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支持向量机的凸优化求解 被引量:10
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作者 周正松 李瑶 陶德元 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期781-787,共7页
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其优越的学习性能,已经成为当前模式识别、数据挖掘、大数据处理等机器学习领域的研究热点.查阅相关同类文章,发现其中对SVM理论中公式,如距离函数d、拉格朗日函数L(w,b,α)... 支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其优越的学习性能,已经成为当前模式识别、数据挖掘、大数据处理等机器学习领域的研究热点.查阅相关同类文章,发现其中对SVM理论中公式,如距离函数d、拉格朗日函数L(w,b,α)、二次凸优化函数f(x)等的来龙去脉缺少细致的阐述.本文对SVM理论中典型的线性最优二分类问题的求解进行了完整的推导,并给出了对岩屑岩性分类识别的结果,也为今后的非线性多类模式分解作出铺垫. 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 凸优化 线性分类
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Classification and reduction manipulation of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy 被引量:7
2
作者 Mei Wang Zhanhong Bao Namula Zhao 《Journal of Traditional Chinese Medicine》 SCIE CAS CSCD 2014年第1期122-126,共5页
OBJECTIVE:To explore the concept of classification and reduction manipulation of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy.METHODS:Based on the linear classification of fractures in Chinese traditional Mon... OBJECTIVE:To explore the concept of classification and reduction manipulation of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy.METHODS:Based on the linear classification of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy and the practice of reduction manipulation,a dynamic classification and reduction manipulation concept of fractures was established with the use of modern biomechanical principles and methods.RESULTS:We classified the linear classification and reduction manipulation of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy based on the achievement of fracture line and used the cause of the formation of the fracture line for our dynamic classification and reduction manipulation of fractures concept.CONCLUSION:The etiology of the formation of fracture lines can be used to decrease diagnostic error,increase therapeutic effects of manipulation,and further provide a new concept and method for the development of the reduction concept of fractures. 展开更多
关键词 FRACTURES BONE Traditional Mongolian osteopathy Linear classification Dynamic classifica-tion Reduction manipulation
