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基于颜色和纹理分析的车牌定位方法 被引量：145
1
作者 郭捷 施鹏飞 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第5期472-476,共5页
针对复杂背景的车牌定位问题 ,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法 .该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的 HSV颜色模型 ,首先在颜色空间进行距离和相似度计算 ;然后对输入图象进行颜色分割 ,只有满足车牌颜色特性的区域 ... 针对复杂背景的车牌定位问题 ,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法 .该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的 HSV颜色模型 ,首先在颜色空间进行距离和相似度计算 ;然后对输入图象进行颜色分割 ,只有满足车牌颜色特性的区域 ,才进入下一步的处理 ;最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断 ,并确定车牌区域 .该方法不同于大多数的车牌定位方法 ,它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少 ,而且 ,综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求 ,因而定位效果更好 ,应用范围更广 . 展开更多
关键词 颜色特征 纹理分析 车牌 定位 模式识别 交通管理 计算机视觉 智能化
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图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析 被引量：203
2
作者 薄华 马缚龙 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期155-158,134,共5页
图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,... 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论. 展开更多
关键词 灰度共生矩阵(GLCM) 纹理分析 马尔可夫链 合成孔径雷达(SAR)
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基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 被引量：175
3
作者 高程程 惠晓威 《计算机系统应用》 2010年第6期195-198,共4页
纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理分析技术一直是热门的研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。针对五种木材纹理提出了用灰度共生矩阵的方法提取纹理特征,通过MATLAB仿真实现,结果表明... 纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理分析技术一直是热门的研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。针对五种木材纹理提出了用灰度共生矩阵的方法提取纹理特征,通过MATLAB仿真实现,结果表明由灰度共生矩阵产生的四个纹理特征能有效的描述木材的纹理特征,具有较好的鉴别能力。 展开更多
关键词 纹理 纹理特征 特征提取 纹理分析 灰度共生矩阵
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局部二值模式方法研究与展望 被引量：112
4
作者 宋克臣 颜云辉 +1 位作者 陈文辉 张旭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期730-744,共15页
针对当前局部二值模式(Local binary pattern,LBP)方法表现出的理论和实际应用价值,系统综述了在纹理分析和分类、人脸分析和识别以及其他检测与应用中的各种LBP方法.首先,简要概述了LBP方法的原理,主要分析了LBP方法中的阈值操作并介... 针对当前局部二值模式(Local binary pattern,LBP)方法表现出的理论和实际应用价值,系统综述了在纹理分析和分类、人脸分析和识别以及其他检测与应用中的各种LBP方法.首先,简要概述了LBP方法的原理,主要分析了LBP方法中的阈值操作并介绍了统一模式和旋转不变性模式.其次,分别对纹理分析和分类中的LBP方法、人脸分析和识别中的LBP方法以及其他检测与应用中的LBP方法等三个方面进行了详细的梳理和评述.最后,分析了LBP方法在应用中依旧存在的重要问题并指出了未来的研究方向. 展开更多
