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基于PLC的制浆造纸质量最优控制方法研究 被引量:6
1
作者 顾晟吉 《造纸科学与技术》 2020年第6期37-41,共5页
材料成分以及制造工艺,都会影响制浆造纸质量,因此需要研究能够控制制浆造纸质量最优的方法。传统方法采用的控制技术为单项控制,导致纸张中出现过量杂质、缺损等质量问题,因此研究基于PLC的制浆造纸质量最优控制方法。根据近红外光谱原... 材料成分以及制造工艺,都会影响制浆造纸质量,因此需要研究能够控制制浆造纸质量最优的方法。传统方法采用的控制技术为单项控制,导致纸张中出现过量杂质、缺损等质量问题,因此研究基于PLC的制浆造纸质量最优控制方法。根据近红外光谱原理,建立制浆造纸质量红外模型,实时监控造纸材料成分;基于PLC技术与设备,重新设置速度链控制策略和负荷分配方式,实现对制浆造纸工艺的双向控制;通过控制打浆过程中的比能量和打浆度,实现制浆造纸质量的最优控制。实验结果:与传统方法相比,所研究控制方法应用下,纸张杂质过量、偏薄、破损以及污损的情况较少,且PLC控制下,制浆造纸设备的运行功率,被控制在标准范围内。可见基于PLC的控制方法性能更佳。 展开更多
关键词 PLC 制浆造纸 质量最优 红外模型 控制链 负荷分配
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一种高效的舰船红外辐射特性建模方法 被引量:3
2
作者 姜笛 张科 吕梅柏 《电光与控制》 北大核心 2014年第6期94-98,共5页
在传统的红外目标建模方案基础上进行创新,提出了新型舰船目标红外建模方案,使用分析几何关系,重新构造的方法即可快速高效地建立模型,并将方案进行扩展,用于红外对抗场景仿真和战局推演,在此基础上,进一步对舰船的红外隐身效果、航迹... 在传统的红外目标建模方案基础上进行创新,提出了新型舰船目标红外建模方案,使用分析几何关系,重新构造的方法即可快速高效地建立模型,并将方案进行扩展,用于红外对抗场景仿真和战局推演,在此基础上,进一步对舰船的红外隐身效果、航迹规划、规避机动进行仿真,进而对红外仿真效果进行了有效性分析。结果表明,该建模方案具有较高精度,效果良好。 展开更多
关键词 舰船 辐射特性 红外模型 仿真分析
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基于OSG的红外导引头视景仿真系统研究与实现 被引量:1
3
作者 王彦 谢晓方 +2 位作者 杨健 曹建 樊鹏飞 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第16期186-190,共5页
红外导引头视景仿真在军事领域中具有重要的应用价值。基于OSG(open scene graph)平台,利用目标与海洋背景的红外特征、大气的传输特性和探测器噪声,结合导引头作战使用功能,实现了一个参数可调的、基于海洋背景的红外导引头3D视景仿真... 红外导引头视景仿真在军事领域中具有重要的应用价值。基于OSG(open scene graph)平台,利用目标与海洋背景的红外特征、大气的传输特性和探测器噪声,结合导引头作战使用功能,实现了一个参数可调的、基于海洋背景的红外导引头3D视景仿真系统;它能根据仿真场景的经纬度、仿真时间、大气及海洋温度自动生成导引头的红外视景,并实现搜索、跟踪目标功能。实验结果表明,系统帧速达60帧/s以上,能够满足实时性仿真的要求。 展开更多
关键词 导引头视景 红外模型 着色器渲染 实时仿真
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烤烟叶片身份和结构与化学成分的关系及其近红外模型研究 被引量:25
4
作者 付秋娟 杜咏梅 +2 位作者 常爱霞 王恩中 岳山 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 2009年第6期41-43,48,共4页
