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基于纹理特征融合的道路垃圾图像识别及提取 被引量:17
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作者 黄兴华 叶军一 熊杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第11期3212-3218,3305,共8页
为准确利用机器视觉对道路垃圾图像进行识别及提取,在对现有纹理特征提取方法基础上,提出一种纹理特征融合与支持向量机(SVM)相结合的分类识别方法。对局部二值模式(LBP)进行改进,得到改进后的A-LBP;将A-LBP与Uniform LBP进行特征融合得... 为准确利用机器视觉对道路垃圾图像进行识别及提取,在对现有纹理特征提取方法基础上,提出一种纹理特征融合与支持向量机(SVM)相结合的分类识别方法。对局部二值模式(LBP)进行改进,得到改进后的A-LBP;将A-LBP与Uniform LBP进行特征融合得到AD-LBP;利用AD-LBP和梯度方向直方图(HOG)算法对图像进行特征提取,训练SVM对测试样本进行识别分类;对识别出的图像进行形态学处理提取垃圾的质心位置。在沥青道路上进行的垃圾识别及提取实验结果表明,利用AD-LBP+HOG算法进行道路垃圾识别,识别率可达95.58%,并能准确提取垃圾的质心位置。 展开更多
关键词 道路垃圾 纹理特征融合 支持向量机 局部二值模式 图像识别 形态学
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纹理特征提取方法综述 被引量:2
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作者 袁艳鹏 汪宇玲 《电子技术应用》 2023年第6期9-17,共9页
图像纹理特征提取是图像纹理分类与分割的基础,广泛应用于医学图像、遥感图像等领域。对近期的主流纹理特征提取方法以及融合方法进行了分析与总结,并探讨了纹理特征提取方法未来的研究方向。首先详细介绍了12个主流的公开纹理数据集的... 图像纹理特征提取是图像纹理分类与分割的基础,广泛应用于医学图像、遥感图像等领域。对近期的主流纹理特征提取方法以及融合方法进行了分析与总结,并探讨了纹理特征提取方法未来的研究方向。首先详细介绍了12个主流的公开纹理数据集的特点及其适用场景;接着总结了近几年出现的一些纹理特征提取方法,并根据特征融合方式从多个角度对纹理特征融合方法进行了分类介绍;最后总结了纹理特征提取存在的难点和挑战,并对未来的纹理特征提取方法研究方向进行思考和讨论。 展开更多
关键词 纹理特征提取 纹理特征融合 纹理数据集 深度学习
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基于纹理特征融合的指纹活性检测方法 被引量:2
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作者 袁程胜 郭强 +2 位作者 李欣亭 孟若涵 周志立 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期352-358,共7页
针对当前指纹识别系统容易遭受伪造指纹欺骗攻击的问题,提出一种基于纹理特征融合的指纹活性检测算法。通过设计边缘纹理增强(ETE)和对称差分统计(SDS)2种脊线纹理特征描述算子来表示真假指纹的显著性纹理,前者用来提取指纹图像脊线的... 针对当前指纹识别系统容易遭受伪造指纹欺骗攻击的问题,提出一种基于纹理特征融合的指纹活性检测算法。通过设计边缘纹理增强(ETE)和对称差分统计(SDS)2种脊线纹理特征描述算子来表示真假指纹的显著性纹理,前者用来提取指纹图像脊线的方向纹理信息,后者用来描述邻域内脊线的频率纹理信息。首先,利用感兴趣区域(ROI)提取算法对指纹图像进行预处理,以消除指纹图像中背景空白噪声的干扰;然后,利用ETE和SDS分别提取指纹的脊线纹理特征;接着,统计上述2类特征的直方图,描述真假指纹的纹理特征;最后,将生成的特征输入支持向量机(SVM)中进行训练和测试。在LiveDet 2011指纹数据集的测试中,分别使用Biometrika、Italdata、Sagem 3种传感器,且与Best、韦伯局部描述算子(WLD)、局部相位量化(LPQ)和局部二值模式(LBP)4种指纹检测算法进行了比较,该文算法的检测性能优于其余方法,能够完成当前的活性检测任务。LiveDet 2013数据集使用Biometrika、Italdata和Swipe 3种传感器,通过与WLD、不变梯度直方图(HIG)、统一局部二值模式(ULBP)、深度表征结构优化(DRAO)和Winner 5种指纹活性检测方法对比,该文算法的指纹活性检测准确率有一定的提升。 展开更多
关键词 纹理特征融合 指纹活性检测 边缘纹理增强 对称差分统计 指纹图像脊线 邻域内脊线 感兴趣区域提取算法 支持向量机
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基于纹理特征融合的人脸图像质量评估算法 被引量:4
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作者 陈正浩 吴云东 +1 位作者 蔡国榕 陈水利 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期312-320,共9页
从视频序列中选取同一人的高质量人脸图像是人脸识别技术的关键步骤。为了提升人脸图像评估的可靠性,提出了纹理特征融合的人脸质量评估算法。首先,针对人脸图像提取HOG、GIST、GABOR和LBP等纹理特征;接着,根据标注数据训练分类器,实现... 从视频序列中选取同一人的高质量人脸图像是人脸识别技术的关键步骤。为了提升人脸图像评估的可靠性,提出了纹理特征融合的人脸质量评估算法。首先,针对人脸图像提取HOG、GIST、GABOR和LBP等纹理特征;接着,根据标注数据训练分类器,实现单特征得分评估;再将多特征得分值融合成特征向量;最后,通过多项式核函数升维得到新的特征向量,并根据该特征训练SVMs分类器,以回归人脸图像质量得分。实验结果表明,基于特征融合的方法能有效提升人脸图像质量评估的效果,特别是HOGGIST特征组合的算法具有很好的效率,目标人脸在不同姿势及遮挡的情况都能得到可靠的评估结果。 展开更多
关键词 人脸质量评估 纹理特征融合 支持向量机