关键词 局部二值模式 特征提取 纹理分析 人脸分析 目标检测
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车辆牌照字符识别 被引量：41
5
作者 叶晨洲 杨杰 宣国荣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期672-675,共4页
介绍了一个牌照字符识别系统的字符串图像提取部分和字符识别部分 .前者采用基于纹理的分割阈值选取方法 ,即先对牌照图像进行纹理分析 ,然后对取得的直方图采用模式识别中的最大最小准则决定分割阈值 ,其效果优于传统的直方图方法 .后... 介绍了一个牌照字符识别系统的字符串图像提取部分和字符识别部分 .前者采用基于纹理的分割阈值选取方法 ,即先对牌照图像进行纹理分析 ,然后对取得的直方图采用模式识别中的最大最小准则决定分割阈值 ,其效果优于传统的直方图方法 .后者采用多个简单识别器融合方法进行字符识别 .这一方法根据不同类型识别器的特性 ,采用串、并联混合的方案将它们组合在一起 .与单一识别器相比 ,不仅大幅提高了识别率而且缩短了识别耗时 .这一系统对牌照汉字、数字和字母的识别率均大于 96%,总的牌照识别率为 82 %. 展开更多
关键词 字符识别 模式识别 车辆牌照 纹理分析 分割阈值
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利用小波变换和特征加权进行纹理分割 被引量：55
6
作者 吴高洪 章毓晋 林行刚 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第4期333-337,共5页
为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率 ,提出了一种基于小波变换的利用特征加权来进行纹理分割的方法 .该方法包括特征提取、预分割和后分割 3个阶段 ,其中 ,特征提取在金字塔结构小波变换的基础上进行 ;预... 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率 ,提出了一种基于小波变换的利用特征加权来进行纹理分割的方法 .该方法包括特征提取、预分割和后分割 3个阶段 ,其中 ,特征提取在金字塔结构小波变换的基础上进行 ;预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 ;后分割则根据预分割的结果对特征进行加权 ,然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割 .与传统的方法相比 ,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善 . 展开更多
关键词 纹理分析 纹理分割 小波变换 特征提取 特征加权 图象分割
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卫星遥感影像纹理分析与分形分维方法 被引量：49
7
作者 舒宁 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1998年第4期370-373,共4页
讨论了影像纹理分析的分维估计原理和具体方法，提出了多波段影像纹理概念和实施方法，介绍了以所述原理进行基于分维估计的单波段和多波段影像纹理分析试验的结果。
关键词 影像纹理 分维估计 纹理分析 卫星遥感
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舌诊客观化研究的一种图像处理方法 被引量：48
8
作者 朱洁华 阮邦志 +2 位作者 励俊雄 邝枣园 吴伟 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期132-137,共6页
本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化 ,把舌像划分成 36 36的舌像特征块 (TTB)以分析局部纹理特征 ,提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法 ,用CIEL u v 彩色空间模式的分层K means聚类方法确定色彩类 ,用Gabor滤波器... 本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化 ,把舌像划分成 36 36的舌像特征块 (TTB)以分析局部纹理特征 ,提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法 ,用CIEL u v 彩色空间模式的分层K means聚类方法确定色彩类 ,用Gabor滤波器彩色对比特征与线性判断函数分析舌像纹理特征。文中的试验表明 :这些方法在判断舌像时有较强的分辨力。 展开更多
