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新型线性先行GA算法在油品调和中的应用 被引量:2
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作者 李琦 李响 邵诚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第1期94-98,共5页
油品调和是生产成品油的关键环节,调和配方决定了利润的最终大小。配方优化模型中物料平衡约束、产品产量约束属于线性约束,但质量指标约束中存在的非线性约束,使整个求解问题成为非线性约束求解问题。针对炼油厂油品调和复杂非线性约... 油品调和是生产成品油的关键环节,调和配方决定了利润的最终大小。配方优化模型中物料平衡约束、产品产量约束属于线性约束,但质量指标约束中存在的非线性约束,使整个求解问题成为非线性约束求解问题。针对炼油厂油品调和复杂非线性约束配方优化问题,提出了一种新的线性先行GA算法。通过将线性约束与非线性约束拆分开,先求解凸多面体的全部顶点和极方向,解出满足线性约束的所有可行解所在的可行区域,进而用GA算法在此可行域内,通过优化凸组合的系数,从而达到搜索整个线性解区间的目的,完成非线性优化模型的求解。仿真结果表明,新算法大大缩小了GA算法的搜索空间和需要处理的约束,能快速的获得理想的调和配方,使利润最大并保证对质量卡边的要求。 展开更多
关键词 线性先行 线性约束 凸多面体 遗传算法 油品调和
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