通过相关分析和建立模型,研究了烤烟叶片身份和结构指标与化学成分的关系及其近红外速测的可行性。结果表明:烟草叶片身份和结构指标与单叶重以及烟草化学成分之间存在极密切的相关关系,特别是叶片厚度和叶面密度与钾含量的相关性最高,... 通过相关分析和建立模型,研究了烤烟叶片身份和结构指标与化学成分的关系及其近红外速测的可行性。结果表明:烟草叶片身份和结构指标与单叶重以及烟草化学成分之间存在极密切的相关关系,特别是叶片厚度和叶面密度与钾含量的相关性最高,呈较好的幂指关系;烟草叶片厚度、叶面密度以及叶片疏松度均存在能建立较好预测模型的可能性。利用全国主产区441个烟叶样品建立的叶面密度近红外速测模型的参数为:决定系数(R2)90.28%,均方差(RMSECV)0.529,说明可以用近红外对烤烟叶面密度进行较准确的速测。 展开更多
关键词 烤烟 叶片结构 化学成分 红外模型
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单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型的建立及其应用 被引量:22
5
作者 李建国 薛晓梦 +9 位作者 张照华 王志慧 晏立英 陈玉宁 万丽云 康彦平 淮东欣 姜慧芳 雷永 廖伯寿 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1891-1898,共8页
脂肪酸组成是影响花生营养价值和货架寿命的主要因素,高油酸花生以其营养保健价值高、化学稳定性好、耐储藏等特点,深受广大消费者和花生加工企业的喜爱。因此,培育高油酸品种是花生育种的重要目标,建立快速、高效、准确检测花生中主要... 脂肪酸组成是影响花生营养价值和货架寿命的主要因素,高油酸花生以其营养保健价值高、化学稳定性好、耐储藏等特点,深受广大消费者和花生加工企业的喜爱。因此,培育高油酸品种是花生育种的重要目标,建立快速、高效、准确检测花生中主要脂肪酸含量的无损方法是加快花生脂肪酸改良和高油酸品种选育进程的重要技术保障。本研究利用近红外光谱技术建立了可以非破坏性地快速检测单粒花生中油酸、亚油酸、棕榈酸含量的数学模型,其中油酸模型的决定系数(R2)为0.907,均方差为3.463;亚油酸模型的决定系数为0.918,均方差为2.824;棕榈酸模型的决定系数为0.824,均方差为0.782。使用100粒花生验证该模型的准确性,结果油酸、亚油酸和棕榈酸的近红外预测值与化学值的相关系数分别为0.88、0.90和0.71,表明此模型可以准确地预测单粒花生中这3种脂肪酸的含量。本研究借助该模型建立了一种不依赖分子标记的快速、高效选育高油酸花生的方法,并成功应用于高油酸花生育种,选育出高油酸花生品种中花215。 展开更多
关键词 单粒花生 脂肪酸 红外模型 高油酸 育种方法
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均匀设计-PLS-NIR法预测卷烟配方烟丝中梗丝及薄片丝含量 被引量:18
6
作者 胡立中 张胜军 +1 位作者 余小平 张灵辉 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 2010年第2期26-30,共5页
利用均匀试验设计方法,确立预测的样品集111组。依据梗丝、薄片丝和烟丝不同的光谱特性,使用近红外光谱检测仪收集样品集的光谱信息,采用偏最小二乘法,建立梗丝、薄片丝在烟支中比例的近红外测试模型。结果表明:梗丝、薄片丝与叶丝配方... 利用均匀试验设计方法,确立预测的样品集111组。依据梗丝、薄片丝和烟丝不同的光谱特性,使用近红外光谱检测仪收集样品集的光谱信息,采用偏最小二乘法,建立梗丝、薄片丝在烟支中比例的近红外测试模型。结果表明:梗丝、薄片丝与叶丝配方模型具有较好的预测准确性,梗丝均方差为0.500,平均相对误差在6.44%以下;薄片丝均方差为0.487,其平均相对误差在6.88%。 展开更多
关键词 均匀设计 梗丝 薄片丝 结构 红外模型
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花生籽仁蔗糖含量近红外模型构建及在高糖品种培育中的应用 被引量:17
7
