约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计 被引量：23

1

作者 史建红 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2001年第4期10-16,共7页

本文提出了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计条件岭型估计 ,证明了在一定的条件下 ,在均方误差意义下及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计 ,并讨论了它的可容许性 .

关键词 约束最小二乘估计 条件岭型估计 均方误差矩阵 可容许性 约束线性回归模型 回归系数

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非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计 被引量：6

2

作者 农秀丽 刘万荣 李明辉 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期721-725,共5页

对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估... 对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计. 展开更多

关键词 约束最小二乘估计 条件岭型估计 均方误差 均方误差矩阵

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拉格朗日乘数法求解约束线性回归问题研究 被引量：4

3

作者 张二艳 朱晓峰 《北京印刷学院学报》 2013年第2期76-78,共3页

参数满足特定线性等式约束的最小二乘估计问题是在各种各样的应用问题中产生的。为了求解带有多个约束条件的多元线性回归的参数估计问题,基于广义逆矩阵理论,利用多元微积分求条件极值的拉格朗日乘数法,通过建立辅助函数,把带有多个约... 参数满足特定线性等式约束的最小二乘估计问题是在各种各样的应用问题中产生的。为了求解带有多个约束条件的多元线性回归的参数估计问题,基于广义逆矩阵理论,利用多元微积分求条件极值的拉格朗日乘数法,通过建立辅助函数,把带有多个约束条件的多元线性回归参数估计问题转化为计算无条件极值,并给出了矩阵解法的计算公式。 展开更多

关键词 拉格朗日乘数法 广义逆矩阵 条件极值 约束最小二乘估计 多元线性回归

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非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计 被引量：2

4

作者 朱宁 赵肖肖 李绍波 《汕头大学学报（自然科学版）》 2012年第2期54-62,共9页

文章对线性回归模型参数有偏估计做进一步研究,提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计,并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下,在均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计... 文章对线性回归模型参数有偏估计做进一步研究,提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计,并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下,在均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计.最后,通过实际数据进行实证分析,得到了取不同岭参数矩阵时对应的广义条件岭估计及其MSE,验证了广义条件岭估计优于约束最小二乘估计的充分条件的正确性. 展开更多

关键词 最小二乘估计 约束最小二乘估计 广义条件岭估计 广义均方误差 均方误差阵

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线性等式约束的奇异线性模型的Liu型估计 被引量：2

5

作者 廖勋 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2012年第3期7-11,共5页

考虑带等式约束的奇异线性模型的参数估计,为了克服复共线性问题,提出一个新的Liu型估计;同时给出这个估计的一些性质,并且得到了这个新的Liu型估计在均方误差矩阵准则(MSEM)下优于约束最小二乘估计的充要条件;得到在均方误差(MSE)准则... 考虑带等式约束的奇异线性模型的参数估计,为了克服复共线性问题,提出一个新的Liu型估计;同时给出这个估计的一些性质,并且得到了这个新的Liu型估计在均方误差矩阵准则(MSEM)下优于约束最小二乘估计的充要条件;得到在均方误差(MSE)准则下新估计优于约束最小二乘估计的充分条件. 展开更多

关键词 Liu型估计 约束最小二乘估计 均方误差 均方误差矩阵

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多元线性FRM结构参数的约束LSE的强相合性 被引量：1

6

作者 程龙生 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期747-751,共5页

多元线性函数关系模型(FRM)是多元线性Errors-in-Variables统计模型的一种,该文针对具有一般误差协方差阵结构的多元线性FRM,在一定的条件下证明了其结构参数的约束最小二乘估计量的强相合性。

关键词 函数关系模型 约束最小二乘估计 强相合性

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约束条件下的线性贝叶斯估计 被引量：1

7

作者 林盼盼 张凤月 王立春 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期269-280,共12页

本文提出等式约束下线性模型中回归参数的线性贝叶斯估计,证明其在均方误差矩阵准则下相对于约束最小二乘估计的优越性,并采用蒙特卡洛模拟和数值算例验证其优越性.

关键词 等式约束 线性贝叶斯估计 约束最小二乘估计 均方误差矩阵 蒙特卡洛模拟

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约束线性回归模型回归系数的条件广义岭估计

8

作者 牟国学 张尚立 《科学技术与工程》 2008年第21期5905-5906,共2页

提出了约束线性回归模型中回归系数的一种条件广义岭估计,讨论了它的优良性,证明了它在均方误差及均方误差矩阵下都优于约束最小二乘估计。

关键词 约束线性回归模型 约束最小二乘估计 条件广义岭估计

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多元线性正态SRM参数估计的渐近协方差阵及其估计

9

作者 程龙生 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期903-908,共6页

针对多元线性正态结构关系模型(SRM),本文给出了真值向量协方差阵的广义逆构造,并在三种常见误差协方差阵假定下应用标准δ法分别给出了模型结构参数约束最小二乘估计的渐近协方差阵及其相合估计。

关键词 结构关系模型 约束最小二乘估计 Moore—Penrose广义逆 渐近协方差阵 相合估计

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约束线性模型的条件部分根方估计 被引量：1

10

作者 钱峰 吕效国 《大学数学》 2011年第1期124-127,共4页

对于线性约束下的线性回归模型,针对设计矩阵的病态问题,提出一种条件部分根方估计.并在均方误差矩阵准则和Pitman Closeness准则下,比较了条件部分根方估计相对于约束最小二乘估计的优良性.

