显升高,LR的P值保持不变。两种统计学方法在流行病学率的趋势分析中都有其各自的优势和缺点,研究者可以根据资料选择拟合度较好的模型,或者两种方法结合来分析,全面地描述统计结果。 展开更多
关键词 Cochran-Armitage趋势检验 线性回归 趋势分析
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基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略 被引量:49
12
作者 宋欣 王翠荣 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期568-580,共13页
事件监测是无线传感器网络中最重要的应用之一,部署在监测区域内的传感器节点通过对感知数据信息的采集、处理和传输等基本操作完成具体的监测任务,在各种操作中,节点之间的数据传输是最消耗能量的.为了减少节点之间的通信数据量,达到... 事件监测是无线传感器网络中最重要的应用之一,部署在监测区域内的传感器节点通过对感知数据信息的采集、处理和传输等基本操作完成具体的监测任务,在各种操作中,节点之间的数据传输是最消耗能量的.为了减少节点之间的通信数据量,达到降低网络能耗和延长网络生命周期的目的,该文提出了一种能量高效的基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略,通过应用线性回归分析方法构建感知数据模型,保持感知数据的特征,使节点仅传输回归模型的参数信息,代替传输实际监测的感知数据信息.仿真实验结果表明,文中提出的数据采集优化策略能通过较小的通信量有效地实现事件监测区域感知数据的预测和估计,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据采集 线性回归 能量高效 优化策略 绿色计算 物联网
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啤酒主要成分的近红外光谱法测定 被引量:41
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作者 李代禧 吴智勇 +1 位作者 徐端钧 徐元植 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1070-1073,共4页
根据近红外光谱的振动吸收强度与有机分子官能团含量的线性关系 ,用偏最小二乘法 ,对啤酒的近红外光谱与其中的酒精度、原麦汁浓度以及总酸含量等 3种主要成分进行了线性回归 ,并建立起相关的模型。用该模型对未知啤酒样品中的上述 3种... 根据近红外光谱的振动吸收强度与有机分子官能团含量的线性关系 ,用偏最小二乘法 ,对啤酒的近红外光谱与其中的酒精度、原麦汁浓度以及总酸含量等 3种主要成分进行了线性回归 ,并建立起相关的模型。用该模型对未知啤酒样品中的上述 3种成分的含量进行预测 ,取得了令人非常满意的结果。可望作为啤酒厂的一种快捷而准确的检测方法予以推广。 展开更多
关键词 啤酒 成分分析 近红外光谱法 偏最小二乘法 线性回归
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北京市用水结构与产业结构的成分数据回归分析 被引量:48
14
作者 云逸 邹志红 王惠文 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第4期67-71,共5页
城市经济发展带来了产业结构和用水结构的明显变化,本文分析了用水结构受产业结构变化影响的变动规律。用水结构和产业结构是一系列按照时间顺序排列的成分数据,运用软件S IM CA-P 11.5建立了基于偏最小二乘回归的成分数据线性回归模型... 城市经济发展带来了产业结构和用水结构的明显变化,本文分析了用水结构受产业结构变化影响的变动规律。用水结构和产业结构是一系列按照时间顺序排列的成分数据,运用软件S IM CA-P 11.5建立了基于偏最小二乘回归的成分数据线性回归模型,证明了用水结构组分变动与产业结构变动有一致性。为城市水资源管理提供了合理有效的定量方法,并可作为对未来用水结构预测的基础。 展开更多
关键词 用水结构 产业结构 成分数据 线性回归
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利用多模式集合和多元线性回归改进北京PM_(10)预报 被引量:48
