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题名基于无人机多光谱影像的棉花苗期株数提取方法
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作者
郝帅帅
李永可
陈燕红
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机构
新疆农业大学计算机与信息工程学院
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出处
《信息技术》
2024年第9期91-97,共7页
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基金
新疆维吾尔自治区重大科技专项(2020A01002-4)。
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文摘
准确、快速获取棉花苗期株数对棉花管理早期决策起着至关重要的作用。文中利用无人机遥感获取棉花苗期多光谱影像,通过植被指数NDVI剔除土壤、地膜等背景,再进行灰度运算、阈值分割、形态学变换等图像处理操作提取棉苗轮廓,并运用OpenCV图像识别计数方法得出棉苗数量,统计误差在0.23%~1.45%之间。结合地面调查,采用线性回归分析方法,建立无人机图像识别株数与实际株数的线性关系模型。结果表明,模型精度指标R^(2)、RSME和nRSME分别为0.9865、1.6124和2.137%。该方法可为后续田间大面积测定出苗率和棉花高产的准确评估提供技术支持。
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关键词
出苗率
图像识别
植被指数
线性关系模型
无人机
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Keywords
emergence rate
image recognition
vegetation index
linear function relation model
UAV
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S562
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名一类多重线性关系模型参数的强相合估计
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作者
董天信
吴可法
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机构
西安交通大学
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出处
《工程数学学报》
CSCD
1991年第4期111-112,110,共3页
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基金
西安交通大学科学基金
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文摘
<正> 其中B是m×p参数矩阵,rank(B)=p<m,α是p维参数向量,X_k是m维不可观测的向量,m维向量Z_k是对X_k的观察,e_k是m维随机误差向量,误差协方差阵V是未知的m×m正定矩阵。假定存在V的一个强相合估计V~*可供利用(V~*可能来源于过去的数据,或根据重复观察而求得)。
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关键词
多重
线性关系模型
参数
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名文化产业组织冗余与企业创新绩效实证研究
被引量：6
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作者
周城雄
林慧
洪志生
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机构
中国科学院科技战略咨询研究院
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出处
《科学学研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第6期1129-1134,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71641023
71402073)
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文摘
组织冗余对于企业内部决策有着重要的意义。本文针对于文化产业,提出了一个组织冗余与企业绩效、企业创新绩效的两阶段非线性关系模型,并对中国文化产业159个上市公司2008-2011年的数据进行了实证分析,结果表明：组织冗余与企业绩效之间存在两阶段非线性关系,组织冗余在第一阶段对企业绩效的影响是负向的,在第二阶段对企业绩效的影响是正向的;然而在这段期间内,组织冗余与企业创新绩效之间没有显著的相关关系。
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关键词
组织冗余
企业绩效
创新绩效
非线性关系模型
实证分析
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Keywords
organization redundancy
enterprise performance
innovation performance
nonlinearity relation model
demonstration a-nalysis
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分类号
F120.3
[经济管理—世界经济]
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题名水文干旱与气象干旱临界转变条件的判定及响应关系
被引量：6
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作者
王志霞
穆振侠
陈翠彦
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机构
新疆农业大学水利与土木工程学院
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出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020年第3期119-125,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51969029,51469034,51569031)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2018D01A16)
新疆农业大学水利工程重点学科研究项目(SLXK2018-02)。
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文摘
水文干旱与气象干旱的响应关系对于建立健全干旱监测预报系统具有重要意义。基于区域水文干旱指数(SHI)与标准化降水指数(SPI),结合游程理论和非线性关系模型分析喀什河流域水文干旱与气象干旱的特征、响应关系及驱动因素。结果表明:水文干旱的年平均干旱历时和干旱烈度大于气象干旱,且随着SPI和SHI时间尺度的增加,识别出的干旱历时和干旱烈度也有所增加。基于三参数(log 3 P1)对数函数(Logarithm)模型可以更好地表征两者的响应关系。在3个月尺度下,气象干旱历时至少为1.10个月且干旱的烈度至少为0.83时,将诱发水文干旱;在6个月尺度下,气象干旱历时至少为1.60个月且干旱的烈度至少为0.91时,易发生水文干旱。
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关键词
水文干旱
气象干旱
干旱指数
非线性关系模型
临界转变条件
响应关系
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Keywords
hydrological drought
meteorological drought
drought index
nonlinear function model
critical transition condition
response relationship
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分类号
P426.616
[天文地球—大气科学及气象学]
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