作者 雷永 王志慧 +11 位作者 淮东欣 高华援 晏立英 李建国 李威涛 陈玉宁 康彦平 刘海龙 王欣 薛晓梦 姜慧芳 廖伯寿 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期332-341,共10页
含糖量是决定和影响花生食用品质和加工特性的重要指标,蔗糖含量占成熟花生籽仁总糖量的90%以上,建立蔗糖含量的高效检测技术,有助于加快高蔗糖甜味食用型花生品种培育进程。本研究利用蔗糖含量差异显著的185份花生材料,利用近红外仪(... 含糖量是决定和影响花生食用品质和加工特性的重要指标,蔗糖含量占成熟花生籽仁总糖量的90%以上,建立蔗糖含量的高效检测技术,有助于加快高蔗糖甜味食用型花生品种培育进程。本研究利用蔗糖含量差异显著的185份花生材料,利用近红外仪(波长范围1100~2500 nm),配合小样品杯,扫描和采集自然干燥籽仁的近红外光谱,采用液相色谱(HPLC)结合标准曲线法测定试验材料的蔗糖含量,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)构建了花生籽仁蔗糖含量的近红外定标模型,模型的决定系数R2=0.962,均方差为0.383。利用20份材料对模型进行外部验证,预测值和化学值的决定系数达0.947,表明该模型可较好地预测蔗糖含量,可以高效地测定杂交早期世代的单株花生蔗糖含量。利用该模型在“吉花02-1-4×中花26”杂交后代中发掘出6份含糖量7%以上、油酸78%以上、含油量48%以下,且农艺性状优良的食用花生新品系。 展开更多
关键词 花生 蔗糖含量 红外模型 高蔗糖 品种
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车载近红外模型验证工作的探讨 被引量:16
8
作者 江燕 姜红 《中国药事》 CAS 2008年第9期789-790,共2页
通过对湖北省药品检测车车载近红外模型质量的验证,分析假阳性现象产生的原因,主要包括:模型的选择,操作的规范化,样品的代表性及其他因素。
关键词 车载近红外模型 验证 探讨
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烟叶工业分级与精细化分类在打叶复烤均质化加工中的应用 被引量:15
9
作者 田栾栾 殷美荣 +9 位作者 瞿磊 李建荣 温亚东 鲁勇 史永刚 杨开伟 张千子 夏峰 王翔飞 贾蔚 《安徽农业科学》 CAS 2020年第10期148-152,共5页
构建了原烟在线近红外检测模型,从打叶复烤加工环节提高烟叶原料加工的稳定性和均匀性。通过该模型对工业分级后的原烟进行精细化烟碱分类,然后采用精细化加工进行模块配打。结果表明,与常规加工相比,精细化分类后的原烟烟碱平均变异系... 构建了原烟在线近红外检测模型,从打叶复烤加工环节提高烟叶原料加工的稳定性和均匀性。通过该模型对工业分级后的原烟进行精细化烟碱分类,然后采用精细化加工进行模块配打。结果表明,与常规加工相比,精细化分类后的原烟烟碱平均变异系数由17.14%降至6.47%;精细化加工方式的配方打叶复烤成品片烟烟碱变异系数VCO1B从2.76%降至2.47%,VBO3S从1.62%降至1.16%,均匀性控制效果显著提升。 展开更多
关键词 原烟 红外模型 精细化分类 打叶复烤工艺 均质化技术
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大豆主要脂肪酸含量近红外模型的建立 被引量:14
10
作者 王铎 张力 +5 位作者 范素杰 韩笑 吴晗 王丕武 姚丹 张君 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期295-299,共5页
