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基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合
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作者 王贤涛 赵金宇 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期933-944,共12页
为了克服传统算法存在对比度低、细节和纹理缺失严重以及基于显著性检测算法存在对噪声敏感、适应性和抗干扰能力不强的问题,提出了一种基于改进的频率调谐(FT)显著性检测的非下采样轮廓波变换(NSCT)红外与可见光融合方法。首先,采用改... 为了克服传统算法存在对比度低、细节和纹理缺失严重以及基于显著性检测算法存在对噪声敏感、适应性和抗干扰能力不强的问题,提出了一种基于改进的频率调谐(FT)显著性检测的非下采样轮廓波变换(NSCT)红外与可见光融合方法。首先,采用改进的显著图提取算法瞄准红外图像,用于从背景中区分目标。其次,使用NSCT对红外图像和可见光图像进行高、低频子带的分解。利用计算得到的红外显著权重图对低频子带系数进行指导融合,可以很好地保留目标和背景之间的对比度;对高频部分采用局部加权能量的规则进行抉择,再通过加权最小二乘(WLS)优化可以获得更多的细节信息和减小噪声影响。最后,对融合后的高频和低频子带系数进行NSCT逆变换得到最终的融合图像。通过4组图像的实验对比结果可知,在主观上,本文方法相较于其他方法具有目标突出、细节提取丰富、边缘伪影现象消除明显、视觉效果更好的优点。本文方法在4个客观评价指标——平均梯度(AG)、信息熵(IE)、空间频率(SF)、互信息(MI)上都处于最好的状态,与5种对比方法相比,AG、IE、SF、MI的平均值分别提高了8.19%、5.34%、8.54%、68.18%,说明了所提出方法的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 频率调谐显著性检测 红外显著图 加权最小二乘优化
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