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纤维自动量化在阿尔茨海默病患者面部情绪识别研究中的应用
1
作者
贾巴见明
罗琳
+1 位作者
原小军
陈强
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期66-71,共6页
目的 探讨基于扩散张量成像的纤维自动量化(automated fiber quantification, AFQ)在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)患者面部情绪识别(facial emotion recognition, FER)神经基础研究中的应用。材料与方法 对17例AD患者(AD...
目的 探讨基于扩散张量成像的纤维自动量化(automated fiber quantification, AFQ)在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)患者面部情绪识别(facial emotion recognition, FER)神经基础研究中的应用。材料与方法 对17例AD患者(AD组)和2l例正常对照(normal control, NC)者(NC组)进行FER测验和3.0 T MR扫描。采用AFQ将下额枕束、钩状束、下纵束等纤维束分成100个节段并提取主要纤维束各向异性分数(fractional anisotropy, FA)和平均扩散系数(mean diffusivity, MD)。采用独立样本t检验比较两组上述纤维束FA和MD值差异。以性别、年龄、简易精神状态量表评分作为协变量,将进行受损纤维FA、MD值与FER评分的偏相关性分析。结果 AFQ分析显示,AD组左侧下额枕束中段(节段44~46)和左侧钩状束下段(节段89~99)FA值均低于NC组(t值分别为-6.319和-7.825,P均<0.05),且均与FER消极评分呈显著正相关(r值分别为0.386和0.384,P均<0.05);AD组左侧下纵束中段(节段45~64)MD值高于NC组(t=3.059,P<0.05),与消极FER评分呈显著负相关(r=-0.485,P=0.003)。结论 采用AFQ能更精确地发现纤维束受损节段,左侧下纵束、下额枕束中段和左侧钩状束下段受损可能是AD患者消极FER障碍的潜在神经基础。
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关键词
阿尔茨海默病
面部情绪识别
扩散张量成像
纤维
自动
量化
磁共振成像
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职称材料
纤维自动量化技术在中重度OSAHS患者脑白质损伤中的应用
被引量:
4
2
作者
李丹阳
孙雨美
+3 位作者
刘婉晴
胡冰
伍建林
张清
《放射学实践》
北大核心
2020年第12期1519-1524,共6页
目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者脑白质损伤的特征及其与焦虑症状的相关性。方法:将33例未经治疗的中重度OSAHS患者及28例与患者组相匹配的无睡眠障碍志愿者(NSD)纳入本研究,所有被试行3.0T MR头部扫描,获得DTI数...
目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者脑白质损伤的特征及其与焦虑症状的相关性。方法:将33例未经治疗的中重度OSAHS患者及28例与患者组相匹配的无睡眠障碍志愿者(NSD)纳入本研究,所有被试行3.0T MR头部扫描,获得DTI数据及高分辨率薄层T1加权图像。采用纤维自动量化(AFQ)技术,提取每例被试全脑20条主要纤维束,将每条纤维束等分为100个节段,比较两组间各条纤维束DTI指标值的差异,并将OSAHS组中受损纤维节段的DTI张量指标值与患者的焦虑量表评分进行相关性分析。结果:相对于NSD组,OSAHS组中胼胝体大钳的第77~78段的FA值减低,右侧丘脑辐射的第23~24节段的MD值增高,右下额枕束第54~57节段及右上纵束第66~68节段的AD值增高(P<0.05)。并且胼胝体大钳第78受损节段的FA值与SAS量表评分呈正相关(r=0.447,P=0.009),右下额枕束第56受损节段的AD值与SAS量表评分呈负相关(r=-0.434,P=0.013)。结论:采用AFQ分析方法能够更加精细、准确地发现OSAHS患者脑白质纤维束的受损节段,胼胝体大钳及右下额枕束的局部损伤可能是OSAHS患者出现焦虑的神经病理学基础。
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关键词
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征
纤维
自动
量化
技术
扩散张量成像
脑白质
纤维
束
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职称材料
题名
纤维自动量化在阿尔茨海默病患者面部情绪识别研究中的应用
1
作者
贾巴见明
罗琳
原小军
陈强
机构
内蒙古科技大学包头医学院
内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院医学影像科
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期66-71,共6页