关键词 舌诊 标准化 纹理分析 彩色分析 图像处理 GABOR滤波 K-MEANS算法
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基于扩散加权成像和动态增强MRI的影像组学特征与乳腺癌分子分型的关系初探 被引量：68
9
作者 吴佩琪 赵可 +2 位作者 吴磊 刘再毅 梁长虹 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期338-343,共6页
目的 探讨基于DWI和动态增强MRI（DCE-MRI）的影像组学特征与乳腺癌分子分型的关系.方法 回顾性分析广东省人民医院2015年6月至2016年6月,经手术病理证实为单发肿块型乳腺癌,获得乳腺癌分子分型,且行乳腺MRI扫描并获得DCE-MRI及ADC图像... 目的 探讨基于DWI和动态增强MRI（DCE-MRI）的影像组学特征与乳腺癌分子分型的关系.方法 回顾性分析广东省人民医院2015年6月至2016年6月,经手术病理证实为单发肿块型乳腺癌,获得乳腺癌分子分型,且行乳腺MRI扫描并获得DCE-MRI及ADC图像的79例患者.记录乳腺病灶MRI传统定量指标,包括ADC值和初始强化率（IER）;对ADC图和DCE-MRI图上的病灶区进行手动分割并提取影像组学特征,降维后筛选出10个影像组学标签.对病理标本进行免疫组织化学检测,分为Luminal A型、Luminal B型、人表皮生长因子受体2（HER2）过表达型、三阴性（TN）型乳腺癌.采用单因素logistic回归分析,比较ADC值、IER值以及影像组学标签独立进行分子分型预测的效果;采用多因素logistic回归建模,并绘制ROC,计算ROC下面积（AUC）,比较各模型的诊断效能;采用Hosmer-Lemeshow检验对模型的拟合优度进行检验.结果 Luminal A型29例,Luminal B型39例, HER2过表达型5例,TN型6例.采用单因素logistic回归分析法对传统乳腺MRI参数ADC、IER值及所提取的10个影像组学标签在进行分子分型分类中的效果进行分析,ADC、IER值在鉴别各组的分子分型时,AUC值均〈0.70（0.516-0.605）,鉴别价值不大;鉴别各个分子分型时,至少有1个影像特征AUC〉0.70,其中DCE_L_G_2.5_autocorrelation鉴别TN的AUC最高（0.941）.行多因素logistic回归分析,获得了鉴别诊断的最佳模型,鉴别Luminal A和非Luminal A型、Luminal B和非Luminal B型、TN和非TN的最佳模型鉴别诊断的AUC分别为0.786、0.733和0.941,经Hosmer-Lemeshow检验,各模型P均〉0.10（分别为0.156、0.204和0.820）,说明所建立的各个模型的预测值与观测值之间差异无统计学意义,模型拟合效果较好.结论 基于DWI和DCE-MRI的影像组学特征则有助于鉴别乳腺癌的分子亚型,尤其是鉴别TN型乳腺癌具有较大价值. 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 影像组学 纹理分析 分子分型 预测
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基于笔迹的身份鉴别 被引量：34
10
作者 朱勇 谭铁牛 王蕴红 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期229-234,共6页
提出了一种鉴别笔迹的新方法 .现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析 ,都是与内容相关的方法 .在新方法里 ,把手写笔迹作为一种纹理来看待 ,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理 ,这是一种与内容无关的方法 .使用多通... 提出了一种鉴别笔迹的新方法 .现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析 ,都是与内容相关的方法 .在新方法里 ,把手写笔迹作为一种纹理来看待 ,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理 ,这是一种与内容无关的方法 .使用多通道二维 Gabor滤波器来提取这些纹理的特征 ,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作 .在实验中 ,使用了 1 7个人的不同笔迹 ,取得了很好的结果 . 展开更多
关键词 笔迹鉴别 纹理分析 多通道Gabor滤波器 身份鉴别 模式识别 计算机视觉
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肝纤维化图像的灰度共生矩阵分析 被引量：59
11
