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题名一种改进的分级车牌定位算法
被引量：5
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作者
陈进
徐佩霞
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第23期244-248,共5页
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文摘
通过深入研究分级车牌定位算法,发现当车牌左右两旁存在复杂竖直边缘干扰时,该算法中的候选车牌生成模块容易造成错误检测。提出了一种改进的候选车牌提取算法,可以去除竖直边缘干扰的影响,进一步提高了分级车牌定位算法的检测率,同时保持了算法的实时性。
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关键词
车牌定位
分级车牌定位算法
车牌区域字符紧密性特征
Haarlike特征
级联adaboost算法
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Keywords
LP Location
cascade framework
LP compact character
Harrlike feature
cascade adaboost classifier
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模式识别的自适应灯具
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作者
牟亚
聂亚洲
付发威
周银平
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机构
华北电力大学
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出处
《山东工业技术》
2015年第19期250-252,共3页
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文摘
模式识别技术自20世纪60年代提出以来,一直都因为其巨大的发展潜力吸引了众多研究者的深入探索和研究。这些年来,模式识别在人脸识别、疲劳检测、人机交互等领域取得了巨大进展。本文研究的目的是设计一套可以自动检测人眼状态并作出相应调光反馈的灯光系统,这套系统可以最大程度上减轻视疲劳,保护眼睛。当光有微小的变化,眼睛就会做出相应的变化。当眼睛处于一个舒适的状态,光就处于一个合适的值。本文使用的软件主要是VS2013与Open CV相结合,通过调用Open CV库函数,建立该灯具系统。本文采用了级联Adaboost算法,用于人脸检测、人眼检测和瞳孔定位。对输入图像进行人脸检测,在人脸检测的基础上进行人眼检测并定位瞳孔,从而找到瞳孔直径以及虹膜直径。通过串口,把瞳孔直径与虹膜直径的比值按照一定的映射关系传给数模转换模块,输出不同的电压来控制LED的亮度。再辅以反馈调节机制,确保灯具发出的光照是最符合人眼需求的光照。
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关键词
模式识别
级联adaboost算法
OPENCV
人眼检测
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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