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(编号:NJZY23021)。
文摘
目的 探讨基于扩散张量成像的纤维自动量化(automated fiber quantification, AFQ)在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)患者面部情绪识别(facial emotion recognition, FER)神经基础研究中的应用。材料与方法 对17例AD患者(AD组)和2l例正常对照(normal control, NC)者(NC组)进行FER测验和3.0 T MR扫描。采用AFQ将下额枕束、钩状束、下纵束等纤维束分成100个节段并提取主要纤维束各向异性分数(fractional anisotropy, FA)和平均扩散系数(mean diffusivity, MD)。采用独立样本t检验比较两组上述纤维束FA和MD值差异。以性别、年龄、简易精神状态量表评分作为协变量,将进行受损纤维FA、MD值与FER评分的偏相关性分析。结果 AFQ分析显示,AD组左侧下额枕束中段(节段44~46)和左侧钩状束下段(节段89~99)FA值均低于NC组(t值分别为-6.319和-7.825,P均<0.05),且均与FER消极评分呈显著正相关(r值分别为0.386和0.384,P均<0.05);AD组左侧下纵束中段(节段45~64)MD值高于NC组(t=3.059,P<0.05),与消极FER评分呈显著负相关(r=-0.485,P=0.003)。结论 采用AFQ能更精确地发现纤维束受损节段,左侧下纵束、下额枕束中段和左侧钩状束下段受损可能是AD患者消极FER障碍的潜在神经基础。
关键词
阿尔茨海默病
面部情绪识别
扩散张量成像
纤维
自动
量化
磁共振成像
Keywords
Alzheimer's disease
facial emotion recognition
diffusion tensor imaging
automated fiber quantification
magnetic resonance imaging
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R745.1 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
纤维自动量化技术在中重度OSAHS患者脑白质损伤中的应用
被引量:
4
2
作者
李丹阳
孙雨美
刘婉晴
胡冰
伍建林
张清
机构
大连大学附属中山医院影像科
出处
《放射学实践》
北大核心
2020年第12期1519-1524,共6页
基金
大连市卫计委大连市医学科学研究项目(181107)。
文摘
目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者脑白质损伤的特征及其与焦虑症状的相关性。方法:将33例未经治疗的中重度OSAHS患者及28例与患者组相匹配的无睡眠障碍志愿者(NSD)纳入本研究,所有被试行3.0T MR头部扫描,获得DTI数据及高分辨率薄层T1加权图像。采用纤维自动量化(AFQ)技术,提取每例被试全脑20条主要纤维束,将每条纤维束等分为100个节段,比较两组间各条纤维束DTI指标值的差异,并将OSAHS组中受损纤维节段的DTI张量指标值与患者的焦虑量表评分进行相关性分析。结果:相对于NSD组,OSAHS组中胼胝体大钳的第77~78段的FA值减低,右侧丘脑辐射的第23~24节段的MD值增高,右下额枕束第54~57节段及右上纵束第66~68节段的AD值增高(P<0.05)。并且胼胝体大钳第78受损节段的FA值与SAS量表评分呈正相关(r=0.447,P=0.009),右下额枕束第56受损节段的AD值与SAS量表评分呈负相关(r=-0.434,P=0.013)。结论:采用AFQ分析方法能够更加精细、准确地发现OSAHS患者脑白质纤维束的受损节段,胼胝体大钳及右下额枕束的局部损伤可能是OSAHS患者出现焦虑的神经病理学基础。
关键词
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征
纤维
自动
量化
技术
扩散张量成像
脑白质
纤维
束
Keywords
Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome
Automated fiber quantification technique
Diffusion tensor imaging
White matter fiber bundle
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R747.9 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纤维自动量化在阿尔茨海默病患者面部情绪识别研究中的应用
贾巴见明
罗琳
原小军
陈强
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
纤维自动量化技术在中重度OSAHS患者脑白质损伤中的应用
李丹阳
孙雨美
刘婉晴
胡冰
伍建林
张清
《放射学实践》
北大核心
2020
4
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职称材料
已选择
0
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