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基于纹理显著性的微光图像目标检测
被引量：
9
1
作者
金左轮
韩静
+1 位作者
张毅
柏连发
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期413-424,共12页
微光图像对比度较低,目标显著性不明显,目标自动探测难度大.针对此问题,本文提出一种噪声鲁棒性较好的图像局部纹理粗糙度算法,并给出一种适用于微光图像显著分析的纹理显著性算法.首先,提出一种新的局部纹理粗糙度算法,该算法利用最佳...
微光图像对比度较低,目标显著性不明显,目标自动探测难度大.针对此问题,本文提出一种噪声鲁棒性较好的图像局部纹理粗糙度算法,并给出一种适用于微光图像显著分析的纹理显著性算法.首先,提出一种新的局部纹理粗糙度算法,该算法利用最佳尺寸计算局部纹理粗糙度,对纹理图像进行加噪实验,与基于局部分形维的粗糙度方法相比,本文局部纹理粗糙度算法表现出较好的噪声鲁棒性;其次,在提取图像粗糙度特征图的基础上,给出一种针对纹理的显著性度量算法;最后,将纹理显著性算法应用于微光图像目标检测,实验结果证明了该算法的有效性.
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关键词
局部
纹理
粗糙度
纹理
显著性
显著性
度量
微光图像目标检测
原文传递
基于显著纹理特征的织物疵点检测方法
被引量：
6
2
作者
石美红
张正
+1 位作者
郭仙草
陈永当
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期42-49,55,共9页
针对显著纹理背景下织物图像灰度级有限、对比度不明显致使目标疵点自动检测难度较大的问题,提出了一种用于显著纹理背景的织物疵点检测方法。鉴于Tamura纹理模型具有分辨能力强、旋转不变性以及算法鲁棒性强的特点,提出了多尺度度量局...
针对显著纹理背景下织物图像灰度级有限、对比度不明显致使目标疵点自动检测难度较大的问题,提出了一种用于显著纹理背景的织物疵点检测方法。鉴于Tamura纹理模型具有分辨能力强、旋转不变性以及算法鲁棒性强的特点,提出了多尺度度量局部纹理粗糙度的改进算法,以增强纹理分辨能力;结合织物疵点图像视觉显著性分析,基于局部纹理最佳窗口,通过提取与融合粗糙度、对比度和方向生成视觉显著性特征图,以显著突出织物疵点区。经TILDA织物纹理图库数据的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,此方法在有效抑制显著纹理背景的同时,检测的目标疵点具有较好的一致性和完整性。
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关键词
纹理
显著性
局部
纹理
粗糙度
多尺度度量
织物疵点检测
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职称材料
题名
基于纹理显著性的微光图像目标检测
被引量：
9
1
作者
金左轮
韩静
张毅
柏连发
机构
南京理工大学
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期413-424,共12页
基金
国家自然科学基金(批准号:61231014
61071147)资助的课题~~
文摘
微光图像对比度较低,目标显著性不明显,目标自动探测难度大.针对此问题,本文提出一种噪声鲁棒性较好的图像局部纹理粗糙度算法,并给出一种适用于微光图像显著分析的纹理显著性算法.首先,提出一种新的局部纹理粗糙度算法,该算法利用最佳尺寸计算局部纹理粗糙度,对纹理图像进行加噪实验,与基于局部分形维的粗糙度方法相比,本文局部纹理粗糙度算法表现出较好的噪声鲁棒性;其次,在提取图像粗糙度特征图的基础上,给出一种针对纹理的显著性度量算法;最后,将纹理显著性算法应用于微光图像目标检测,实验结果证明了该算法的有效性.
关键词
局部
纹理
粗糙度
纹理
显著性
显著性
度量
微光图像目标检测
Keywords
local texture coarseness
texture saliency
saliency calculation
LLL image target detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于显著纹理特征的织物疵点检测方法
被引量：
6
2
作者
石美红
张正
郭仙草
陈永当
机构
西安工程大学计算机科学学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期42-49,55,共9页
基金
国家科技支撑计划基金资助项目(2014BAF07B01)
中国纺织工业联合会科技项目(2014066)
陕西省科技创新工程重大科技专项项目(2008ZDKG-36)
文摘
针对显著纹理背景下织物图像灰度级有限、对比度不明显致使目标疵点自动检测难度较大的问题,提出了一种用于显著纹理背景的织物疵点检测方法。鉴于Tamura纹理模型具有分辨能力强、旋转不变性以及算法鲁棒性强的特点,提出了多尺度度量局部纹理粗糙度的改进算法,以增强纹理分辨能力;结合织物疵点图像视觉显著性分析,基于局部纹理最佳窗口,通过提取与融合粗糙度、对比度和方向生成视觉显著性特征图,以显著突出织物疵点区。经TILDA织物纹理图库数据的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,此方法在有效抑制显著纹理背景的同时,检测的目标疵点具有较好的一致性和完整性。
关键词
纹理
显著性
局部
纹理
粗糙度
多尺度度量
织物疵点检测
Keywords
texture saliency
local texture
coarseness
multi-scale calculation
fabric defect detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于纹理显著性的微光图像目标检测
金左轮
韩静
张毅
柏连发
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
9
原文传递
2
基于显著纹理特征的织物疵点检测方法
石美红
张正
郭仙草
陈永当
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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