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基于自适应ε的约束优化算法 被引量:3
1
作者 毕晓君 张磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1909-1915,共7页
针对目前约束优化算法易陷入局部最优和鲁棒性不好等缺点,提出基于自适应ε的约束优化算法。首先,通过改进的个体比较准则,充分利用优秀不可行个体的有效信息,加大对搜索空间的探索力度,从而提高种群多样性;其次,提出自适应ε调整策略,... 针对目前约束优化算法易陷入局部最优和鲁棒性不好等缺点,提出基于自适应ε的约束优化算法。首先,通过改进的个体比较准则,充分利用优秀不可行个体的有效信息,加大对搜索空间的探索力度,从而提高种群多样性;其次,提出自适应ε调整策略,平衡目标函数和约束违反度之间的关系,进而更加合理地进行个体比较。对13个标准测试函数的对比实验表明,本文算法不仅能够以较高精度收敛到全局最优解,而且鲁棒性较好。 展开更多
关键词 约束优化算法 个体比较准则 ε约束 自适应
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基于工程约束与权重优化的民机部段柔性调姿算法实现
2
作者 叶夏 苏晴 +2 位作者 王平 沈立恒 董正建 《测控技术》 2022年第1期83-87,共5页
民用飞机具有产品复杂、气动外形要求严格、产品构型众多、零部件数量巨大等特点,飞机制造过程中装配技术要求和工作量占比远高于其他一般的机械产品加工行业。调姿对接装配是装配工作的重要内容,高精度、低应力的对接装配是飞机成功制... 民用飞机具有产品复杂、气动外形要求严格、产品构型众多、零部件数量巨大等特点,飞机制造过程中装配技术要求和工作量占比远高于其他一般的机械产品加工行业。调姿对接装配是装配工作的重要内容,高精度、低应力的对接装配是飞机成功制造和安全飞行的保证。基于奇异值解算与优化算法,根据民机装配工艺要求,在Python环境下开发并实现无权重与带权重的调姿解算算法,并通过比对现场数据解算结果的误差,验证算法的可靠性,从而开发面向不同飞机部段的装配工艺流程,向不同民机装配过程中调姿对接工艺定制化开发。 展开更多
关键词 飞机装配 调姿 数字化柔性对接 约束优化算法
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基于9种无约束优化算法的岩爆预测BP模型优选 被引量:9
3
作者 王超 李岳峰 +3 位作者 邵琳 张亚平 徐健珲 王航龙 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第5期32-37,共6页
为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σ_(θ)/σ_(c)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σ_(c)/σ_(t)和弹性能量指数Wet作为... 为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σ_(θ)/σ_(c)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σ_(c)/σ_(t)和弹性能量指数Wet作为预测指标,广泛搜集整理100组典型岩爆实例建立了训练样本数据库.在样本数量分别为40、70和100时,基于标准算法和9种无约束优化算法建立了10个岩爆BP神经网络预测模型,并提出了考虑不同样本规模影响的岩爆烈度等级预测指数——综合准确值N.比较研究结果表明:BP模型的预测准确率随样本数量增加而提高,3种样本数量下的模型平均预测准确率分别为62.5%、76.4%和87.5%;基于9种优化算法建立的BP网络模型的N值均高于标准BP模型;基于Ploak-Ribiere共轭梯度法优化的BP模型的N值(195)和预测准确率(99.0%)均最高,且在5个工程实例中的预测结果完全符合现场实际,优于标准BP模型、支持向量机模型和其他优化模型,为岩爆烈度等级预测的最佳模型. 展开更多
关键词 约束优化算法 BP神经网络 岩爆分级预测 训练样本数量 模型优选
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大规模化工过程系统的分解协调优化并行算法 被引量:3
4
作者 张帆 《计算机仿真》 CSCD 2004年第6期74-77,共4页
该文针对大规模化工过程系统优化中计算能力不够的情况 ,研究一种适合于大系统求解的分解协调算法。在SQP算法分解计算的基础上 ,利用无约束优化算法进行协调 ,同时采用并行技术以提高求解效率。利用单机与机群系统建构仿真计算环境 ,... 该文针对大规模化工过程系统优化中计算能力不够的情况 ,研究一种适合于大系统求解的分解协调算法。在SQP算法分解计算的基础上 ,利用无约束优化算法进行协调 ,同时采用并行技术以提高求解效率。利用单机与机群系统建构仿真计算环境 ,对一换热器系统进行了实际解算。算例结果表明 ,此算法是行之有效的 。 展开更多
关键词 化工过程系统 分解协调优化并行算法 约束优化算法 并行技术 计算机仿真 机群系统
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纳米薄膜的光学参数及厚度提取方法研究
5
作者 金文豪 徐东 +1 位作者 杨莺歌 张亚非 《光电子技术》 CAS 2006年第1期26-29,共4页
