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纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用
被引量：
2
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作者
施光莹
马龙
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第10期186-188,212,共4页
很多经典的人脸识别方法难以适应姿势变化及人脸错位的情形。为了解决这一问题,提出一种基于纹理豪斯多夫距离(THD)的人脸识别算法。将人脸图像的空间量及纹理特征相结合,使其在深入的头部转动和人脸错位中都有很高的容错度。在FERET及Y...
很多经典的人脸识别方法难以适应姿势变化及人脸错位的情形。为了解决这一问题,提出一种基于纹理豪斯多夫距离(THD)的人脸识别算法。将人脸图像的空间量及纹理特征相结合,使其在深入的头部转动和人脸错位中都有很高的容错度。在FERET及Yale两大人脸数据库的实验表明,与其他经典的方法相比较,所提出的方法取得了更好的识别效果。
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关键词
人脸识别
纹理
豪斯多夫
距离
子空间学习
判别分析
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职称材料
题名
纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用
被引量：
2
1
作者
施光莹
马龙
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第10期186-188,212,共4页
文摘
很多经典的人脸识别方法难以适应姿势变化及人脸错位的情形。为了解决这一问题,提出一种基于纹理豪斯多夫距离(THD)的人脸识别算法。将人脸图像的空间量及纹理特征相结合,使其在深入的头部转动和人脸错位中都有很高的容错度。在FERET及Yale两大人脸数据库的实验表明,与其他经典的方法相比较,所提出的方法取得了更好的识别效果。
关键词
人脸识别
纹理
豪斯多夫
距离
子空间学习
判别分析
Keywords
Face recognition
Texture Hausdorff distance
Subspace learning
Discriminate analysis
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用
施光莹
马龙
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
2
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