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约束聚类算法的多目标QR码定位识别方法 被引量：1
1
作者 王华 赵伟甫 +2 位作者 张爽 高金刚 刘孝峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第5期243-247,271,共6页
在轮对智能选配系统中,为提高轮对零部件的录入效率,提出多目标环境下对单个QR码的定位识别算法。针对使用聚类算法对其进行具有二维码特征的最优聚类问题,通过预先设定簇个数以及初始聚类点,并在其基础上加入单个QR码的特征作为约束,... 在轮对智能选配系统中,为提高轮对零部件的录入效率,提出多目标环境下对单个QR码的定位识别算法。针对使用聚类算法对其进行具有二维码特征的最优聚类问题,通过预先设定簇个数以及初始聚类点,并在其基础上加入单个QR码的特征作为约束,对聚类算法进行改进。实验表明,相比于现有技术方案,在多目标QR码识别需求下,此方法能够降低QR码识别产品的生产成本,识别率达96%,实现了多目标QR码的同时识别。 展开更多
关键词 多目标QR码 约束聚类算法 直线搜索 分割 识别
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模拟电路故障诊断的约束聚类集成BP网络算法 被引量：2
2
作者 王月海 蒋爱民 +1 位作者 程冉 王彤威 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第7期1592-1595,共4页
针对通用BP网络对于高纬度、大数据量训练收敛困难的问题,在使用动量因子、自适应调整学习速率等方法的基础,引入约束聚类,构造集成神经网络,以提高网络的训练速度及诊断效果;首先,采用约束聚类算法将训练样本集划分为若干个规模相当的... 针对通用BP网络对于高纬度、大数据量训练收敛困难的问题,在使用动量因子、自适应调整学习速率等方法的基础,引入约束聚类,构造集成神经网络,以提高网络的训练速度及诊断效果;首先,采用约束聚类算法将训练样本集划分为若干个规模相当的子样本集,分别训练生成相应子网络;此外,在诊断过程中除各子网络的输出变量外,还加入了诊断数据相对各子训练样本集的隶属度因子;最后通过一个实际电路板25维采样数据、38类故障的BP网络诊断实例验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 约束聚类算法 集成BP网络 模拟电路故障诊断
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电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略 被引量：14
3
作者 程敏 杨文涛 +3 位作者 文福拴 谭嫣 李力 杨银国 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期37-45,共9页
主动解列是一种基于电力系统实时动态信息的紧急控制手段。及时而恰当的主动解列可以阻隔故障传播,避免保护连锁动作可能导致的系统崩溃,有利于大扰动后电力系统的快速恢复。在此背景下,提出一种包括快速搜索解列断面和优化调整孤岛的... 主动解列是一种基于电力系统实时动态信息的紧急控制手段。及时而恰当的主动解列可以阻隔故障传播,避免保护连锁动作可能导致的系统崩溃,有利于大扰动后电力系统的快速恢复。在此背景下,提出一种包括快速搜索解列断面和优化调整孤岛的系统主动解列方案。首先,对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进,提出含约束谱聚类算法,以计及发电机组的同调约束,从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k-medoids算法存在的对初始中心点敏感、搜索效率低的缺点,提出改进k-medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合,以求取最优解列断面。然后,对于解列后每个不满足安全约束的孤岛,优化调整其发电机组出力,必要时也可削减一些负荷,以维持每个孤岛的安全运行。最后,以IEEE 118节点系统和实际电网为例,说明所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 主动解列 孤岛调整 约束谱聚类算法 改进k-medoids算法
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产品评论挖掘中特征同义词的识别 被引量：4
4
作者 郗亚辉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期150-158,共9页
随着电子商务的飞速发展,电子商务网站上的各种产品评论数量也在飞速增长。如何从Web中大量存在的产品评论中挖掘出对消费者和生产厂商都有价值的信息,已经成为一个非常重要的研究领域。在产品评论中,用户往往会用不同的词语描述同一产... 随着电子商务的飞速发展,电子商务网站上的各种产品评论数量也在飞速增长。如何从Web中大量存在的产品评论中挖掘出对消费者和生产厂商都有价值的信息,已经成为一个非常重要的研究领域。在产品评论中,用户往往会用不同的词语描述同一产品特征。识别这些产品特征同义词才能更好地进行观点汇总。该文经过对产品评论的分析,抽取了must-link和can-not-link两类约束,并使用约束层次聚类算法识别产品特征同义词。同时,比较了几种不同产品特征相似度计算方法的结果。实验结果表明,该文的方法在实际产品评论数据集上取得了较好的效果。 展开更多
关键词 产品评论挖掘 产品特征同义词 相似度 约束层次聚类算法
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基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法 被引量：1
5
作者 龙金辉 丁汀 《江苏农业科学》 2018年第8期205-208,共4页
为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘果实彩色图像转换成灰度图像;然后采用具有随机遍历性的量子粒子群全局寻优策略,结合对图像中的少量模糊... 为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘果实彩色图像转换成灰度图像;然后采用具有随机遍历性的量子粒子群全局寻优策略,结合对图像中的少量模糊和不确定点具有良好适应性的约束聚类方法,对柑橘图像进行分割。从采集的柑橘果实彩色图像中分别取遮挡柑橘图像与重叠柑橘图像,使用本算法进行分割试验,并分别与OTSU算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法进行比较试验。结果表明,本算法具有更低的分割错误率以及更高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像分割 量子粒子群算法 约束聚类 柑橘果实图像分割 约束聚类分割算法 全局寻优策略
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城市结构对轨道交通系统与房地产价格关系的影响——以北京、杭州、南京、成都4个城市为例 被引量：11
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作者 郑燕巧 焦世泰 张晓奇 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期75-85,共11页
文章构建衡量地铁通勤时间节省度的指标--地铁指数。基于该指标的回归分析显示,多数城市房价对交通便捷度的溢价为负。这一反直觉结果反映了城市多中心结构对地铁房价关系的影响。为识别不同的中心区块,提出一种带约束的聚类算法。该算... 文章构建衡量地铁通勤时间节省度的指标--地铁指数。基于该指标的回归分析显示,多数城市房价对交通便捷度的溢价为负。这一反直觉结果反映了城市多中心结构对地铁房价关系的影响。为识别不同的中心区块,提出一种带约束的聚类算法。该算法的优势在于其分区结果完全是数据导向的,相对于传统的行政分区,更能反映各区块的内在联结程度。同时,相较于传统的聚类算法,该算法在最小化组内距离的同时,加入一个在地铁指数的基础上构建的约束条件,该约束条件使得聚类分区结果能够同时反映城市经济学中关于交通便捷度溢价的基本假说和房地产市场的空间连续性特征。在分区的基础上重估模型,研究发现,在多中心城市的不同区块,地铁所带来的交通便捷度增益与其带来的居住环境恶化两种力量的对抗导致十分复杂的溢价效果。同时,诸如城市是否存在多个中心、城市核心区的大小、多中心城市的副中心与核心区距离的远近、不同中心区块经济发展程度的差异等城市结构因素也都会对地铁溢价的方向与大小产生影响。而这些复杂关系是在使用常系数特征价格模型分析单一城市的地铁房价关系时无法得到体现的。最后,基于约束聚类算法的分区结果还反映城市内不同区域间的经济地理一体化趋势与隔离趋势,因而可以为城市规划领域的有关问题提供有价值的建议。 展开更多
关键词 地铁指数 多中心城市结构 房地产价格 带约束的聚类算法
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