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题名基于贝叶斯分类的计算机类专业线上课程资源整合
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作者
卢爱芬
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机构
广州科技职业技术大学
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出处
《湖南邮电职业技术学院学报》
2024年第1期65-68,共4页
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基金
广东教育学会2023年度教育科研课题“‘科教+产教’双融合的职业教育计算机类专业群课程体系的构建研究”(课题编号:GDES14435)
广东高等教育学会“十四五”规划2023年度高等教育研究课题“创新生态系统理论视角下民办职业本科院校数字化转型的应然逻辑与实践路径研究”(课题编号:23GYB116)。
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文摘
随着计算机科学教育的线上化发展,有效整合线上课程资源成为提升教学质量的关键挑战,研究构建基于贝叶斯分类的模型,实现计算机类专业线上课程资源的优化整合。分析学生的学习行为数据,结合教学资源的动态特征来预测学生对不同资源的偏好,并据此提供个性化的资源推荐,通过这种方法加强学生的学习体验,提高资源利用效率,并最终促进学习成果的提升,为线上计算机科学教育领域的教学资源管理提供理论支持。
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关键词
计算机教育
贝叶斯分类
线上资源整合
个性化推荐
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Keywords
computer education
Bayesian classification
online resource integration
personalized recommendations
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分类号
G434
[文化科学—教育学]
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