15
作者 黄思 唐晓 +5 位作者 徐文帅 王哲 陈焕盛 李杰 吴其重 王自发 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期56-64,共9页
本研究将多模式集合预报和多元线性回归集成方法结合起来减小空气质量预报的不确定性.首先评估了北京空气质量多模式集合预报系统中3个模式成员(NAQPMS、CAMx、CMAQ)对北京地区PM10日均浓度的预报性能,在此基础上引入多元线性回归将历... 本研究将多模式集合预报和多元线性回归集成方法结合起来减小空气质量预报的不确定性.首先评估了北京空气质量多模式集合预报系统中3个模式成员(NAQPMS、CAMx、CMAQ)对北京地区PM10日均浓度的预报性能,在此基础上引入多元线性回归将历史观测信息纳入进来对3个模式预报结果进行集成,并将集成预报结果与3个模式算术平均的预报结果进行比较.结果发现:1不同模式的预报结果差异较大,并没有一个模式的预报技巧完全优于其它两个模式,其中CMAQ对北京PM10变化趋势的预报优于其它两个模式,NAQPMS预报的均方根误差整体低于其他两个模式.2多模式预报结果的算术平均在趋势预报和偏差两项指标上都低于部分单模式预报,并不能有效改进PM10预报;基于分站点的模式和观测数据构建的多元线性回归集成预报模型能显著提高PM10预报的准确率,选定合适的训练天数(36 d)后,28个站点PM10日均值预报的均方根误差相对单模式预报或集合平均预报下降32%~43%,预报偏差大幅减小至5.8μg·m-3,总体预报技巧显著优于单模式和多模式算术平均的预报结果,并且采用线性回归集成方法大幅提高了对污染过程的预报能力. 展开更多
关键词 空气质量模式 集合预报 线性回归
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能源消费对中国经济增长的影响研究--基于线性与非线性回归方法的比较分析 被引量:39
16
作者 刘长生 郭小东 简玉峰 《产业经济研究》 CSSCI 2009年第1期1-9,共9页
通过建立能源消费影响经济增长的"单部门经济模型"和"两部门经济模型",推导出能源消费对经济增长可能存在正面的积极影响,也可能存在负面的消极影响,并利用线性回归和基于"阈回归模型"的非线性回归的分... 通过建立能源消费影响经济增长的"单部门经济模型"和"两部门经济模型",推导出能源消费对经济增长可能存在正面的积极影响,也可能存在负面的消极影响,并利用线性回归和基于"阈回归模型"的非线性回归的分析方法,对中国能源消费对经济增长的影响进行了比较分析,得到的基本结论是中国能源消费与经济增长之间存在非线性关系而不是线性关系,中国能源消费对经济增长产生了"倒U-型"的影响,即当能源消费水平较低时,对经济增长产生正面的积极影响,当能源消费水平较高时,对经济增长产生负面的消极影响。这些研究结论为中国节能减排的能源政策与环境保护政策提供了一定的理论与实证基础。 展开更多
关键词 能源消费 经济增长 线性回归 线性回归
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基于RBF神经网络的城市建成区面积预测研究——兼与BP神经网络和线性回归对比分析 被引量:47
17
作者 张晓瑞 方创琳 +1 位作者 王振波 马海涛 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期691-697,共7页
城市建成区面积预测是城市研究的一个核心问题,其与城市经济社会之间表现为一种复杂的非线性关系,传统的方法模型难以精确预测。作为一种较新的人工神经网络模型,RBF神经网络能以任意精度全局逼近任意非线性关系,表现出了极强的处理复... 城市建成区面积预测是城市研究的一个核心问题,其与城市经济社会之间表现为一种复杂的非线性关系,传统的方法模型难以精确预测。作为一种较新的人工神经网络模型,RBF神经网络能以任意精度全局逼近任意非线性关系,表现出了极强的处理复杂非线性系统的能力。以合肥市建成区面积预测为例,构建了基于RBF网络的预测模型,作为对比,同时用BP神经网络、一元线性回归和多元线性回归模型进行了预测。预测结果的综合分析表明,在预测精度上,RBF网络>BP网络>多元线性回归模型>一元线性回归模型。研究显示,RBF网络能为城市建成区面积预测提供一种新思路和新方法,进而可为城市土地利用及其规划制定提供科学的决策依据。 展开更多