为提高大豆脂肪酸品种的育种进程,使用气相色谱法测量289份大豆籽粒样品的脂肪酸含量,并用近红外谷物品质分析仪NIRFIEX N-500采集大豆样品近红外光谱值,采用主成分回归法将化学试验测定的数值与采集的光谱曲线对应拟合整理分析建立定... 为提高大豆脂肪酸品种的育种进程,使用气相色谱法测量289份大豆籽粒样品的脂肪酸含量,并用近红外谷物品质分析仪NIRFIEX N-500采集大豆样品近红外光谱值,采用主成分回归法将化学试验测定的数值与采集的光谱曲线对应拟合整理分析建立定标模型。每种脂肪酸建立11个定标标准,选取决定系数定标Q值中最高的数值为定标模型。结果显示5种脂肪酸定标模型的适宜Q值分别为:棕榈酸0.823 5、硬脂酸0.854 1、油酸0.819 6、亚油酸0.829 1、亚麻酸0.836 3。最后验证结果表明,近红外法测量值与化学试验测定值误差均在1.5%误差范围之内,证明所建立模型质量较好,具有使用价值,可用于大豆育种材料脂肪酸含量的快速测量。 展开更多
关键词 大豆 脂肪酸含量 红外模型
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马铃薯块茎钾含量近红外模型的建立 被引量:12
11
作者 刘翠翠 高红秀 +2 位作者 李赞 金萍 石瑛 《中国马铃薯》 2011年第2期65-68,共4页
为了快速测定马铃薯块茎中的钾含量这一品质性状,从而缩短育种时间,本研究使用InfraXact Lab型近红外分析仪测定马铃薯样品的近红外光谱值,并用常规化学分析方法测定马铃薯样品的含钾量,将这二者拟合建立定标模型。结果表明:钾含量定标... 为了快速测定马铃薯块茎中的钾含量这一品质性状,从而缩短育种时间,本研究使用InfraXact Lab型近红外分析仪测定马铃薯样品的近红外光谱值,并用常规化学分析方法测定马铃薯样品的含钾量,将这二者拟合建立定标模型。结果表明:钾含量定标方程的SECV值为0.072,而1-VR值为0.881,较接近1,钾含量的验证参数SEP(C)值为0.080,RSQ值为0.866,证明定标的预测能力较好,可以用其进行马铃薯育种材料钾含量的粗略测定。 展开更多
关键词 马铃薯 钾含量 红外模型
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蓖麻籽含油率测定的近红外模型 被引量:11
12
作者 张良波 刘汝宽 +3 位作者 廖博爱 李培旺 顾佳宁 李昌珠 《农学学报》 2014年第7期78-81,共4页
为快速测定蓖麻籽的含油率,缩短采购检验的时间,保持被检测样品的完整性,使用Perten DA7200型近红外仪测定了46份蓖麻籽样品的近红外光谱值,并用常规化学分析方法测定了对应蓖麻籽样品的含油率,并将这二者拟合建立了定标模型。验证评价... 为快速测定蓖麻籽的含油率,缩短采购检验的时间,保持被检测样品的完整性,使用Perten DA7200型近红外仪测定了46份蓖麻籽样品的近红外光谱值,并用常规化学分析方法测定了对应蓖麻籽样品的含油率,并将这二者拟合建立了定标模型。验证评价结果表明:含油率的相关性为0.9655,定标方程的偏差为0.000003913,定标方程的预测能力良好,可替代传统含油率测定方式,实现快速无损测定蓖麻籽含油率。 展开更多
关键词 蓖麻 含油率 红外模型
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烟草近红外光谱模型的适配性研究 被引量:11
13
作者 刘泽春 张峰 谢卫 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2008年第5期34-37,共4页
为了研究近红外模型适配性的优劣,运用主成分分析法和马氏距离法对模型的适配性进行了考察,将超出和接近马氏距离阈值的部分样品补充进模型,对模型进行修正。修正后的模型对于待测样品化学成分:氯、钾、总植物碱、石油醚提取物、还原糖... 为了研究近红外模型适配性的优劣,运用主成分分析法和马氏距离法对模型的适配性进行了考察,将超出和接近马氏距离阈值的部分样品补充进模型,对模型进行修正。修正后的模型对于待测样品化学成分:氯、钾、总植物碱、石油醚提取物、还原糖和总氮的化学预测值的相对平均偏差分别为7.44%、5.33%、3.28%、6.94%、3.26%和4.65%。说明修正后的模型能够预测更为广泛的未知样品,且预测结果更加准确。 展开更多
关键词 红外模型 适配性 主成分分析 马氏距离
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基于近红外漫反射光谱法的大豆粗蛋白和粗脂肪含量的快速检测 被引量:10
