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基于神经网络的统计优化方法及其在纸浆漂白工艺中的应用
被引量:
5
1
作者
鄢烈祥
麻德贤
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1998年第6期361-364,共4页
应用三层前向网络作为预测纸浆漂白效果的分类模型。在网络能正确识别漂白效果所属类别的基础上,通过模拟计算和统计分析,确定了漂白工艺参数的优化操作区域。这为难以建立精确数学模型又是多约束的漂白工艺过程的优化提供了一种有效...
应用三层前向网络作为预测纸浆漂白效果的分类模型。在网络能正确识别漂白效果所属类别的基础上,通过模拟计算和统计分析,确定了漂白工艺参数的优化操作区域。这为难以建立精确数学模型又是多约束的漂白工艺过程的优化提供了一种有效方法。
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关键词
漂白
神经网络
统计优化
纸浆
漂白
工艺
原文传递
题名
基于神经网络的统计优化方法及其在纸浆漂白工艺中的应用
被引量:
5
1
作者
鄢烈祥
麻德贤
机构
湖北工学院化工系
北京化工大学计算机系
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1998年第6期361-364,共4页
文摘
应用三层前向网络作为预测纸浆漂白效果的分类模型。在网络能正确识别漂白效果所属类别的基础上,通过模拟计算和统计分析,确定了漂白工艺参数的优化操作区域。这为难以建立精确数学模型又是多约束的漂白工艺过程的优化提供了一种有效方法。
关键词
漂白
神经网络
统计优化
纸浆
漂白
工艺
Keywords
Neural network, Statistic optimization, Pulp bleaching
分类号
TS745 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的统计优化方法及其在纸浆漂白工艺中的应用
鄢烈祥
麻德贤
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1998
5
原文传递
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