关键词 条件部分根方估计 约束最小二乘估计 均方误差矩阵准则 Pitman Closeness准则

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约束条件下的广义最小二乘估计

11

作者 朱永娜 《重庆电子工程职业学院学报》 2011年第4期166-167,共2页

本文仿造约束最小二乘估计和广义最小二乘估计的推导方法,给出约束条件下的广义最小二乘估计。

关键词 约束条件 矩阵性质 约束最小二乘估计 广义最小二乘估计

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约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测

12

作者 朱宁 赵肖肖 张茂军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第13期64-67,共4页

文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判... 文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件。通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。 展开更多

关键词 约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测

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约束线性模型系数的岭型Stein估计及最优预测

13

作者 朱宁 赵肖肖 张茂军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第12期4-7,共4页

文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判... 文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件,通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。 展开更多

关键词 约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测

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齐次线性约束回归模型参数的主成分压缩估计

14

作者 胡俊航 童恒庆 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第11期193-198,共6页

当设计矩阵X复共线时,对齐次线性约束回归模型参数的约束最小二乘估计进行改进,提出参数的主成分压缩估计,并对新参数估计的性质进行了讨论,最后进行了数值模拟,验证了算法的参数估计优于约束最小二乘估计.

关键词 线性约束回归 参数估计 约束最小二乘估计 主成分压缩估计

原文传递

综合c-K条件岭估计及其优良性

15

作者 王志福 刘佳瑞 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期97-100,共4页

对齐次等式约束的线性回归模型回归系数提出一个新的有偏估计-综合c-K条件岭估计.研究综合c-K条件岭估计的性质,并证明存在一定条件,使其在均方误差意义下优于约束最小二乘估计、条件岭估计、广义条件岭估计以及综合c-K条件岭估计.

关键词 综合c-K条件岭估计 线性回归模型 约束最小二乘估计 均方误差

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线性回归模型回归系数的条件岭型估计

16

作者 黄介武 高友武 《湖南工程学院学报（自然科学版）》 2011年第1期44-45,63,共3页

研究了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计——条件岭型估计,给出了在均方误差意义下条件岭型估计优于回归系数的约束最小二乘估计的条件.

关键词 约束最小二乘估计 条件岭型估计 均方误差

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非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

17

作者 农秀丽 刘万荣 李明辉 《南宁师范高等专科学校学报》 2009年第C00期52-54,共3页

对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计．即条件岭型估计．证明了在一定的条件下．在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计．并给出了两次随机数据模拟的结果．模拟数据结果表明在一定的条件下．条件... 对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计．即条件岭型估计．证明了在一定的条件下．在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计．并给出了两次随机数据模拟的结果．模拟数据结果表明在一定的条件下．条件岭型估计优于最小二乘估计． 展开更多

关键词 约束最小二乘估计 条件岭型估计 均方误差 均方误差 矩阵

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北京地区电子出版业产品结构转移变化趋势研究

18

作者 张二艳 张齐 文美 《北京印刷学院学报》 2015年第2期75-78,共4页

为了研究北京地区电子出版业产品结构的变化趋势,应用Markov预测方法和多元回归分析方法对北京地区电子出版业的产品结构进行了研究,并给出了其Markov链的状态转移概率矩阵的估算模型。通过对模拟结果的误差考查,表明此方法具有较高的... 为了研究北京地区电子出版业产品结构的变化趋势,应用Markov预测方法和多元回归分析方法对北京地区电子出版业的产品结构进行了研究,并给出了其Markov链的状态转移概率矩阵的估算模型。通过对模拟结果的误差考查,表明此方法具有较高的预测精度,并以此为基础预测了2013-2017年北京地区电子出版业产品结构的变化趋势。Markov预测模型在北京电子出版业产品结构变化趋势预测中的应用丰富了Markov预测方法的应用领域。 展开更多

关键词 电子出版业 约束最小二乘估计 MARKOV链 转移概率矩阵 二次规划模型

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基于约束最小二乘估计的影响分析

19

作者 周兰萍 夏海峰 《湖北师范学院学报（自然科学版）》 2012年第4期28-32,共5页

研究了一类约束条件下的线性回归模型。首先,用Lagrange乘子法得到了刀切约束最小二乘估计;然后,定义了用于影响分析的Cook统计量,并得到了近似Cook统计量;最后,用算例说明了近似Cook统计量的有效性。

关键词 约束最小二乘估计 线性回归模型 Cook统计量 影响分析

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约束最小二乘估计关于误差分布的稳健性

20

作者 吴如光 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2008年第2期59-62,共4页

对于设计矩阵X是列降秩的且带有线性约束的线性模型,讨论了约束最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时,约束最小二乘估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.

关键词 约束最小二乘估计 均方误差矩阵 稳健性

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