14
作者 王丽萍 陈文杰 +1 位作者 赵兴忠 张新 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期280-285,共6页
为满足大豆品质育种快速筛选的需求,本文详细探讨了利用近红外漫反射光谱法对大豆粗蛋白和粗脂肪含量实现快速测定的可行性。采用凯氏定氮法和索氏抽提法测定了120份大豆粗蛋白和粗脂肪的含量,分别采集大豆整粒和粉末两种状态的近红外光... 为满足大豆品质育种快速筛选的需求,本文详细探讨了利用近红外漫反射光谱法对大豆粗蛋白和粗脂肪含量实现快速测定的可行性。采用凯氏定氮法和索氏抽提法测定了120份大豆粗蛋白和粗脂肪的含量,分别采集大豆整粒和粉末两种状态的近红外光谱,然后运用化学计量学方法PLS建立近红外光谱与化学值之间的关系模型。其中粉末大豆样品建立的粗蛋白校正模型的决定系数R^2为0.978 7,校正标准误差RMSECV为0.003 8,该模型对24份待测样品进行测定的预测标准误差RMSEP为0.002 84;粗脂肪校正模型的R^2为0.934 1,RMSECV为0.003 69,RMSEP为0.003 53。整粒大豆建立的粗蛋白校正模型的R^2为0.872 4,RMSECV为0.009 07,RMSEP为0.007 49;粗脂肪校正模型的R^2为0.876 5,RMSECV为0.005 08,RMSEP为0.004 66。对比发现,建模样品的状态对近红外模型的预测性能有重要影响,样品在粉末状态下建立的粗蛋白和粗脂肪近红外模型的预测效果更好。另一方面,由于整粒样品建立的近红外模型的R^2均在0.87以上,因此当样品量较少没有足够样品可用于粉碎时,该模型可以满足对整粒大豆品质进行粗测的需求。该结果对大豆育种早代筛选工作具有重要意义。 展开更多
关键词 大豆 红外模型 快速检测 粗蛋白 粗脂肪
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火炬松木材基本密度和纤维长度近红外模型的建立与应用 被引量:9
15
作者 蒋开彬 牛品 +3 位作者 王博 林艳 何紫迪 黄少伟 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第6期764-768,共5页
为了找到一种能快捷测定子代试验林材性(木材基本密度、纤维长度)的方法,运用实测的具有正态性的火炬松木材基本密度、纤维长度以及近红外光谱建立预测模型.应用Umscrambler软件,通过比较不同光谱处理方法,选出一阶导数、平滑算法、归... 为了找到一种能快捷测定子代试验林材性(木材基本密度、纤维长度)的方法,运用实测的具有正态性的火炬松木材基本密度、纤维长度以及近红外光谱建立预测模型.应用Umscrambler软件,通过比较不同光谱处理方法,选出一阶导数、平滑算法、归一化法相结合的方法为最佳近红外光谱处理方法.并用偏最小二乘法的回归分析建立校正模型,木材基本密度校正模型的决定系数为0.970 0;木材纤维长度校正模型的决定系数为0.966 4.采用外部样品对模型进行验证,得出木材基本密度校正模型的预测标准偏差为0.033 g·cm^(-3),木材纤维长度校正模型的预测标准偏差为0.216 mm,表明建立的模型效果准确可靠.用建立的模型预测火炬松子代测定林的264个样本,测得的数据呈正态分布,表明近红外预测模型可应用于林木遗传测定. 展开更多
关键词 火炬松 红外模型 基本密度 纤维长度 木材特性
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花生脂肪酸近红外模型的建立 被引量:9
16
作者 曲艺伟 张鹤 +5 位作者 韩笑 李雪莹 王传堂 王丕武 姚丹 张君 《分子植物育种》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期568-578,共11页