作者 童隆正 王磊 +2 位作者 陈海荣 陈瑞芬 贺文 《首都医科大学学报》 CAS 2003年第3期240-242,共3页
采用灰度共生矩阵方法 ,分别提取纤维化肝组织和正常肝组织CT图像的各种纹理特征 ,如能量、熵等进行对比研究。结果 :正常组和异常组之间存在显著性差异。
关键词 肝纤维化 灰度共生矩阵 CT图像 纹理分析
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利用纹理分析方法提取TM图像信息 被引量：54
12
作者 姜青香 刘慧平 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期458-464,共7页
以北京市丰台区为试验区 ,采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析 ,选取统计指标熵 ,通过确定熵的最佳阈值 ,进行边界匹配和图像的分割 ,将光谱混淆地物菜地和耕地分割开来 ,然后将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合 ,得... 以北京市丰台区为试验区 ,采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析 ,选取统计指标熵 ,通过确定熵的最佳阈值 ,进行边界匹配和图像的分割 ,将光谱混淆地物菜地和耕地分割开来 ,然后将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合 ,得到最终的分类结果。并将该结果与最大似然分类结果以及单纯依靠纹理特征得到的分类结果进行了对比。试验结果表明 :将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类 ,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要远高于单纯光谱和单纯纹理的分类精度。 展开更多
关键词 最大似然分类法 纹理分析 灰度共生矩阵 阈值法
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常规MRI纹理分析鉴别乳腺良、恶性病变的价值初探 被引量：58
13
作者 张竹伟 华婷 +5 位作者 徐婷婷 姚冀平 龚健 关清 阮建萍 汤光宇 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期588-591,共4页
目的 探讨常规MRI纹理分析鉴别乳腺良、恶性病变的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实,且在术前2周内行双侧乳腺平扫T1WI、T2WI及延时增强T1WI扫描的乳腺病变患者69例的临床资料,其中恶性病变36例,良性病变33例.选取病灶最大层面图像,... 目的 探讨常规MRI纹理分析鉴别乳腺良、恶性病变的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实,且在术前2周内行双侧乳腺平扫T1WI、T2WI及延时增强T1WI扫描的乳腺病变患者69例的临床资料,其中恶性病变36例,良性病变33例.选取病灶最大层面图像,在MaZda软件中手动勾画病灶ROI,提取病变的纹理特征参数.通过MaZda软件提供的纹理特征选择方法选择最具有鉴别乳腺良、恶性病变价值的纹理特征参数,并采用纹理特征分类分析统计方法对所选的纹理特征参数的鉴别诊断效果进行评估.鉴别诊断结果以误判率的形式表示.MaZda软件提供的纹理特征选择方法包括交互信息（MI）、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数（POE＋ACC）及3种方法联合（Fisher＋POE＋ACC＋MI联合法,FPM）.MaZda软件提供的纹理特征分类分析统计方法包括原始数据分析（RDA）、主要成分分析（PCA）、线性分类分析（LDA）和非线性分类分析（NDA）.结果 平扫T1WI、T2WI及延时增强T1WI序列中,鉴别乳腺良、恶性病变的纹理特征主要来自T2WI序列,误判率最小为4.35%（3/69）.纹理特征参数选择方法中,MI、Fisher系数和POE＋ACC 3种方法鉴别乳腺良、恶性病变的误判率接近,MI为15.94%~56.52%,Fisher系数为17.39%~56.52%,POE＋ACC为17.39%~56.52%,FPM选择的纹理特征参数鉴别两种病变的误判率最低,为4.35%~53.62%.纹理特征分类分析方法中,NDA区分两种病变的误判率（4.35%~27.54%）明显低于RDA（33.33%~56.52%）、PCA（33.33%~53.62%）和LDA（15.94%~44.93%）3种方法,具有最优的鉴别诊断效果.结论 常规MRI纹理分析可用于鉴别乳腺良、恶性病变,能为乳腺良、恶性病变鉴别诊断提供可靠的依据. 展开更多
关键词 乳腺疾病 磁共振成像 纹理分析
