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基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法
被引量:
17
1
作者
祝双武
郝重阳
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第21期163-166,共4页
根据织物图像纹理自身特点,从图像纹理的周期性这个重要的视觉特征入手,提出了基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法。通过对大量不同疵点图像检测实验,证明提出方法对织物疵点检测具有较好的有效性和可靠性,而且具有检测的疵点种类多...
根据织物图像纹理自身特点,从图像纹理的周期性这个重要的视觉特征入手,提出了基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法。通过对大量不同疵点图像检测实验,证明提出方法对织物疵点检测具有较好的有效性和可靠性,而且具有检测的疵点种类多、实用性好的特点。
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关键词
纹理
周期性
自相关函数
纹理
基元
织物疵点检测
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职称材料
题名
基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法
被引量:
17
1
作者
祝双武
郝重阳
机构
西安工程大学纺织与材料学院
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第21期163-166,共4页
基金
陕西省教育厅专项基金项目(No.12JK0942)
博士启动基金(No.BS1004)
文摘
根据织物图像纹理自身特点,从图像纹理的周期性这个重要的视觉特征入手,提出了基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法。通过对大量不同疵点图像检测实验,证明提出方法对织物疵点检测具有较好的有效性和可靠性,而且具有检测的疵点种类多、实用性好的特点。
关键词
纹理
周期性
自相关函数
纹理
基元
织物疵点检测
Keywords
texture periodicity
auto-correlation function
texture primitive
fabric defect detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法
祝双武
郝重阳
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
17
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职称材料
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