原文传递
基于神经网络和主元分析的特征集生成方法 被引量:5
3
作者 李允公 张金萍 +2 位作者 刘杰 郭大猛 焦春旺 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期62-67,共6页
能够实现线性可分并易分的特征集对模式分类具有重要意义,而特征计算方法的有限性和固定性往往导致构建此类特征集存在一定困难。为此提出一种基于神经网络和主元分析(Principal component analysis,PCA)的特征集构建方法,该方法利用神... 能够实现线性可分并易分的特征集对模式分类具有重要意义,而特征计算方法的有限性和固定性往往导致构建此类特征集存在一定困难。为此提出一种基于神经网络和主元分析(Principal component analysis,PCA)的特征集构建方法,该方法利用神经网络对已有特征集进行非线性映射生成新的特征集,继而利用PCA方法对新特征集进行降维处理,在满足信息保留率大于85%的条件下只取第一主元方向投影数据,并判断线性可分和易分性。设计在第一主元方向上判断新特征集是否满足线性可分和易分的判据算法和准则,给出利用不对称交叉遗传算法进行网络寻优的具体步骤。数值仿真和试验验证表明所提出的方法性能稳定、分类准确,而且泛化能力较强,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 线性分类 特征集 神经网络 主元分析 遗传算法 故障诊断
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二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性 被引量:5
4
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 黄镇谨 王强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期737-745,共9页
对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念... 对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念,给出其是否线性可分的判定方法,并得到二进神经元与线性可分的汉明球突等价的充要条件,从而建立了判别线性可分的汉明球突的一般方法,并通过实例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 二进神经网络 线性可分函数 汉明球突 线性分类
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基于线性SVM的变电站故障声纹检测算法 被引量:1
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作者 陈睿妍 卢璐 +1 位作者 沈明威 韩国栋 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2023年第11期989-995,共7页
为实现变电站设备的无接触状态预警,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)线性分类的变电站声纹检测模型。文中基于变电站声纹的先验信息,采用梅尔滤波器降维提取变电设备的声纹特征;并将二元假设检测问题转化为高维SVM分... 为实现变电站设备的无接触状态预警,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)线性分类的变电站声纹检测模型。文中基于变电站声纹的先验信息,采用梅尔滤波器降维提取变电设备的声纹特征;并将二元假设检测问题转化为高维SVM分类,有效提高了变电设备故障声纹检测的鲁棒性。考虑算法实时性,研究了梅尔滤波器输出维数与SVM线性核函数的对应关系,并进一步降低高频输出分量。变电站实测声纹数据表明:文中算法能有效检测故障声纹且运算量降低了26.4%。 展开更多
关键词 特征维度 Mel频谱 支持向量机 线性分类 状态预警
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文本表示方式对线性支持向量机分类性能的影响 被引量:4
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作者 宋枫溪 陈才扣 +1 位作者 刘树海 杨静宇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期161-166,共6页
二十世纪九十年代以来自动文本分类技术受到人们的广泛重视,取得了大量的研究成果,但这些研究大多集中在机器学习算法本身的创新或改进上面,涉及文本表示的理论或实验研究都相对较少,通过在语料库Reuters-21578上进行大量对比实验,本文... 二十世纪九十年代以来自动文本分类技术受到人们的广泛重视,取得了大量的研究成果,但这些研究大多集中在机器学习算法本身的创新或改进上面,涉及文本表示的理论或实验研究都相对较少,通过在语料库Reuters-21578上进行大量对比实验,本文着重考查了影响文本表示的五个主要因素:"功能词"、"词根"、"取值方式"、"权方式"和"规范化",对线性支持向量机分类性能的影响以及这些因素之间的交互作用,找到了能显著提高文本分类效果的最佳文本表示方式. 展开更多