为了加速花生品质育种的进程,提高育种效率,筛选优异种质资源,本研究采用了气象色谱法,对218份花生样品的主要脂肪酸含量进行测定,并利用近红外光谱分析仪NIRFIEX N-500对花生进行光谱扫描,结合偏最小二乘回归分析(PLS)法,将各脂肪酸化... 为了加速花生品质育种的进程,提高育种效率,筛选优异种质资源,本研究采用了气象色谱法,对218份花生样品的主要脂肪酸含量进行测定,并利用近红外光谱分析仪NIRFIEX N-500对花生进行光谱扫描,结合偏最小二乘回归分析(PLS)法,将各脂肪酸化学测定值与所采集的近红外光谱图拟合,建立近红外检测模型。结果表明:花生油酸、亚油酸和棕榈酸定标模型的适宜Q值分别为0.829、0.857和0.853。用其它花生样品对花生油酸、亚油酸和棕榈酸3个模型进行验证,预测值与化学值的最大绝对误差分别为1.33%、1.21%和1.01%,均没有超过1.4%,证明这3个近红外光谱分析模型可用于花生脂肪酸含量的快速测定,进一步为花生品质鉴定与筛选提供依据。 展开更多
关键词 花生 脂肪酸 气相色谱 红外模型
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花生籽仁含油量近红外模型的构建及其应用 被引量:7
17
作者 纪红昌 邱晓臣 +9 位作者 柳文浩 胡畅丽 孔铭 胡晓辉 黄建斌 杨雪 唐艳艳 张晓军 王晶珊 乔利仙 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1089-1097,共9页
花生(Arachis hypogaea L.)籽仁含油量是花生品质评价的重要指标,建立快速高效的含油量检测方法,对加快高油花生品种选育意义重大。本研究选用高油亲本宇花14(含油量59.32%)与低油亲本LOP215(含油量48.97%)杂交构建的RIL群体为建模材料... 花生(Arachis hypogaea L.)籽仁含油量是花生品质评价的重要指标,建立快速高效的含油量检测方法,对加快高油花生品种选育意义重大。本研究选用高油亲本宇花14(含油量59.32%)与低油亲本LOP215(含油量48.97%)杂交构建的RIL群体为建模材料,使用Thermo公司(美国)生产的AntarisⅡ型傅立叶变换近红外光谱分析仪对229份样品籽仁进行光谱采集,随后测定籽仁含油量。利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)构建花生籽仁含油量近红外定标模型,该模型的内部验证均方差(root mean square error of cross validation,RMSECV)为0.885,相关系数R^(2)=0.9147。选用未参与建模的21份花生材料对该模型进行外部验证,模型预测值和化学测定值的决定系数R^(2)=0.9492,表明该模型可适用于花生籽仁含油量检测。利用该模型对宇花14与LOP215杂交后代群体进行筛选,获得含油量超过55%的优良株系21个,含油量低于48%的株系9个,可为花生高低含油量品种选育提供种质材料。 展开更多
关键词 花生 籽仁 含油量 红外模型 RIL群体
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湿加松针叶儿茶素和表儿茶素总量近红外光谱预测模型的建立 被引量:7
18
作者 曾韦珊 黄林旺 +4 位作者 吕欣欣 毛积鹏 冯志恒 刘天颐 黄少伟 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期22-29,共8页
【目的】松针为松科植物松属植物的针形叶,其含有丰富的营养成分和化学活性物质,其中含有的黄酮类物质儿茶素和表儿茶素具有抗氧化、抗癌、抑菌、抗心血管疾病等作用,在食品、医学等领域研究广泛。利用近红外光谱技术建立一种准确、快... 【目的】松针为松科植物松属植物的针形叶,其含有丰富的营养成分和化学活性物质,其中含有的黄酮类物质儿茶素和表儿茶素具有抗氧化、抗癌、抑菌、抗心血管疾病等作用,在食品、医学等领域研究广泛。利用近红外光谱技术建立一种准确、快速、高效测定湿加松针叶儿茶素(Catechin)和表儿茶素(L-Epicatechin)总量的模型,为湿加松高含量活性成分的筛选提供理论依据。【方法】以111份湿加松松针粉为试验材料,用瑞典波通仪器公司的型号为DA7200的近红外光谱分析仪收集光谱范围在950~1650 nm的湿加松松针粉样本的光谱数据,其中随机选取96份样品作校正集,利用The Unscrambler软件采用偏最小二乘法(PLS)构建回归模型,通过预处理及剔除异常值,得到最优模型。