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结合纹理特征与显著性的裂缝提取算法 被引量:3
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作者 瞿中 周海宽 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期3056-3059,3081,共5页
为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中... 为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中值滤波、连通域去噪后得到裂缝。实验结果表明,与常见的效果较好的分割算法比较,该算法检测效果更优,能更好保留裂缝细节,提取裂缝的精确率和召回率均达到了92%以上。 展开更多
关键词 纹理特征融合 显著性检测 形态学 阈值分割 连通域去噪
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Lib SVM在彩色图像分类中的应用 被引量:1
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作者 耿艳萍 张建英 《无线互联科技》 2018年第16期134-136,共3页
文章提取彩色图像的3种特征,采用支持向量机的具体实现Lib SVM工具包,对彩色图像进行多种分类,在此基础上分析分类结果,找出影响分类结果的主要因素,从而提高分类准确度。
关键词 纹理特征融合 图像分类 Lib SVM 支持向量机
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基于纹理特征融合与核模糊聚类的道路提取 被引量:1
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作者 徐翰文 艾波 史绍雨 《地理空间信息》 2019年第11期92-95,99,I0003,共6页
根据高分辨率遥感影像中道路方向上的纹理一致性,提出了一种基于纹理特征融合与核模糊C均值聚类的高分辨率遥感影像道路提取新算法。该算法改进了角度纹理特征的计算方式,首先与Gabor纹理特征进行融合;再利用结合空间信息的核模糊C均值... 根据高分辨率遥感影像中道路方向上的纹理一致性,提出了一种基于纹理特征融合与核模糊C均值聚类的高分辨率遥感影像道路提取新算法。该算法改进了角度纹理特征的计算方式,首先与Gabor纹理特征进行融合;再利用结合空间信息的核模糊C均值聚类算法对融合特征进行聚类,从而提取高分辨率遥感影像中的道路。实验结果表明,该算法可较高精度地从高分辨率遥感影像中提取具有一定纹理的道路。 展开更多
关键词 道路提取 纹理特征融合 模糊聚类 核函数 空间信息
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基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法 被引量:2
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作者 段青玲 徐晓玲 +2 位作者 李道亮 李文升 刘春红 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期385-393,共9页
快速准确地评估鱼类的新鲜度,对鱼类品质智能监控和保证食用者安全具有重要意义。目前基于图像的鱼类新鲜度评估方法中,基于鱼鳃特征的分析需去除鳃盖、对鱼体具有侵入性,利用其他部位则评估准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于颜... 快速准确地评估鱼类的新鲜度,对鱼类品质智能监控和保证食用者安全具有重要意义。目前基于图像的鱼类新鲜度评估方法中,基于鱼鳃特征的分析需去除鳃盖、对鱼体具有侵入性,利用其他部位则评估准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于颜色纹理特征融合线性判别分析(CHGLDA)的鱼类新鲜度无损检测方法。首先,对采集的鱼体图像进行标注、图像缩放、颜色空间转换等预处理操作;然后,融合鱼体头部图像中提取的颜色直方图特征和灰度共生矩阵(GLCM)特征,并通过LDA进行特征降维;最后,利用K最近邻(KNN)算法对鱼的新鲜度进行分类。提出的GHGLDA新鲜度检测方法解决了提取的鱼体图像特征质量低致使分类性能差的问题。在真实的鲫鱼数据集上进行实验,其精确率、召回率、F1分数和准确率均为1。与颜色直方图、颜色矩、GLCM等特征相比,该方法在KNN、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)及轻量级梯度提升机(LightGBM)分类器上各评价指标的性能均有提高,其中KNN的评估时间最优,为0.01 s。 展开更多
关键词 鱼类新鲜度 分类 计算机视觉 颜色纹理特征融合线性判别分析
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基于SAR与光学遥感影像的边缘检测 被引量:1
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作者 冯靓瑜 《信息与电脑》 2018年第11期67-69,72,共4页
为弥补遥感影像单一信息源不足,提高遥感影像变化检测分辨率,本文通过多方位信息采集分析,进行相关边缘提取探究。基于配准几何处理进行特征提取,由点特征到线特征提取,采用Sobel算子、LOG算子、Canny算子等检测边缘及蚁群算法进行边缘... 为弥补遥感影像单一信息源不足,提高遥感影像变化检测分辨率,本文通过多方位信息采集分析,进行相关边缘提取探究。基于配准几何处理进行特征提取,由点特征到线特征提取,采用Sobel算子、LOG算子、Canny算子等检测边缘及蚁群算法进行边缘检测比较;基于图像光谱信息与空间纹理结构特征定量分析提出基于蚁群优化(ACO)的特征选择新方法;联合GIS数据在遥感影像变化检测中的应用,得出蚁群算法在GIS中优化运用的可行性。 展开更多
关键词 边缘检测 蚁群算法 灰度共生矩阵 多尺度多纹理特征融合 蚁群优化算法特征提取 GIS应用优化
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