关键词 文本分类 文本表示 支持向量机 实验设计 线性分类
原文传递
基于小波方差的运动想象脑电信号特征提取 被引量:3
7
作者 颜世玉 王宏 +1 位作者 刘冲 赵海滨 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期934-937,共4页
针对区分两种不同运动想象(想象左手运动和想象右手运动)的脑一机接口任务,提出了以小波方差作为分类特征的方法.首先深入研究了小波变换以及小波方差的计算方法,结合验证脑电图(EEG)存在的ERD/ERS现象,然后利用小波分解系数... 针对区分两种不同运动想象(想象左手运动和想象右手运动)的脑一机接口任务,提出了以小波方差作为分类特征的方法.首先深入研究了小波变换以及小波方差的计算方法,结合验证脑电图(EEG)存在的ERD/ERS现象,然后利用小波分解系数方差对C3,凹导联脑电信号进行特征提取,最后采用最简线性分类器进行分类,采用分类正确率作为主要评价标准.结果表明,最大分类正确率为85%,最佳分类时间段为4~6.5s.与BCI竞赛和其他方法相比,在保证分类正确率的前提下,所使用的特征提取和分类方法更加简单,具有较高的参考价值. 展开更多
关键词 脑电信号 脑-机接口 小波方差 线性分类 分类时间
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相似度保持跨模态哈希检索 被引量:3
8
作者 房小兆 唐宝动 +2 位作者 韩娜 孙为军 滕少华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第2期256-263,共8页
由于不同模态数据之间的异构性以及语义鸿沟等特点,给跨模态数据分析带来巨大的挑战.本文提出了一个新颖的相似度保持跨模态哈希检索算法.利用模态内数据相似性结构使得模态内相似的数据具有相似的残差,从而保证学习到的哈希码能够保持... 由于不同模态数据之间的异构性以及语义鸿沟等特点,给跨模态数据分析带来巨大的挑战.本文提出了一个新颖的相似度保持跨模态哈希检索算法.利用模态内数据相似性结构使得模态内相似的数据具有相似的残差,从而保证学习到的哈希码能够保持模态内数据的局部结构.同时利用模态间数据的标签,使得来自于不同模态同时具有相同标签的数据对应的哈希码能够紧密聚集在一起.为了进一步提高哈希码的鉴别能力,算法引入线性回归使得投影后的哈希码能够逼近样本的二值标签.在三个公开的不同跨模态检索数据集上的实验结果显示本文算法有较高的平均查准率. 展开更多
关键词 哈希函数 跨模态检索 语义鸿沟 线性分类 近邻图
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一种求解分类问题的优化算法 被引量:3
9
作者 王雪峰 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2008年第4期816-819,共4页
给出了一类线性分类算法的数学描述,在求解分类问题的平分最近点法与最大间隔法的基础上,将线性分类问题转化为一类无约束不可微优化问题。设计了一种求解该问题的不可微优化算法,并证明了算法的收敛性。初步的数值例子表明该算法是有效... 给出了一类线性分类算法的数学描述,在求解分类问题的平分最近点法与最大间隔法的基础上,将线性分类问题转化为一类无约束不可微优化问题。设计了一种求解该问题的不可微优化算法,并证明了算法的收敛性。初步的数值例子表明该算法是有效的,且具有简单实用的特点。 展开更多
关键词 线性分类 不可微优化 算法
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线性分类-重构网及其在化工过程早期故障诊断中的应用
10
作者 章维一 侯丽雅 渡边嘉二郎 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期735-742,共8页
提出了一种以线性递推学习为基础的分类-重构神经网络。网络具有学习算法简单、速度快、学习与分类并行,以及可自动积累知识等基本功能,尤其适用于生产过程的早期故障诊断一类实时系统。给出了化工过程早期故障诊断的应用实例,研究结果... 提出了一种以线性递推学习为基础的分类-重构神经网络。网络具有学习算法简单、速度快、学习与分类并行,以及可自动积累知识等基本功能,尤其适用于生产过程的早期故障诊断一类实时系统。给出了化工过程早期故障诊断的应用实例,研究结果证明了网络的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 神经网络 化工过程 线性分类 重构网
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面分类法在油气生产管理系统中的应用探索 被引量:1
