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产品的分层结构模型及其拆卸方法的研究
被引量:
12
1
作者
张廷凯
汪传生
《机械工程师》
2005年第2期78-80,共3页
文中提出了机电产品的分层树状结构模型,对约束关系矩阵进行了定义,研究了产品的拆卸序列的生成,给出了生成拆卸序列的规则并得到了拆卸序列生成的方法,这种方法对零部件的约束和限制做了前处理,使其更接近实际的拆卸情况,因此在拆卸的...
文中提出了机电产品的分层树状结构模型,对约束关系矩阵进行了定义,研究了产品的拆卸序列的生成,给出了生成拆卸序列的规则并得到了拆卸序列生成的方法,这种方法对零部件的约束和限制做了前处理,使其更接近实际的拆卸情况,因此在拆卸的开始就限制了拆卸组合的数量,大大提高了工作效率,使问题得以简化。
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关键词
绿色产品设计
拆卸序列
分层树状结构模型
约束
约束
关系
矩阵
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职称材料
某型复杂工程机械变速箱体复合工艺约束机加工线平衡研究
2
作者
金初云
胡俊逸
+1 位作者
陈勇
王一鸿
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第4期720-731,共12页
为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际...
为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际约束条件的机加工生产线平衡问题数学模型;然后,采用粒子的位置坐标作为粒子群搜索的权重信息,进行了加工任务、集中任务的选取,并设计了多重筛选机制构造启发式任务集生成规则;采用此规则对待分配加工任务进行了多重筛选,以得到可供直接分配的加工任务集合,粒子群算法(PSO)从此集合中依次选取了加工任务,构成了完整的解,并形成了具体的任务分配方案;最后,为提高程序的实用性和可视性,设计了加工任务的甘特图生成模块,通过对某复杂工程机械变速箱体零件的实际案例研究,将简化后的任务信息代入算法进行了求解。研究结果表明:该方法实现了多组平衡率高于90%的优化结果,在节拍时间为1120 s时,得到94.66%的较高平衡率,排产方案表格内容与甘特图显示一致;算法推演结果满足设定的多种复合约束条件,通过与人工排产对比说明了该算法的有效性并具有较好的经济性、实用性;对柔性生产案例进行探讨,证明该算法运算结果具备一定的生产柔性。
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关键词
机械加工工艺
粒子群算法
生产线平衡数学模型
箱体类零件
约束
关系
矩阵
启发式备选任务集生成规则
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职称材料
题名
产品的分层结构模型及其拆卸方法的研究
被引量:
12
1
作者
张廷凯
汪传生
机构
青岛科技大学机电工程学院
出处
《机械工程师》
2005年第2期78-80,共3页
文摘
文中提出了机电产品的分层树状结构模型,对约束关系矩阵进行了定义,研究了产品的拆卸序列的生成,给出了生成拆卸序列的规则并得到了拆卸序列生成的方法,这种方法对零部件的约束和限制做了前处理,使其更接近实际的拆卸情况,因此在拆卸的开始就限制了拆卸组合的数量,大大提高了工作效率,使问题得以简化。
关键词
绿色产品设计
拆卸序列
分层树状结构模型
约束
约束
关系
矩阵
Keywords
green product design
disassembly order
level construction tree model
restriction
restriction matrix
分类号
TB114.1 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
某型复杂工程机械变速箱体复合工艺约束机加工线平衡研究
2
作者
金初云
胡俊逸
陈勇
王一鸿
机构
浙江交通职业技术学院轨道交通学院
西南交通大学机械工程学院
浙江工业大学机械工程学院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第4期720-731,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52375268)
浙江省公益基金资助项目(LGG22G010002)
+1 种基金
四川省科技计划项目(2022YFG0245,2022YFG0241)
浙江省2022年度访工项目(FG2022009)。
文摘
为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际约束条件的机加工生产线平衡问题数学模型;然后,采用粒子的位置坐标作为粒子群搜索的权重信息,进行了加工任务、集中任务的选取,并设计了多重筛选机制构造启发式任务集生成规则;采用此规则对待分配加工任务进行了多重筛选,以得到可供直接分配的加工任务集合,粒子群算法(PSO)从此集合中依次选取了加工任务,构成了完整的解,并形成了具体的任务分配方案;最后,为提高程序的实用性和可视性,设计了加工任务的甘特图生成模块,通过对某复杂工程机械变速箱体零件的实际案例研究,将简化后的任务信息代入算法进行了求解。研究结果表明:该方法实现了多组平衡率高于90%的优化结果,在节拍时间为1120 s时,得到94.66%的较高平衡率,排产方案表格内容与甘特图显示一致;算法推演结果满足设定的多种复合约束条件,通过与人工排产对比说明了该算法的有效性并具有较好的经济性、实用性;对柔性生产案例进行探讨,证明该算法运算结果具备一定的生产柔性。
关键词
机械加工工艺
粒子群算法
生产线平衡数学模型
箱体类零件
约束
关系
矩阵
启发式备选任务集生成规则
Keywords
machining technology
particle swarm optimization(PSO)
line balancing mathematical model
box parts
constraint relation matrix
heuristic alternative task set generation rules
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
产品的分层结构模型及其拆卸方法的研究
张廷凯
汪传生
《机械工程师》
2005
12
下载PDF
职称材料
2
某型复杂工程机械变速箱体复合工艺约束机加工线平衡研究
金初云
胡俊逸
陈勇
王一鸿
《机电工程》
CAS
北大核心
2024
0
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职称材料
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