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纹理分析在肿瘤影像学中的研究进展 被引量：57
14
作者 陈瑾 王海屹 叶慧义 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期979-982,共4页
随着医学图像设备的发展，医学图像处理技术对医学科研及临床实践的影响和作用日益增大，对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，对疾病的诊断更准确。图像纹理分析是近年来新出现的一种图像后处理技术，可对医学图像中像素的分布情... 随着医学图像设备的发展，医学图像处理技术对医学科研及临床实践的影响和作用日益增大，对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，对疾病的诊断更准确。图像纹理分析是近年来新出现的一种图像后处理技术，可对医学图像中像素的分布情况进行数学分析，获取一系列量化病灶异质性的相关参数，有助于判断疾病（特别是肿瘤）的特征、评估预后、预测和监测肿瘤治疗反应等，是肿瘤影像学研究的一种有用的附加工具。 展开更多
关键词 肿瘤影像学 纹理分析 图像后处理技术 医学图像 图像处理技术 数学分析 临床实践 医学科研
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基于CT图像纹理分析肿瘤异质性的研究进展及应用 被引量：55
15
作者 刘慧 王小宜 龙学颖 《国际医学放射学杂志》 2016年第5期543-548,共6页
异质性是恶性肿瘤重要特征之一。CT纹理分析(CTTA)是一项新的图像后处理技术,可作为量化病灶异质性的工具。越来越多的研究显示CTTA在肿瘤成像上是一项有潜力的技术,能为临床诊疗提供很多重要的、有价值的信息,包括肿瘤的特征分析、预... 异质性是恶性肿瘤重要特征之一。CT纹理分析(CTTA)是一项新的图像后处理技术,可作为量化病灶异质性的工具。越来越多的研究显示CTTA在肿瘤成像上是一项有潜力的技术,能为临床诊疗提供很多重要的、有价值的信息,包括肿瘤的特征分析、预后判断以及肿瘤治疗反应的预测与监测等,在肿瘤临床应用中得到广泛的关注。对CTTA在评估肿瘤异质性及其临床应用的文献进行综述,总结CTTA与肿瘤生物学行为的相关性和作为影像学标志物在肿瘤临床中的作用,以便进一步探讨其在临床应用中的潜能。 展开更多
关键词 肿瘤 异质性 体层摄影术 X线计算机 纹理分析
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多层螺旋CT图像纹理分析对直肠癌转移性淋巴结的诊断价值 被引量：54
16
作者 颜智敏 冯智超 +2 位作者 曹鹏 容鹏飞 王维 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期432-436,共5页
目的探讨多层螺旋CT图像纹理分析对直肠癌转移性淋巴结的诊断价值。方法回顾性分析行全直肠系膜切除术，经手术病理证实为直肠癌，且术前进行过腹、盆腔CT增强扫描，CT显示有短径〉3 mm的直肠区域淋巴结的35例患者。CT扫描为常规平扫及... 目的探讨多层螺旋CT图像纹理分析对直肠癌转移性淋巴结的诊断价值。方法回顾性分析行全直肠系膜切除术，经手术病理证实为直肠癌，且术前进行过腹、盆腔CT增强扫描，CT显示有短径〉3 mm的直肠区域淋巴结的35例患者。CT扫描为常规平扫及三期动态增强。根据病理结果在CT图像上选取淋巴结，分为转移性淋巴结（MLN）和非转移性淋巴结（NLN）组。测量计算淋巴结短径、短/长径比，记录纹理分析参数（偏度、峰度、方差、熵和逆差矩）。采用独立样本t检验（正态分布）或Mann-Whitney U检验（偏态分布）对MLN组和NLN组淋巴结的短径、短/长径比及各项纹理特征参数值进行比较，对差异有统计学意义的指标进行ROC分析并计算ROC下面积，利用多因素Logistic回归分析获得判断直肠癌淋巴结性质的独立预测因素。结果术前CT图像上共选取淋巴结68个，根据病理结果31个MLN、37个NLN。直肠癌MLN的短径大于NLN，差异有统计学意义（P〈0.05），但短/长径比的差异无统计学意义（P〉0.05）；直肠癌MLN的峰度、熵均高于NLN，差异有统计学意义（P〈0.05），而偏度、方差和逆差矩的差异均无统计学意义（P〉0.05）。短径、峰度、熵鉴别直肠癌MLN和NLN的ROC下面积分别为0.79、0.67、0.85。以淋巴结有无转移为因变量，采用逐步回归筛选自变量，选入回归模型的变量仅为熵（优势比=8.48，95%可信区间为3.01-23.92，P〈0.01），提示熵是判断直肠癌淋巴结性质的独立预测因素。 结论多层螺旋CT图像纹理分析有助于鉴别直肠癌MLN与NLN，尤其是参数熵参考价值最大。 展开更多
关键词 直肠肿瘤 淋巴转移 体层摄影术 X线计算机 纹理分析
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Fleischner协会关于CT影像上肺结节测量方法的指南解读 被引量：52
