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题名基于异构集成学习的棉纱纱疵定量分析方法
被引量：1
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作者
杨芸
孙通
梁振宇
彭广
鲍劲松
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机构
东华大学机械工程学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期93-101,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51807022)
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1706300)。
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文摘
为解决当前棉纱纱疵定量分析方法精度低、可靠性差的问题,提出一种基于异构集成学习的纱疵定量分析方法。首先,建立基于电容传感器的纱疵检测二维动态仿真模型,分析纱疵尺寸对纱疵信号的影响规律。其次,针对非平稳、非线性的纱疵信号难处理以及纱疵量化特征不明显的问题,采用时域分析方法,提取纱疵信号的时域参数作为纱疵定量分析特征,针对传统阈值和数值分析方法对纱疵定量精度低的问题,以支持向量机回归算法和径向基神经网络算法组成初级学习器,集成梯度提升决策树为元学习器,建立用于纱疵定量分析的异构集成学习算法模型。实验结果表明,本文方法比其它单模型回归拟合方法的检测准确率提升约10%,验证了本文方法对纱疵定量分析结果的可靠性。
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关键词
棉纱
纱疵
纱疵定量分析
纱疵信号
纱线质量
异构集成学习算法
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Keywords
cotton yarn
yarn defect
quantitative analysis of yarn defect
yarn defect signal
yarn quality
heterogeneous ensemble learning algorithm
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分类号
TS111.9
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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