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利用调查数据中完全辅助信息的广义模型校正方法(英文)
1
作者
伍长春
张润楚
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期68-74,共7页
推广了模型校正方法去估计总体和均值以外的总体参数.建议的模型校正估计可以处理任何线性或非线性的工作模型,且在线性模型的情形下变为广义回归估计.通过Kronecker积,可把模型校正方法用于估计双线性参数,特别地,去估计方差和协方差.
关键词
广义模型校正
完全辅助信息
线性
与
双线性
参数
广义回归估计
KRONECKER积
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职称材料
题名
利用调查数据中完全辅助信息的广义模型校正方法(英文)
1
作者
伍长春
张润楚
机构
南开大学数学科学学院
出处
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期68-74,共7页
基金
Supported by NNSF of China(10571093)
Scientific Research Fund of Zhejiang Provincial Education Department(20061599)
文摘
推广了模型校正方法去估计总体和均值以外的总体参数.建议的模型校正估计可以处理任何线性或非线性的工作模型,且在线性模型的情形下变为广义回归估计.通过Kronecker积,可把模型校正方法用于估计双线性参数,特别地,去估计方差和协方差.
关键词
广义模型校正
完全辅助信息
线性
与
双线性
参数
广义回归估计
KRONECKER积
Keywords
extended model calibration
complete auxiliary information
linear and bilinear parameter
generalized regression estimator
Kronecker product
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
利用调查数据中完全辅助信息的广义模型校正方法(英文)
伍长春
张润楚
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
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