采用磁控溅射法在玻璃基底上分别制备了不同厚度的单层T iO2、A u纳米薄膜和双层T iO2/A u纳米薄膜,并测量了这些薄膜的透射光谱。通过设计计算机程序拟合透射光谱;获取了薄膜的折射率和消光系数随波长的变化曲线以及薄膜的厚度。这种... 采用磁控溅射法在玻璃基底上分别制备了不同厚度的单层T iO2、A u纳米薄膜和双层T iO2/A u纳米薄膜,并测量了这些薄膜的透射光谱。通过设计计算机程序拟合透射光谱;获取了薄膜的折射率和消光系数随波长的变化曲线以及薄膜的厚度。这种拟合方法是以非线性约束优化理论为基础的,具有透射光谱易测量、计算精度高等特点。 展开更多
关键词 薄膜光学 光学常数 非线性约束优化算法
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分布式约束优化问题研究及其进展 被引量:4
6
作者 李小玲 王怀民 +2 位作者 郭长国 丁博 李小勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1656-1671,共16页
多Agent协作过程中的许多问题都可以被抽象为分布式约束优化问题(DCOP),如规划、行程安排、分布式控制和资源分配等.这些问题关注于如何通过协调多Agent之间的相互决定,以达到一个全局最优决策的目的.相应地,分布式约束优化算法是用来... 多Agent协作过程中的许多问题都可以被抽象为分布式约束优化问题(DCOP),如规划、行程安排、分布式控制和资源分配等.这些问题关注于如何通过协调多Agent之间的相互决定,以达到一个全局最优决策的目的.相应地,分布式约束优化算法是用来求解此类问题的一种有效方式.该文对分布式约束优化问题进行了综述,首先,阐述了分布式约束优化问题的基本概念,并提出了一种分布式约束优化算法的分类框架.其次,根据该分类框架,介绍了目前已有的分布式约束优化算法,并加以对比分析.此外,分析了分布式约束优化问题的相关应用.最后,指明了分布式约束优化领域的未来研究趋势. 展开更多
关键词 分布式约束优化 AGENT 人工智能 分布式约束优化算法
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利用多测点混合模型对混凝土坝受冻区坝体弹性模量的反演 被引量:3
7
作者 王建 王甜 +1 位作者 徐文鹏 彭泽豹 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第7期136-140,共5页
位于严寒地区的混凝土坝,由于没有及时做好保温措施,甚至某些早期建造的大坝由于施工条件的限制导致其在浇筑过程中受冻,坝体的参数会受到影响。通过改进一般的单测点混合模型,采用约束弹性模量调整系数范围的优化算法进行拟合计算,选... 位于严寒地区的混凝土坝,由于没有及时做好保温措施,甚至某些早期建造的大坝由于施工条件的限制导致其在浇筑过程中受冻,坝体的参数会受到影响。通过改进一般的单测点混合模型,采用约束弹性模量调整系数范围的优化算法进行拟合计算,选取测量精度较高的测点建立多测点联合反演受冻区弹性模量模型。以某混凝土重力坝为例对坝体受冻区弹性模量进行反演,得到的多测点混合模型拟合的复相关系数在0.98以上,与单测点混合模型反演结果相差不大,验证了方法的合理性。结果证明采用多测点混合模型联合反演法反演大坝受冻区参数是可行的。研究结果可为评价严寒地区大坝坝体受冻区域混凝土强度提供依据。 展开更多
关键词 受冻区混凝土 弹性模量 多测点混合模型 线性约束优化算法 保温措施 联合反演
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遗传算法用于费托合成反应动力学参数优化 被引量:2
8
作者 韩瑞峰 张永奎 《化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期395-396,共2页
关键词 遗传算法 费托合成反应 动力学 约束优化算法
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二维全约束优化算法的研究 被引量:1
9
作者 王刚 姜洪臣 +1 位作者 于达仁 赵万生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期23-25,共3页
从工程实际出发,分析了现有的几何约束求解方法中存在的问题,提出了一种新的二维全约束优化算法。该方法采用自由度优先搜索策略生成有向图,用简单推理和代数方程组综合方法求解,较好地解决了满约束求解和过约束判断问题,大大减小... 从工程实际出发,分析了现有的几何约束求解方法中存在的问题,提出了一种新的二维全约束优化算法。该方法采用自由度优先搜索策略生成有向图,用简单推理和代数方程组综合方法求解,较好地解决了满约束求解和过约束判断问题,大大减小了非线性方程组的规模,使得约束问题的求解得到简化,提高了求解效率。 展开更多
关键词 二维全约束优化算法 几何约束 无向图 有向图 自由度 参数化设计 人工智能 CAD
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无约束优化算法比较及其极值点研究 被引量:1
10
作者 毛巍 兰恒友 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期89-94,共6页