11
作者 王丽丽 马进山 曹晨 《信息系统工程》 2013年第1期67-68,共2页
本文提出的面分类法,具有能满足信息的不断发展变化、并无限容纳的系统化动态分类特性,而且能用以处理线分类法无法解决的描述对象多重意义的问题。本文引用具体实例,对油气生产管理系统中采用单一线性分类法进行信息分类出现的问题,用... 本文提出的面分类法,具有能满足信息的不断发展变化、并无限容纳的系统化动态分类特性,而且能用以处理线分类法无法解决的描述对象多重意义的问题。本文引用具体实例,对油气生产管理系统中采用单一线性分类法进行信息分类出现的问题,用面分类法进行处理,达到了很好的效果。 展开更多
关键词 分类 线性分类 分类原则 开发井 井别
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基于单路脑电的睡眠分期判别方法研究 被引量:1
12
作者 闫佳运 宾光宇 +1 位作者 梁栗炎 吴水才 《中国医疗设备》 2015年第12期34-37,共4页
睡眠是一种重要的生理现象,对睡眠进行合理分期,是研究睡眠质量、诊断睡眠疾病的基础。脑电是睡眠过程中最显著和直观的信号,也是研究睡眠的重要且有力的工具。本研究提取了多种脑电相关特征作为识别睡眠脑电信号的指标,并采用多元逐步... 睡眠是一种重要的生理现象,对睡眠进行合理分期,是研究睡眠质量、诊断睡眠疾病的基础。脑电是睡眠过程中最显著和直观的信号,也是研究睡眠的重要且有力的工具。本研究提取了多种脑电相关特征作为识别睡眠脑电信号的指标,并采用多元逐步回归分析法进行特征筛选,通过线性分类及支持向量机(SVM)算法实现了脑电睡眠分期的自动判别。实际测试结果表明,基于单路脑电的睡眠分期判别方法的平均正确率为78.85%,说明该方法较为准确。 展开更多
关键词 睡眠监护系统 睡眠分期 单路脑电 多元逐步回归分析 线性分类 支持向量机
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一种仅使用呼吸信号检测非眼动睡眠的方法 被引量:1
13
作者 李延军 仲崇发 +1 位作者 李琳 祝瑞云 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期253-258,共6页
目的利用非眼动睡眠呼吸平稳的特征进行非眼动睡眠的检测。方法在呼吸信号时域定义幅度波动的变化率rA,在频域定义呼吸率的不规整度rf,以rA与rf为自变量建立线性分类判别方程。选择EDF睡眠扩展数据库的9位受试者(每人睡眠2晚)共18例睡... 目的利用非眼动睡眠呼吸平稳的特征进行非眼动睡眠的检测。方法在呼吸信号时域定义幅度波动的变化率rA,在频域定义呼吸率的不规整度rf,以rA与rf为自变量建立线性分类判别方程。选择EDF睡眠扩展数据库的9位受试者(每人睡眠2晚)共18例睡眠口鼻气流记录,其中9例记录用于模型训练,其余9例记录用于测试。结果个体化模型的训练错误率为20.0%,测试错误率为28.3%;通用模型的训练错误率为22.7%,测试错误率为30.8%。结论非眼动睡眠中,口鼻气流比较规整;觉醒与眼动睡眠中,呼吸不规整且波动较大。仅使用呼吸幅度变异性与呼吸率规整度可粗略对非眼动睡眠进行识别。 展开更多
关键词 自动睡眠分期 非眼动睡眠 呼吸信号 呼吸幅度变异性 呼吸率规整度 线性分类
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用模式识别方法研究教育投资及其结构 被引量:1
14
作者 邱崇光 《科学.经济.社会》 1987年第2期114-118,共5页
一、导论教育事业的发展联系着民族的兴衰,事业的成败。寻找教育投资的合理比例,建立最佳的教育结构模式是最值得重视的课题之一;但是,这又是一个十分复杂的问题。一方面教育受到很多因素,诸如社会制度,政治,经济能力等的制约.
关键词 教育投资比例 模式识别 结构模式 最小生成树 线性分类 样本点 高等教育 中等教育 教育经费 教育事业
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基于时序特征和集成算法的用户购买预测 被引量:1
15
作者 盛钟松 朱海景 余谅 《计算机系统应用》 2021年第10期264-270,共7页
大数据时代,电商平台积累了大量用户在平台上的行为数据,比如浏览、点击、下单和加入购物车等等.如何使用机器学习算法去探索大数据背后的用户消费喜好和习惯成为了一个新的研究热点.本文主要在特征工程和模型搭建两个方面对用户购买预... 大数据时代,电商平台积累了大量用户在平台上的行为数据,比如浏览、点击、下单和加入购物车等等.如何使用机器学习算法去探索大数据背后的用户消费喜好和习惯成为了一个新的研究热点.本文主要在特征工程和模型搭建两个方面对用户购买预测的效果做出提高.通过深入理解电商业务知识,利用统计学知识,分别从用户、商品和评论数据等多个方面的数据构建了115个特征;在模型搭建方面,主要设计了一个两层融合模型,第一层采用了XGBoost、CatBoost和逻辑回归作为基分类器,从不同的角度考虑用户购买预测,第二层采用加权平均的方法对基类模型的预测结果进行融合,其权重由线性分类器学习生成.实验结果表明该融合模型的F1评分要高于个体分类器,并且多次实验证明,融合模型的稳定性也要比个体分类器好. 展开更多