17
作者 吕文晖 张龙江 卢光明 《国际医学放射学杂志》 2017年第6期699-704,共6页
目前大多数肺结节管理指南均基于肺结节大小或者大小改变,因此规范CT影像上肺结节的测量是非常重要的问题。2017年Fleischner协会推出了CT影像上肺结节测量方法的专家共识,围绕临床工作中的常见问题,包括精准测量结节的技术要求、精准... 目前大多数肺结节管理指南均基于肺结节大小或者大小改变,因此规范CT影像上肺结节的测量是非常重要的问题。2017年Fleischner协会推出了CT影像上肺结节测量方法的专家共识,围绕临床工作中的常见问题,包括精准测量结节的技术要求、精准测量及报告结节大小和改变等提供了实用性建议,并提出目前存在的问题以及对未来研究的展望。 展开更多
关键词 肺结节 定量分析 体层摄影术 X线计算机 纹理分析
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计算机体层摄影术纹理分析对孤立性肺结节良恶性鉴别诊断的价值 被引量：52
18
作者 鄂林宁 张娜 +1 位作者 王荣华 武志峰 《中华肿瘤杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期847-850,共4页
目的探讨计算机体层摄影术（CT）纹理分析对孤立性肺结节良恶性鉴别诊断的应用价值。方法收集36例肺内炎性结节和54例周围型肺癌的CT图像资料，测量结节平扫及增强扫描各期的CT值，采用MaZda软件对肺结节进行CT纹理分析，提取熵、相关... 目的探讨计算机体层摄影术（CT）纹理分析对孤立性肺结节良恶性鉴别诊断的应用价值。方法收集36例肺内炎性结节和54例周围型肺癌的CT图像资料，测量结节平扫及增强扫描各期的CT值，采用MaZda软件对肺结节进行CT纹理分析，提取熵、相关及对比度等纹理特征参数。采用受试者工作特征曲线评价各参数对肺结节良恶性鉴别诊断的效能。结果癌性结节组平扫期的熵、相关和对比度分别为1.58±0.07、0.02±0.17和8.79±2.59，炎性结节组分别为1.51±0.04、0.22±0.16和12.53±2.24，两组间差异均有统计学意义（P值分别为0.008、0.027和0.006）。癌性结节组与炎性结节组平扫期、增强扫描动脉期及静脉期的CT值，增强扫描动脉期及静脉期的熵、相关和对比度，差异均无统计学意义（均P〉0.05）。受试者工作特征曲线分析显示，CT平扫期的熵、相关及对比度鉴别诊断肺部癌性结节与炎性结节的曲线下面积（AUC）分别为0.821、0.778和0.875，三者联合鉴别诊断肺部癌性结节与炎性结节的AUC为0.931，均高于熵、相关及对比度独立诊断的AUC（均P〈0.01），灵敏度为88.9%，特异度为87.5%。结论CT纹理分析是一项有很高潜在价值的图像分析方法，可以为肺结节的良恶性鉴别诊断提供更多的参考信息。 展开更多
关键词 计算机体层摄影术 纹理分析 孤立性肺结节 肺肿瘤
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基于纹理谱的纹理分割方法 被引量：19
19
作者 任仙怡 张桂林 陈朝阳 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1998年第12期983-986,共4页
纹理分析是图象处理中的一个重要领域。本文提出一种基于纹理谱特征分割纹理图象的方法。它首次将纹理谱特征与区域生长算法结合起来，从而实现了无监督的纹理分割。纹理谱特征具有对方向性敏感等优点，基于纹理谱的纹理图象分割取得了... 纹理分析是图象处理中的一个重要领域。本文提出一种基于纹理谱特征分割纹理图象的方法。它首次将纹理谱特征与区域生长算法结合起来，从而实现了无监督的纹理分割。纹理谱特征具有对方向性敏感等优点，基于纹理谱的纹理图象分割取得了良好效果。 展开更多
关键词 纹理分析 纹理谱 纹理分割 图象处理 计算机
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一种基于纹理的牌照图像二值化方法 被引量：23
20
作者 叶晨洲 廖金周 《微型电脑应用》 1999年第6期28-29,19,共3页
在车辆牌照识别系统中，为了方便字符识别，须将预处理部分切取下来的牌照灰度图像作二值化处理以便字符提取，由于原图像中字符的位置不确定且字符象素的灰度范围较大给二值化带来了困难。本文提出了一种基于纹理的二值化方法即首先对... 在车辆牌照识别系统中，为了方便字符识别，须将预处理部分切取下来的牌照灰度图像作二值化处理以便字符提取，由于原图像中字符的位置不确定且字符象素的灰度范围较大给二值化带来了困难。本文提出了一种基于纹理的二值化方法即首先对图像作纹理分析，然后采用模式识别技术中的最大最小准则获取二值化阈值进行二值化的有效方法。该方法也可适用于票据或文本图象的二值化。 展开更多
关键词 纹理分析 模式识别 二值化 牌照图像 车辆牌照
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