求解无约束优化问题是数值计算方面的重要研究内容,求解无约束优化问题的方法较多,选择一种较为快速且复杂度较小的方法具有重要意义。介绍无约束优化问题中7种算法的基本思想和具体步骤,并结合MATLAB软件编程仿真,依据定量分析对仿真... 求解无约束优化问题是数值计算方面的重要研究内容,求解无约束优化问题的方法较多,选择一种较为快速且复杂度较小的方法具有重要意义。介绍无约束优化问题中7种算法的基本思想和具体步骤,并结合MATLAB软件编程仿真,依据定量分析对仿真结果进行对比分析,对这7种算法的优缺点和极限点的收敛情况进行对比研究,并且根据其收敛迭代次数和数值计算结果精确度确定一个相对有效的算法。 展开更多
关键词 约束优化算法 算法分析 迭代收敛 极限点比较
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基于随机森林MOPSO的城市最优资本结构分析 被引量:1
11
作者 李燕燕 杨昊天 曾玙璠 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期80-85,共6页
城市资本结构是一个受到多因素交互影响的复杂问题.试图基于随机森林多目标粒子群算法构建多目标多因素影响下的城市最优资本结构模型,对城市资本结构状况进行剖析.首先利用随机森林的拟合回归特性对历史数据进行拟合,从中找到历史数据... 城市资本结构是一个受到多因素交互影响的复杂问题.试图基于随机森林多目标粒子群算法构建多目标多因素影响下的城市最优资本结构模型,对城市资本结构状况进行剖析.首先利用随机森林的拟合回归特性对历史数据进行拟合,从中找到历史数据特征之间的关系.随后采用多目标粒子群约束优化算法,根据已有的关系特征去寻找使目标同时达到最好效果的特征值,再根据这些效果最好的特征值从历史数据中寻找相关性最高的数据,从而分析出资本结构配置相对较优的城市以及年份.通过不断学习这些较优的结构配置,可以对各个城市的发展起到良好的借鉴作用. 展开更多
关键词 随机森林 多目标粒子群约束优化算法 城市资本结构配置 拟合回归 相关性
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An optimal on-site calibration method in measurement system of dynamic envelope curve of high-speed vehicle
12
作者 LIU Meng LIU Chang-jie WU Xiao-han 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2016年第4期398-404,共7页
High-speed vehicle dynamic envelope curve is defined as the maximum limit outline affected by a variety of adverse factors while the train is running. Considering the difficulties in the current measurement system suc... High-speed vehicle dynamic envelope curve is defined as the maximum limit outline affected by a variety of adverse factors while the train is running. Considering the difficulties in the current measurement system such as complicated calibration process,cumbersome aided-instruments,strict limitation of working distance, this paper carries out an optical method in which two high-speed cameras with variable-zoom lenses are adopted as binocular stereo sensors of measurement system and a high-ac-curacy 3D target with fast reconstruction is designed. The intrinsic parameters of the sensors and the relative positions between coordinate systems are solved by the method of colinearity constrained optimization algorithm. The calibration process is easy to operate and the device is also of portability. Most importantly, the severe working distance limitation between sensors and measured body is solved, enhancing the adaptability of measurement system to environment. Experimental results show that when the sensors are in the range of 8 -16 m away from the measured body, system accuracy can reach up to ±0. 5 mm, which meets the requirements to measure the dynamic envelope curve of high-speed vehicle. 展开更多