关键词 用户购买 融合模型 特征工程 电商平台 线性分类
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一种采用类电磁机制算法的线性分类方法 被引量:1
16
作者 苗苗 姜建国 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期84-88,共5页
根据最优超平面和类电磁机制算法的思想,提出了一种组合优化线性分类方法.该方法利用样本训练提取样本个体的类别特征,寻找到将类别分类的最优超平面,设计并实现了一种采用改进的类电磁机制算法的组合优化线性分类方法.试验取得了很好... 根据最优超平面和类电磁机制算法的思想,提出了一种组合优化线性分类方法.该方法利用样本训练提取样本个体的类别特征,寻找到将类别分类的最优超平面,设计并实现了一种采用改进的类电磁机制算法的组合优化线性分类方法.试验取得了很好的分类效果,证实了组合优化线性分类方法的可行性. 展开更多
关键词 组合优化 线性分类 类电磁机制算法 类别特征 样本训练
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基于决策树模型的编程算法实践研究
17
作者 胡玲洁 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期165-168,共4页
分析决策树的基本模型,给出决策树的方法概述。进一步对决策树的算法进行了深入的分析,最后给出了构建决策树,并且应用决策树进行线性分类和2次分类,进行了算法的实践。
关键词 决策树 线性分类 2次分类 模式识别 数据挖掘
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Equation Chapter 1 Section 1一种基于局部约束编码抽取特征的图像分类算法
18
作者 冯霄 《计算机光盘软件与应用》 2012年第24期31-33,共3页
针对传统的抽取词袋特征进行非线性图像分类时需要大量计算的问题,本文提出了一种基于局部约束编码抽取特征的图像分类算法来获得分辨不同类别特征图像,并通过在caltech-101和caltech-256数据集上验证,结果表明本文算法在采用线性分类... 针对传统的抽取词袋特征进行非线性图像分类时需要大量计算的问题,本文提出了一种基于局部约束编码抽取特征的图像分类算法来获得分辨不同类别特征图像,并通过在caltech-101和caltech-256数据集上验证,结果表明本文算法在采用线性分类方法时能取得准确率较高的分类结果。 展开更多
关键词 局部约束 抽取特征 图像分类 线性分类
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基于动态径向基神经网络的人脸识别算法研究
19
作者 张德丰 周灵 孙亚民 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期203-206,240,共5页
提出了一个通用而且有效的方法来设计RBF神经网络分类器用于人脸识别。为了避免过拟合和减少计算量,用主元分析法和Fisher线性判别技术来降低维数,以提取人脸特征;利用一个混合的学习算法来训练RBF神经网络,使梯度下降法的搜索空间大大... 提出了一个通用而且有效的方法来设计RBF神经网络分类器用于人脸识别。为了避免过拟合和减少计算量,用主元分析法和Fisher线性判别技术来降低维数,以提取人脸特征;利用一个混合的学习算法来训练RBF神经网络,使梯度下降法的搜索空间大大减少;采用一种基于训练样本类别信息的新的聚类算法,所有同类的数据可被聚集在一起,尽量减少不同类数据混杂在一起,同时选取结构尽可能紧凑的RBF神经网络分类器。在ORL数据库上进行了仿真,实验结果表明,该算法具有高效性和有效性。 展开更多
关键词 径向基 线性分类 线性判别式 聚类算法
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地震多参数综合油气预测研究
20
作者 许红梅 《试采技术》 2002年第3期20-22,共3页
在地震勘探中,快速有效地进行油气预测已成为目前十分重要的研究课题,地震多参数综合油气预测研究目的是利用地震资料提取多种特征参数,经综合处理圈定出油气异常部位,为油气勘探部署提出有利的钻井位置,实际应用表明,该技术实用... 在地震勘探中,快速有效地进行油气预测已成为目前十分重要的研究课题,地震多参数综合油气预测研究目的是利用地震资料提取多种特征参数,经综合处理圈定出油气异常部位,为油气勘探部署提出有利的钻井位置,实际应用表明,该技术实用性强,预测效果良好,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 地震多参数综合油气预测 研究 地震勘探 特征参数 线性分类
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