剩下的15份样品作外部验证集,对已建立的近红外模型进行外部验证。【结果】表明湿加松针叶儿茶素和表儿茶素总量预测的最佳模型预处理方法为Smoothing S.Golay+Derivatives S.Golay,当主成分数为16时,儿茶素和表儿茶素总量预测模型的校正相关系数R^(2)为0.9352,校正均方根误差(RMSEC)为2.1458,交互验证相关系数R^(2)_(cv)=0.7545,交互验证均方根误差(RMSEV)为4.3134。对已建立的近红外模型进行外部验证,儿茶素和表儿茶素总量验证相关系数外部验证集测定值和模型预测值之间相关系数R为0.8339,预测均方根误差(RMSEP)为3.7391,模型预测准确度较高。【结论】本研究构建的NIRS模型校正和交互验证相关系数均较大,校正和交互验证均方根误差均较低,说明模型预测性能较好,建立的模型有助于湿加松高含量活性成分的筛选。 展开更多
关键词 湿加松 儿茶素和表儿茶素 红外模型 偏最小二乘法
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实验误差对近红外模型准确性的影响 被引量:6
19
作者 姚胜 武国峰 +4 位作者 周舒珂 姜亦飞 金小娟 赵强 蒲俊文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1216-1219,共4页
以相思树聚戊糖含量为例,通过用不同精确度的数据建立的近红外模型预测性能,讨论了不同精确度的数据对近红外模型准确性的影响。结果表明,建模原始数据的精确度在一定程度上影响着近红外模型的预测性能,精确度越高,建立的模型越好。但... 以相思树聚戊糖含量为例,通过用不同精确度的数据建立的近红外模型预测性能,讨论了不同精确度的数据对近红外模型准确性的影响。结果表明,建模原始数据的精确度在一定程度上影响着近红外模型的预测性能,精确度越高,建立的模型越好。但对于精确度较小的的样品,所建立的模型预测性能也能较好的预测未知样品。 展开更多
关键词 红外模型 实验误差 聚戊糖
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花生籽仁油酸、亚油酸含量近红外模型构建及育种应用 被引量:5
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作者 吕建伟 饶庆琳 +6 位作者 姜敏 田永国 卓琴 胡廷会 成良强 王金花 王军 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期399-406,共8页
高油酸遗传改良对于花生品质、营养价值及耐贮藏性的提升有重要意义,建立准确、快速、无损检测花生油酸和亚油酸含量的近红外分析技术将为推进高油酸花生育种步伐提供支撑。本研究选择50份种皮颜色、油酸含量和亚油酸含量变异丰富的花... 高油酸遗传改良对于花生品质、营养价值及耐贮藏性的提升有重要意义,建立准确、快速、无损检测花生油酸和亚油酸含量的近红外分析技术将为推进高油酸花生育种步伐提供支撑。本研究选择50份种皮颜色、油酸含量和亚油酸含量变异丰富的花生材料构建近红外分析模型,油酸和亚油酸模型的决定系数R^(2)分别为0.9318和0.9225;将15份未参加建模的花生材料作为外部验证集,各材料油酸含量预测值与化学值的偏差为-7.31%~1.92%,模型的决定系数为0.9761;亚油酸含量预测值与化学值的偏差-0.29%~5.77%,模型的决定系数为0.9812,表明构建的模型具备准确、可靠的预测能力。基于该检测技术,从高油酸杂交组合后代中选育出9个产量为4102.5~5302.5kg/hm^(2),油酸含量在70%以上且农艺性状优良的高油酸花生品系。其中,1个是高油高油酸品系,另有3个是以贵州本地主推品种做亲本杂交选育而来的高油酸品系。 展开更多
关键词 花生 油酸 亚油酸 红外模型 育种方法
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