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遗传模拟退火算法解决纸箱生产的损耗问题
被引量:
1
1
作者
张世钱
陈玉石
王珏明
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第2期194-196,共3页
纸箱包装行业是一个传统的产业,在纸箱生产中需要拼单来降低修边损耗以减少成本。根据生产上的实际经验提出了问题的数学模型,针对该模型,将遗传算法和模拟退火算法结合,解决了遗传算法的收敛过快以及局部搜索能力不强的问题。在选择操...
纸箱包装行业是一个传统的产业,在纸箱生产中需要拼单来降低修边损耗以减少成本。根据生产上的实际经验提出了问题的数学模型,针对该模型,将遗传算法和模拟退火算法结合,解决了遗传算法的收敛过快以及局部搜索能力不强的问题。在选择操作中直接保存优秀个体,来增强算法的收敛性。在变异和交叉操作中采用自适应的变异和交叉概率,增强了搜索解空间的均匀性,并引入了记忆功能,最终获得问题的近似最优解。
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关键词
遗传算法
模拟退火算法
纸箱
生产
损耗
算法设计
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职称材料
题名
遗传模拟退火算法解决纸箱生产的损耗问题
被引量:
1
1
作者
张世钱
陈玉石
王珏明
机构
上海市计算技术研究所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第2期194-196,共3页
文摘
纸箱包装行业是一个传统的产业,在纸箱生产中需要拼单来降低修边损耗以减少成本。根据生产上的实际经验提出了问题的数学模型,针对该模型,将遗传算法和模拟退火算法结合,解决了遗传算法的收敛过快以及局部搜索能力不强的问题。在选择操作中直接保存优秀个体,来增强算法的收敛性。在变异和交叉操作中采用自适应的变异和交叉概率,增强了搜索解空间的均匀性,并引入了记忆功能,最终获得问题的近似最优解。
关键词
遗传算法
模拟退火算法
纸箱
生产
损耗
算法设计
Keywords
Genetic algorithm Simulated annealing algorithm
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O141.4 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
遗传模拟退火算法解决纸箱生产的损耗问题
张世钱
陈玉石
王珏明
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
1
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