期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
等式约束FIR滤波器设计的投影最小二乘算法 被引量:3
1
作者 赖晓平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期541-544,共4页
本文考虑具有频域和时域等式约束的FIR滤波器设计问题 ,提出一个非常有效的新算法———投影最小二乘算法 .该算法由两部分组成 ,前一部分产生一个解析的最小二乘解 ,后一部分将此解逐次投影到每个等式约束上 .该算法有两个显著特点 :... 本文考虑具有频域和时域等式约束的FIR滤波器设计问题 ,提出一个非常有效的新算法———投影最小二乘算法 .该算法由两部分组成 ,前一部分产生一个解析的最小二乘解 ,后一部分将此解逐次投影到每个等式约束上 .该算法有两个显著特点 :一是目标函数的Hessian矩阵不要求正定 ;二是由于采用平方根因子分解来计算增广Hessian矩阵及投影算子矩阵 ,算法具有很好的数字稳定性 .以此算法为核心构成了一个迭代算法 ,用于实现FIRNyquist滤波器的minimax设计 . 展开更多
关键词 约束FIR滤波器 约束最小问题 投影最小 Nyquist滤波器
下载PDF
一个约束最小二乘问题(英文) 被引量:1
2
作者 王明辉 《科学技术与工程》 2009年第22期6757-6759,6766,共4页
约束最小二乘问题在许多科学工程领域中有重要应用。给出了两类约束最小二乘问题有解的充分条件和必要条件,并且给出了一般解的表达式。
关键词 约束最小问题 奇异値分解 广义奇异值分解
下载PDF
非线性l_1问题的一种解法 被引量:1
3
作者 马圣容 尤兴华 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期31-38,共8页
本文对非线性l1问题minx∈RnF(x)=∑mi=1|fi(x)|,从理论上研究了F(x)的下降方向、最优解与某种盒式约束最小二乘问题的最优解之间的关系,进而构造了一个非线性l1问题的下降算法,并证明了该算法的收敛性.数值例子说明所给的非线性l1问题... 本文对非线性l1问题minx∈RnF(x)=∑mi=1|fi(x)|,从理论上研究了F(x)的下降方向、最优解与某种盒式约束最小二乘问题的最优解之间的关系,进而构造了一个非线性l1问题的下降算法,并证明了该算法的收敛性.数值例子说明所给的非线性l1问题的下降算法是有效的. 展开更多
关键词 不可微 l1问题 内点算法 盒式约束最小问题
下载PDF
一类箱约束线性最小二乘问题牛顿型算法的有限步终止性
4
作者 曾宪廷 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2012年第3期59-64,共6页
在适当条件下,建立了一类箱约束线性最小二乘问题牛顿型算法的有限步终止性。
关键词 约束最小问题 有限步终止 牛顿型算法
下载PDF
矩阵商的双曲奇异值分解及其应用
5
作者 史存琴 《河南科学》 2016年第2期182-186,共5页
给出了两个退化的和非退化的双曲奇异值分解定理,并用非退化的双曲奇异值分解提出了无约束和等式约束不定最小二乘问题的新的算法.最后,数值实验的结果表明该新算法是有效的.
关键词 酉矩阵 J-正交矩阵 双曲奇异值分解 商的双曲奇异值分解 约束不定最小问题 等式约束不定最小问题
下载PDF
广义不定最小二乘问题的扰动分析(英文)
6
作者 王茜 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期47-53,共7页
通过定义一种新的加权广义逆,研究不定最小二乘问题和等式约束不定最小二乘问题。应用矩阵的双曲QR分解,得到这两个问题的解的表达形式,并且推出了关于这两个问题的解的扰动界.
关键词 扰动分析 不定最小问题 等式约束不定最小问题 加权广义逆
下载PDF
酉矩阵CS分解定理的推广
7
作者 史存琴 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2012年第12期3-5,共3页
根据强酉矩阵、行酉矩阵、列酉矩阵的定义,参考酉矩阵的CS分解定理,给出了强酉矩阵、行酉矩阵、列酉矩阵的CS分解定理,并用两矩阵商的奇异值分解讨论了等式约束不定最小二乘问题的一种新的算法。
关键词 酉矩阵 强酉矩阵 行酉矩阵 列酉矩阵 CS分解 等式约束不定最小问题
下载PDF
等式约束不定最小二乘问题的双曲MGS消去算法(英文)
8
作者 石崇 刘巧华 《应用数学与计算数学学报》 2011年第1期65-73,共9页
众所周知,加权法是解等式约束不定最小二乘问题的方法之一.通过探讨极限意义下,双曲MGS算法解对应加权问题的本质,得到一类消去算法.实验表明,该算法以和文献中现有的GHQR算法达到一样的精度,但实际计算量只需要GHQR算法的一半.
关键词 等式约束不定最小问题 双曲QR分解 双曲MGS算法 双曲MGS消去算法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部