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题名基于机器视觉的细纱管分类检测
被引量：3
- 1
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作者
高畅
刘浩克
刘基宏
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机构
江南大学生态纺织教育部重点实验室
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期28-32,共5页
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基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发[2014]37号)
江南大学自主科研项目(JUSRP51417B)
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文摘
为实现自动络筒机中纱管输送装置的余纱量检测与纱管分类,文章提出一种基于机器视觉的纱管分类方法。将采集的纱管图像分割为若干区域,以各分区前景、背景和凸包面积为基础构建反映目标形态和对称性的几何特征;利用Gabor滤波器组增强目标纹理信息,随后通过主色提取和色差计算构建各分区的纹理特征。采用多分类支持向量机利用提取特征进行分类,将输入样本归为空管、残纱管和有纱管三类。分类算法交叉验证结果表明,在多种参数水平下,分类器对各种管壁颜色的棉纱纱管的分类准确率达到96%以上。多品种纱线试验表明,分类器对不同细度和颜色纱线的纱管分类真阳性率达到92%以上。
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关键词
细络联
纱管分拣
GABOR滤波
主色提取
支持向量机
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Keywords
combined spinning and winding frame
bobbin sorting
Gabor filter
dominant color extraction
support vector machine
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分类号
TS103.7
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于奇部Gabor滤波器的纱管余纱量检测
被引量：1
- 2
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作者
高畅
刘基宏
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机构
生态纺织教育部重点实验室(江南大学)
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期138-142,共5页
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基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发[2014]37号)
江南大学自主科研项目(JUSRP51417B)
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文摘
针对现有细络联设备中机械式纱管检测分拣装置存在磨损部件和损伤管纱表面纱线的问题,提出一种基于机器视觉的非接触式余纱量检测方法。将单帧图像中的若干纱管从背景中逐一定位分割,校正角度并提取包含有效前景点的感兴趣区域,利用经参数优化的奇部Gabor滤波器强化管壁和纱线边缘,对滤波后图像进行连通域检查,分割出纱线区域。通过实验分析了感兴趣区域提取阈值对检测准确性的影响,并基于极大输出响应原则分析了滤波器参数设定规则。结果表明,波长与高斯分布标准差比值为4.808,高斯分布标准差与纱线直径比值为0.81,方向与纱线平行的奇部Gabor滤波器检测效果最为理想。
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关键词
细络联
纱管分拣
GABOR滤波器
极大响应
边缘检测
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Keywords
combined spinning and winding frame
bobbin sorting
Gabor filter
maximum response
edge detection
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分类号
TS103.7
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于机器视觉的毛纱管聚类方法
被引量：3
- 3
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作者
杨立志
周方颖
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机构
江阴职业技术学院计算机科学系
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2017年第8期85-88,共4页
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文摘
根据纺纱厂毛纱管分类的实际需要,采用机器视觉处理方式,对摄像头实时捕获的每帧毛纱管图像进行HSV颜色空间转换、滤波降噪等预处理。依据色调及饱和度2个颜色指标对毛纱管颜色信息进行提取和分析,与毛纱管形状、面积等信息一起作为分类的重要特征,并基于SVM算法设计一种能将毛纱管按照残纱含量、颜色等信息进行聚类的方法,为毛纺企业的残纱管理及纱管管理提供自动化的方式,降低人工成本,提高企业生产管理水平。
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关键词
毛纱管分拣
颜色聚类
视觉机器
生产管理
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Keywords
bobbin sorting
color clustering
machine vision
manufacturing managemen
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS103.2
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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