关键词 zoom lens 3D target colinearity constrain optimization algorithm binocular stereo vision dynamic envelope curve
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变循环发动机部件法建模及优化
13
作者 杨婷 任炯 +1 位作者 刘友琼 郑素佩 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第14期89-98,共10页
对2013年全国研究生数学建模竞赛A题"变循环发动机部件法建模及优化"的问题进行建模及求解.通过模型设计出逐维线性插值法对风扇和CDFS的几何特性进行研究.利用阻尼牛顿迭代法对共同工作方程组进行求解.运用非线性规划约束优... 对2013年全国研究生数学建模竞赛A题"变循环发动机部件法建模及优化"的问题进行建模及求解.通过模型设计出逐维线性插值法对风扇和CDFS的几何特性进行研究.利用阻尼牛顿迭代法对共同工作方程组进行求解.运用非线性规划约束优化算法对发动机的性能进行优化.然后通过数值仿真验证了提出的算法的有效性. 展开更多
关键词 变循环发动机 逐维线性插值 阻尼牛顿法 非线性规划约束优化算法
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采用约束蚁群优化的贝叶斯网结构学习算法 被引量:2
14
作者 王翔 郑建国 +1 位作者 张超群 阎瑞霞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期54-61,共8页
针对贝叶斯网络结构学习问题,提出了一种约束蚁群优化算法.该算法根据贝叶斯得分的局部一致性原理设计了一种增边规则,并且将此规则引入蚁群算法的框架中,从而实现了在搜索过程中利用启发式信息动态缩减搜索空间、同时减少运行时间的目... 针对贝叶斯网络结构学习问题,提出了一种约束蚁群优化算法.该算法根据贝叶斯得分的局部一致性原理设计了一种增边规则,并且将此规则引入蚁群算法的框架中,从而实现了在搜索过程中利用启发式信息动态缩减搜索空间、同时减少运行时间的目的.此外,还从理论上证明了增边规则的正确性,而且从实验角度讨论了约束蚁群优化算法的参数敏感性.实验结果表明,在解决较大规模的贝叶斯网络结构学习问题时,约束蚁群优化算法在保证求解精度的条件下比蚁群优化算法的运行时间减少40%以上. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 约束蚁群优化算法 增边规则
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微分进化多目标优化算法研究 被引量:1
15
作者 钱学毅 迟建华 吴双 《机械传动》 CSCD 北大核心 2013年第6期22-25,共4页
对现有的微分进化多目标优化算法做了进一步的研究,揭示了其在机械工程领域中应用存在的问题。在此基础上,对现有的微分进化多目标优化算法进行了修正,给出了基于微分进化算法、适用于机械工程领域的约束多目标优化算法。与目前普遍采... 对现有的微分进化多目标优化算法做了进一步的研究,揭示了其在机械工程领域中应用存在的问题。在此基础上,对现有的微分进化多目标优化算法进行了修正,给出了基于微分进化算法、适用于机械工程领域的约束多目标优化算法。与目前普遍采用的粒子群多目标优化算法进行了比较,并通过颇具典型意义的双圆弧齿轮传动约束多目标优化范例进行了验证。研究结果表明,该方法比粒子群多目标优化算法具有更好的非劣解的多样性和收敛性,快得多的收敛速度,且程序设计简单、易懂。为机械工程领域约束多目标优化设计提供了一种切实可行的设计算法。 展开更多
关键词 微分进化 约束多目标优化算法 机械工程
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SDH虚级联中的最优化路径选择
16
作者 徐跃刚 韩大海 +1 位作者 张杰 顾畹仪 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期58-61,共4页
虚级联技术的同步数字体系(SDH)网络中,虚级联组成员的选路将是一个完全非确定多项式(NP-complete)问题.为优化网络资源,并保证新加虚级联组成员的相对延迟在系统允许的范围内,提出了双向约束路径优化算法(TSOP).仿真结果表明,该算法优... 虚级联技术的同步数字体系(SDH)网络中,虚级联组成员的选路将是一个完全非确定多项式(NP-complete)问题.为优化网络资源,并保证新加虚级联组成员的相对延迟在系统允许的范围内,提出了双向约束路径优化算法(TSOP).仿真结果表明,该算法优于已有的k个最短路径算法和可改链路权重的k个最短路径算法. 展开更多
关键词 链路容量调整方案 虚级联 双向约束路径优化算法
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