关键词 建成区面积 预测 RBF神经网络 BP神经网络 线性回归
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绿茶滋味品质的定量分析及其相关性评价 被引量:47
18
作者 陈美丽 唐德松 +2 位作者 龚淑英 杨节 张颖彬 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期670-678,共9页
分析48个绿茶的7种感官滋味类型的主要化学成分含量及组成,利用各化学成分与品质间的相关性,建立茶叶品质与化学成分间的线性回归方程;通过滋味分属性评定,对各个属性与化学成分进行相关性分析,以揭示绿茶滋味类型差异性形成的物质基础... 分析48个绿茶的7种感官滋味类型的主要化学成分含量及组成,利用各化学成分与品质间的相关性,建立茶叶品质与化学成分间的线性回归方程;通过滋味分属性评定,对各个属性与化学成分进行相关性分析,以揭示绿茶滋味类型差异性形成的物质基础。结果表明:涩的绿茶表现出高水浸出物、高茶多酚、高酯型儿茶素及高表没食子儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin gallate,EGCG)含量的现象;浓的绿茶表现出高水浸出物现象;醇、甘爽的特征与较低的水浸出物、较高的氨基酸含量相关。采用逐步回归建立的品质评分与成分间的线性方程均有效,滋味评分与总分的预测合格率分别为79%和83%。滋味分属性醇度、甘度和浓度与水浸出物、EGCG、咖啡碱、没食子酸儿茶素没食子酸酯(gallocatechin gallate,GCG)、表儿茶素没食子酸酯(epicatechin gallate,ECG)、茶多酚这6种化学成分含量的相关性较强. 展开更多
关键词 绿茶 滋味类型 化学成分 相关性 线性回归 分属性
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EXCEL在通径分析中的应用 被引量:42
19
作者 任红松 朱家辉 +3 位作者 杨斌 袁继勇 詹发强 宋羽 《农业网络信息》 2006年第3期90-92,共3页
通径分析是标准化的线性回归分析。本文应用EXCEL“工具”菜单“数据分析”选项中的“描述统计”、“相关系数”和“回归”分析工具以小麦丰产3号主要农艺性状资料为例阐述了用EXCEL做通径分析的详细过程.实践证明用该电子表格软件做通... 通径分析是标准化的线性回归分析。本文应用EXCEL“工具”菜单“数据分析”选项中的“描述统计”、“相关系数”和“回归”分析工具以小麦丰产3号主要农艺性状资料为例阐述了用EXCEL做通径分析的详细过程.实践证明用该电子表格软件做通径分析完全可行,且操作简单、易行。最后还就通径分析的应用要点和注意事项进行了探讨。 展开更多
关键词 EXCEL 相关 线性回归 通径分析
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基于多元线性回归模型的并网光伏发电系统发电量预测研究 被引量:45
20
作者 李光明 刘祖明 +2 位作者 何京鸿 赵恒利 张树明 《现代电力》 2011年第2期43-48,共6页
为了较为准确地对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的安全性及稳定性。本文对硅太阳电池单一组件发电功率进行了理论计算,建立了一种以辐射量及组件温度为变量的多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型。设计了... 为了较为准确地对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的安全性及稳定性。本文对硅太阳电池单一组件发电功率进行了理论计算,建立了一种以辐射量及组件温度为变量的多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型。设计了系统测试方案,采集了光伏系统在晴天I、多云II、阴转多云或晴转多云III 3类天气下的运行数据,依据预测模型求解出3种不同天气类型下的预测回归方程,并把预测模型用于2kW并网光伏系统。预测结果表明,该预测方法简单、预测精度高,能解决系统的随机性问题,提高系统的稳定运行能力。 展开更多
关键词 光伏系统 随机性 线性回归 预测模型 精确性
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